綠水青山,就是金山銀山,當今的人們已經深度認可了這句話。因為環(huán)境問題與每個人都息息相關,特別是現在我國大部分地區(qū),尤其是北方城市的霧霾問題日益嚴重,直接影響到人們的出行乃至身體健康�，F在,關心每天的空氣質量情況是很多人的日常,但要認識到大眾獲得的天氣質量是基于氣象觀測站的數據發(fā)布的,而這些站點稀少且分布不均勻,也一般不會設在人口密集的區(qū)域,同時市區(qū)跟周邊的空氣質量肯定有很大差別,這就導致獲得的空氣質量結果不是很精準。針對霧霾現象,數字圖像領域的學者主要研究怎樣去霧霾,氣象觀測領域有學者自行統(tǒng)計研究了空氣質量和散射系數之間的相關性。本文結合了通過數字圖像去霧領域中基于暗原色原理去霧得到的大氣透射率和通過氣象觀測領域中得到的空氣質量與散射系數間的相關性,并考量同一景深下大氣透射率和散射系數之間的指數關系,利用BP神經網絡模型學習空氣質量和圖片透射率間的隱性聯系,做到通過圖片來定性判定其空氣質量,期望給霧霾地區(qū)人們的出行提供一個可靠的空氣質量結果。實驗結果顯示,設計的方案對于優(yōu)、良、輕度污染和重度污染四個類別的空氣質量整體識別率為83.72%,優(yōu)類和良類識別率達到了90%以上,已達到了定性判...

【文章頁數】：50 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 關于霧霾的國內外研究現狀
        1.2.1 數字圖像去霧領域
        1.2.2 氣象觀測領域
    1.3 研究內容與結構安排
        1.3.1 研究內容與方法
        1.3.2 本文的章節(jié)安排
第二章 數字圖像去霧的理論基礎
    2.1 Retinex去霧算法
    2.2 暗原色先驗去霧算法
        2.2.1 大氣散射模型
        2.2.2 暗原色去霧理論及大氣透射率
    2.3 本章小結
第三章 數字圖像加霧研究
    3.1 基于圖像濾波加霧
        3.1.1 巴特沃思濾波加霧原理
        3.1.2 濾波加霧效果
    3.2 基于暗原色先驗理論加霧
        3.2.1 加霧原理
        3.2.2 暗原色加霧效果
    3.3 加霧圖片閾值加顏色
    3.4 本章小結
第四章 基于暗原色透射率定性判別空氣質量實驗設計
    4.1 實驗方案的可行性
    4.2 相關理論基礎
        4.2.1 BP神經網絡
        4.2.2 圖像紋理及特征值選取
    4.3 實驗圖片來源
    4.4 BP神經網絡設計
    4.5 實驗設計流程
    4.6 本章小結
第五章 實驗結果分析
    5.1 實驗結果
    5.2 結果分析
    5.3 本章小結
第六章 總結與展望
    6.1 總結
    6.2 展望
參考文獻
個人簡歷
致謝



本文編號：3821256