發(fā)布時間：2023-03-11 04:07

　　<正>隨著工業(yè)快速發(fā)展,空氣污染也越來越嚴重,對空氣質量預測準確性提出了更高的要求。以天水市近三年空氣質量數(shù)據(jù)為研究對象,借助于scikit-learn和SPSS軟件對算法進行實現(xiàn)。對數(shù)據(jù)進行分析后發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)具有多重共線性問題,利用嶺回歸對模型進行優(yōu)化。結果表明,模型在測試數(shù)據(jù)上準確率可以達到92%以上,說明模型對空氣指數(shù)的預測有一定的參考價值。隨著經濟快速發(fā)展,人民生活水平逐步提高,對空氣質量也要

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1多元線性回歸基本原理
2模型建立
    2.1數(shù)據(jù)分析
    2.2建模算法預評估



本文編號：3759166