在環(huán)境庫茲涅茨曲線分析框架下,運(yùn)用聯(lián)立空間面板模型討論了霧霾污染和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間的關(guān)系。分別測算了實(shí)施"煤改氣"項(xiàng)目、京津冀及周邊地區(qū)能源強(qiáng)度下降、東部沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及東部沿海工業(yè)企業(yè)向中西部勞動(dòng)力大省轉(zhuǎn)移4種情景下,霧霾污染的變化。結(jié)果在控制了其他因素的影響之后,京津冀天然氣消費(fèi)占比提升1%,該地區(qū)霧霾年均濃度下降約0.20～0.29 μg/m³;河北、山西、內(nèi)蒙古和遼寧能源強(qiáng)度下降1%,該地區(qū)霧霾年均濃度約下降0.48～0.57 μg/m³;東部沿海工業(yè)產(chǎn)值比重下降1%,該地區(qū)霧霾年均濃度約下降0.71～0.95 μg/m³;中西部勞動(dòng)力大省工業(yè)產(chǎn)值比重上升1%,該地區(qū)霧霾年均濃度約上升0.69～0.93 μg/m³。從模擬結(jié)果來看,提高能源效率和優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是降低霧霾污染的最有效路徑。

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【文章目錄】：
1 模型構(gòu)建
    1.1 變量選擇
    1.2 模型與估計(jì)方法
2 數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)特征
    2.1 數(shù)據(jù)來源
    2.2 情景設(shè)定
3 結(jié)果與討論
4 結(jié)論與啟示



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