能源消費是帶來環(huán)境污染的主要原因,研究能源消費結構對空氣質量的影響擁有非常重要的理論價值和實際意義,以期能夠更好的在保護環(huán)境的基礎上對能源消費結構進行調整和優(yōu)化。本文通過分析采集數據,及使用偏最小二乘方法及偏最小二乘非線性方法,對選取的能源消費指標與空氣衡量指標建立回歸模型,得到四點結論及建議如下:1、通過將權威機構發(fā)布的數據進行整合,將中國的能源消費結構與全球能源消費結構進行對比可以發(fā)現,世界能源消費以石油和煤炭為主;進一步對中國能源消費和空氣污染的現狀及變化進行直觀分析可以發(fā)現,隨著中國經濟發(fā)展模式的轉變和科學技術的提高,中國二氧化碳年排放環(huán)比增量在放緩,同時二氧化硫的排放環(huán)比減量在升高;2、本文選取二氧化碳及二氧化硫的年排放量作為因變量,選取各類能源消費量、汽車保有量等人類生活中消耗能源的途徑指標及經濟指標作為自變量,對各維變量進行相關分析發(fā)現,變量之間存在著較強的多重共線性現象,因而采用偏最小二乘回歸進行建模;3、將建立的多因變量的多元線性回歸模型、偏最小二乘回歸模型及偏最小二乘非線性回歸模型進行比較。從多元線性回歸模型的不合理結果中驗證了變量之間的共線性;從偏最小二乘回歸模型...

【文章頁數】：46 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
一 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 問題提出
    1.3 研究意義
    1.4 國內外研究現狀
        1.4.1 已有研究方法概述
        1.4.2 本文研究方法概述
二 研究方法及理論
    2.1 多元線性回歸
    2.2 偏最小二乘回歸模型
    2.3 基于樣條函數的非線性偏最小二乘回歸模型
三 實證研究
    3.1 多元線性回歸建模
        3.1.1 實證分析
        3.1.2 模型分析
        3.1.3 方法小結
    3.2 偏最小二乘回歸建模
        3.2.1 實證分析
        3.2.2 模型分析
        3.2.3 方法小結
    3.3 基于樣條函數的偏最小二乘非線性方法
        3.3.1 實證分析
        3.3.2 模型分析
四 結論、創(chuàng)新與不足
    4.1 結論
    4.2 創(chuàng)新及不足
五 參考文獻
致謝



本文編號：3901705