人類賴以生存的水環(huán)境、空氣環(huán)境、生態(tài)環(huán)境、水文和水資源環(huán)境等各種不同環(huán)境的現(xiàn)狀和未來關(guān)系到人類的生存和發(fā)展,關(guān)系到社會的文明和整體的和諧,因此,我們需要保護(hù)、管理和規(guī)劃好人類的生存環(huán)境空間。為此,迫切需要建立能用于各類環(huán)境系統(tǒng)預(yù)測的數(shù)學(xué)模型。其目的在于掌握環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢,為開展環(huán)境質(zhì)量評價、預(yù)報等提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和手段。因而環(huán)境預(yù)測既是環(huán)境管理部門進(jìn)行環(huán)境擇優(yōu)決策的依據(jù),也是其制定環(huán)境規(guī)劃的基礎(chǔ)。當(dāng)前,廣泛用于不同領(lǐng)域的預(yù)測模型有基于統(tǒng)計理論的自回歸分析、多元(線性、非線性)回歸分析、逐步回歸分析等統(tǒng)計預(yù)測模型;基于模糊分析、灰色分析、集對分析等不確定性分析的預(yù)測模型;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、投影尋蹤和支持向量機(jī)的智能預(yù)測模型。上述預(yù)測模型各有其特點(diǎn),并皆在預(yù)測中取得了一定成效。各種統(tǒng)計預(yù)測模型雖然能在一定程度上反映影響因子與預(yù)測變量之間具有的隨機(jī)性特征,但統(tǒng)計預(yù)測模型不能反映影響因子與預(yù)測變量之間具有的模糊性、不相容性、不確知性等不確定性特征,且只對大樣本數(shù)建模才有意義;各種不確定性分析預(yù)測模型雖然各自考慮了影響因子與預(yù)測變量之間具有的某些不確定性特征,但需對預(yù)測變量的不同影響因子,設(shè)計不...

【文章頁數(shù)】：127 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖 3-1 NV-FNN 模型對影響因子 c

jx的變化曲線是連續(xù)曲線,如圖3-1所示。圖3-1NV-FNN模型對影響因子cj的靈敏度jcS隨'jx的變化曲線從圖3-1可見，當(dāng)變換式的參數(shù)0.51jjn和n時及除nj=2時的xj’<0.2外，計算得到的NV-FNN模型的靈敏....

圖 3-1 NV-FNN 模型對影響因子 c

jx的變化曲線是連續(xù)曲線,如圖3-1所示。圖3-1NV-FNN模型對影響因子cj的靈敏度jcS隨'jx的變化曲線從圖3-1可見，當(dāng)變換式的參數(shù)0.51jjn和n時及除nj=2時的xj’<0.2外，計算得到的NV-FNN模型的靈敏....

本文編號：4031334