發(fā)布時間：2025-02-06 12:56

　　對于環(huán)境噪聲的監(jiān)測分析在噪聲污染控制與治理中有著重要的應用。環(huán)境噪聲數(shù)據(jù)隨著監(jiān)測終端的發(fā)展呈爆炸式增長,給環(huán)境噪聲數(shù)據(jù)的匯總、統(tǒng)計分析、存儲、應用等都帶來巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的環(huán)境噪聲監(jiān)測與分析已經(jīng)滿足不了應用需求,需要與當前先進的大數(shù)據(jù)處理方法結合以實現(xiàn)環(huán)境噪聲數(shù)據(jù)的應用。環(huán)境噪聲具有數(shù)據(jù)源復雜、結構相異等特點,所以在數(shù)據(jù)的存儲上不能采用傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫。由于數(shù)據(jù)的應用包括了噪聲數(shù)據(jù)的實時應用和歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計,所以在大數(shù)據(jù)處理框架的選擇上要滿足實際應用的需求。在此背景下,對環(huán)境噪聲數(shù)據(jù)特性進行分析后,通過對Storm實時計算、Hadoop內部任務處理機制以及HBase非結構化數(shù)據(jù)存儲技術的研究,提出了相應的環(huán)境噪聲監(jiān)測分析方案。本文的主要工作如下:1.提出基于混合架構云平臺的環(huán)境噪聲監(jiān)測分析系統(tǒng)的總體架構,架構采用Storm平臺實現(xiàn)環(huán)境噪聲的實時處理,采用Hadoop中的HBase實現(xiàn)噪聲數(shù)據(jù)的存儲以及MapReduce編程實現(xiàn)歷史噪聲數(shù)據(jù)批處理。將實時處理與批處理方法以及分布式數(shù)據(jù)存儲結合,實現(xiàn)噪聲數(shù)據(jù)的高效計算及存儲管理。2.在分析了環(huán)境噪聲數(shù)據(jù)的特性及其應用需求后,提出了基于HBase...

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１城市晝間噪聲源構成??目前，我國重點城區(qū)環(huán)境噪聲的平均水平處于中等污染水平，超過６５％的居民正生活??

１研究背景??城市建設的步伐隨著經(jīng)濟的發(fā)展不斷加快，在城市建設過程中出現(xiàn)了一些阻礙城市的因素，如環(huán)境污染問題。在城市中，環(huán)境污染的類型可主要為大氣污染、水污染、污染以及噪聲污染四大類。近年來，人們對生活質量要求不斷提高，維權的意識也強，環(huán)境保護部門收到的關于噪聲污染的投訴日益增多....

圖1一廣州道路交通噪聲圖

?胡明月基于混合架構云平臺的環(huán)境噪聲監(jiān)測分析系統(tǒng)的設計及實現(xiàn)?３＿??面積約７５平方千米。??我國的環(huán)境噪聲自動監(jiān)測系統(tǒng)大多布設于交通干道，通過建立靈活的環(huán)境噪聲監(jiān)測系??統(tǒng)網(wǎng)絡對噪聲進行采集，利用采集的數(shù)據(jù)動態(tài)地繪制局部噪聲地圖。深圳洛賽聲學技術公??司在２００８年完成了覆蓋面....

圖3一5數(shù)據(jù)接入API數(shù)據(jù)流圖

３．?４．?５基于Ｓｔｏｒｍ的噪聲數(shù)據(jù)實時計算模塊設計??噪聲數(shù)據(jù)的實時處理階段可以使用Ｓｔｏｒｍ中自帶的ＡＰＩ實現(xiàn)實現(xiàn)Ｓｐｏｕｔ和Ｂｏｌｔ組件的??接口。如Ｓｐｏｕｔ中的ｎｅｘｔＴｕｐｌｅ（）函數(shù)用以實現(xiàn)Ｔｕｐｌｅ的讀取和發(fā)射，而在Ｂｏｌｔ組件中，需??要通過ｅｘｅｃｕｔｅ（）....

圖４－２輔助索引模型圖??如圖４－２所示，當以數(shù)據(jù)表的列限定符名Ｆ：Ｃ２＝Ｃ２２為查詢條件時，系統(tǒng)根據(jù)索引表??先找到其對應的行鍵及ＲＫ２，然后在源表中查找Ｒｏｗｋｅｙ＝ＲＫ２對應列族Ｆ：Ｃ１的值即Ｃ１２

??（１）通過單個行鍵訪問：ＨＢａｓｅ中對于單條數(shù)據(jù)的查詢效率不高，一般通過ＨＢａｓｅ??提供的ｇｅｔ函數(shù)接口，按照行鍵、列族、列名及時間戳來獲得。??（２）通過行鍵區(qū)間訪問：ＨＢａｓｅ可以根據(jù)行鍵過濾器來設置行鍵的起始范圍，對數(shù)據(jù)??集使用ＨＢａｓｅ提供的ｓｃａｎ函數(shù)進行部分掃....

本文編號：4030461