摘要：當(dāng)前土地利用回歸模型(Land Use Regression)模擬PM2.5空氣污染濃度分布的研究中,缺乏對建模變量空間尺度依賴特征、PM2.sLUR模型的遷移特性、模型精度評價方法的深入探索,致使LUR模型存在空間尺度依賴特征、時空遷移特性不明確,模型精度評價體系不完善等缺陷,嚴重阻礙了LUR模型適用范圍廣、模擬精度較好和空間分辨率高等優(yōu)勢的發(fā)揮,難以為研究人員和決策人員提供準確、完備、高精度的空間連續(xù)污染濃度數(shù)據(jù)。本研究對此以美國東部地區(qū)2006年P(guān)M2.5年均濃度模擬為例,基于常用的地理要素特征變量,采用相關(guān)分析、多元線性回歸分析、對比分析等方法研究了PM2.5LUR建模特征變量的空間尺度依賴特征和LUR模型的遷移特性,引進圖像信息熵和剖面分析方法對傳統(tǒng)基于離散點模型精度評價方法進行了優(yōu)化。研究結(jié)果表明： 在研究中,不同特征變量對PM2.5濃度的貢獻率差異較大,且隨空間尺度的變化明顯,存在特有的強相關(guān)空間尺度。采用強相關(guān)空間尺度特征變量構(gòu)建的LUR模型,擬合精度明顯優(yōu)于其它任意統(tǒng)一空間尺度下(100m-10km等)的結(jié)果(adj R2:0.37vs0.33-0.35),且性...

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【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 樣本數(shù)據(jù)選取研究現(xiàn)狀
        1.2.2 特征變量篩選研究現(xiàn)狀
        1.2.3 模型構(gòu)建與檢驗研究現(xiàn)狀
        1.2.4 模型精度與評價研究現(xiàn)狀
    1.3 研究目標與內(nèi)容
        1.3.1 研究目標
        1.3.2 研究內(nèi)容
    1.4 技術(shù)路線
2 數(shù)據(jù)與方法
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 數(shù)據(jù)搜集
    2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.4 理論與方法基礎(chǔ)
        2.4.1 理論基礎(chǔ)
        2.4.2 LUR建模關(guān)鍵技術(shù)
        2.4.3 模型精度評價方法
3 P_M2.5 LUR模型的空間尺度依賴研究
    3.1 PM_2.5濃度與特征變量相關(guān)性分析
    3.2 PM_2.5 LUR模型精度隨空間尺度的變化
    3.3 結(jié)果分析
4 PM_2.5 LUR模型的空間遷移特性研究
    4.1 PM_2.5 LUR模型遷移設(shè)計
    4.2 PM_2.5 LUR模型遷移效果評價
    4.3 結(jié)果分析
5 PM_2.5 LUR模型精度評價方法研究
    5.1 PM_2.5 LUR制圖
    5.2 模型精度評價
        5.2.1 離散點方式下的模型精度評價
        5.2.2 連續(xù)面方式下的模型精度評價
    5.3 結(jié)果分析
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間主要的研究成果
致謝



本文編號：3774824