本文關鍵詞：城市空氣污染數(shù)據(jù)的真實性判別及分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為進行城市空氣污染數(shù)據(jù)的真實性判別,研究出現(xiàn)異常點的嚴重性及其原因,該項研究基于空氣污染指標的相關性分析,正態(tài)分布3σ原則以及層次分析法建立評判與評價模型,篩選出異常點并就其嚴重性劃分等級,分析原因。首先,基于污染物相關性,將其散點圖縱向分為若干區(qū)域,每個區(qū)域樣本數(shù)據(jù)應以正態(tài)分布形式分布在擬合方程函數(shù)值兩側,而分布在μ-3σ,[μ+3σ]之外的點視其為異常點,并以卡方檢驗驗證了結果的準確性;針對異常數(shù)據(jù)嚴重性分析,運用層次分析法求出數(shù)據(jù)對的權重,再對空氣質(zhì)量指標數(shù)據(jù)對的偏離行為嚴重性劃分等級,獲得各異常數(shù)據(jù)偏離程度的評分;最后將出現(xiàn)異常點的原因分為人為更改和儀器故障2類,并分別舉例進行了分析。
【作者單位】： 華北理工大學數(shù)學建模創(chuàng)新實驗室;
【關鍵詞】： 數(shù)據(jù)真實性判別 正態(tài)分布 層次分析法
【分類號】：X51
【正文快照】： 城市空氣質(zhì)量問題一直為社會各界所關注,而城市空氣污染數(shù)據(jù)的真實性便顯得尤為重要。然而,由于種種主客觀上的原因,采集到的監(jiān)測數(shù)據(jù)有時會呈現(xiàn)出一定的異�，F(xiàn)象,導致人們對結果的分析產(chǎn)生偏差。因此,對異常數(shù)據(jù)的判別成為至關重要的一環(huán)�，F(xiàn)有的實時數(shù)據(jù)動態(tài)異常檢測方法主

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