全球氣候變化及其對(duì)社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生的影響已引起國(guó)際社會(huì)的廣泛關(guān)注。中國(guó)作為世界氣象組織的重要成員之一,近年來(lái)在節(jié)能減排、提高能源利用效率等方面采取了一系列措施,以減少溫室氣體排放。中國(guó)政府于2009年11月首次對(duì)國(guó)際社會(huì)承諾,將碳排放強(qiáng)度作為約束性指標(biāo)納入國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃,到2020年中國(guó)碳排放強(qiáng)度比2005年下降40%~45%。東北地區(qū)作為國(guó)家重要的老工業(yè)基地之一,從1998年到2013年其碳排放量增加了164.6%。因此,發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)和減少碳排放量,關(guān)系到東北地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。因此,本文基于夜光數(shù)據(jù),對(duì)東北三省市級(jí)尺度上的碳排放特征及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行了實(shí)證分析和探討,為東北地區(qū)碳排放研究提供新思路,為制定東北地區(qū)碳減排政策提供參考。以東北三省的36個(gè)地級(jí)市夜間燈光數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,本文首先構(gòu)建夜間燈光數(shù)據(jù)與碳排放量的關(guān)系模型,并結(jié)合ESDA、GWR模型和空間計(jì)量模型對(duì)1993年~2013年的東北三省市域尺度碳排放量的特征及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制以及各因子的影響程度進(jìn)行分析。本文主要的工作和結(jié)論為:（1）由于傳感器的差異導(dǎo)致不同年份的數(shù)據(jù)存在像元不穩(wěn)定,本文首先對(duì)獲得的1998年... 

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景與意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
第2章 研究區(qū)概況與夜間影像預(yù)處理方法
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 自然狀況
        2.1.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況
    2.2 DMSP/OLS夜間燈光遙感數(shù)據(jù)
        2.2.1 夜間燈光數(shù)據(jù)介紹
        2.2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
    2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.1 碳排放量計(jì)算模型
        2.3.2 東北三省夜間數(shù)據(jù)的屬性分析及統(tǒng)計(jì)分析
        2.3.3 夜間燈光數(shù)據(jù)修正
    2.4 校正結(jié)果分析評(píng)價(jià)
    2.5 小結(jié)
第3章 基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)模擬東北三省域尺度碳排放研究
    3.1 碳排放與燈光數(shù)據(jù)的回歸分析
    3.2 基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的碳排放模擬模型研究
        3.2.1 夜間燈光數(shù)據(jù)與碳排放的一元回歸分析
        3.2.2 一元回歸分析模型的精度檢驗(yàn)
        3.2.3 夜間燈光數(shù)據(jù)與碳排放的多元回歸分析
        3.2.4 影響模擬精度的因素分析
    3.3 小結(jié)
第4章 基于夜間燈光數(shù)據(jù)模擬東北三省域尺度的碳排放時(shí)空分布特征分析
    4.1 東北三省碳排放時(shí)間序列變化
    4.2 碳排放空間相關(guān)性
        4.2.1 空間權(quán)重矩陣
        4.2.2 全局空間自相關(guān)
        4.2.3 局部空間自相關(guān)
        4.2.4 熱點(diǎn)分析
    4.3 小結(jié)
第5章 東北三省市域尺度碳排放的影響因素分析
    5.1 GWR模型的構(gòu)建、運(yùn)行與檢查
        5.1.1 主要影響因子與碳排放量相關(guān)性分析
        5.1.2 影響因子多重共線性分析
        5.1.3 建立GWR模型
        5.1.4 模型檢驗(yàn)
    5.2 影響因子對(duì)碳排放影響的空間差異變化分析
        5.2.1 人口因素對(duì)碳排放影響的空間變化分析
        5.2.2 外商投資對(duì)碳排放影響的空間變化分析
        5.2.3 人均GDP對(duì)碳排放影響的空間變化分析
        5.2.4 城市化率對(duì)碳排放影響的空間變化分析
        5.2.5 老齡化對(duì)碳排放影響的空間變化分析
        5.2.6 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放影響的空間變化分析
    5.3 東北地區(qū)碳排放主要因素整體分析
        5.3.1 模型構(gòu)建
        5.3.2 影響因子驅(qū)動(dòng)效應(yīng)分析
    5.4 本章小結(jié)
研究結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]江蘇省水利風(fēng)景區(qū)時(shí)空演變及其影響因素[J]. 馮英杰,吳小根,張宏磊,蔣晨琛,于濤,曹瑛.  經(jīng)濟(jì)地理. 2018(07)
[2]中國(guó)城市綠地建設(shè)的空間溢出效應(yīng)研究——基于286個(gè)地級(jí)及以上城市的數(shù)據(jù)[J]. 許乙青,成雨萍.  生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2018(06)
[3]人口密度、夜間光數(shù)據(jù)及MODIS的全球城市分類[J]. 阿里木江·卡斯木.  遙感信息. 2018(01)
[4]DMSP/OLS穩(wěn)定夜間燈光影像的校正方法[J]. 張夢(mèng)琪,何宗宜,樊勇.  測(cè)繪通報(bào). 2017(12)
[5]北京市創(chuàng)新集聚的影響因素及其空間溢出效應(yīng)[J]. 孫瑜康,孫鐵山,席強(qiáng)敏.  地理研究. 2017(12)
[6]徐州都市圈產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的空間異質(zhì)性[J]. 仇方道,朱傳耿,袁荷,馬曉冬,白亮宇.  經(jīng)濟(jì)地理. 2017(06)
[7]國(guó)外空間對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)最新發(fā)展[J]. 原民輝,劉韜.  國(guó)際太空. 2017(01)
[8]中國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)碳排放差異及影響因素——基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 付云鵬,馬樹才,宋寶燕.  經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2016(10)
[9]基于ESDA和GWR的中國(guó)地級(jí)及以上城市四化協(xié)調(diào)發(fā)展時(shí)空分異格局[J]. 胡艷興,潘竟虎,陳蜒,張建輝.  經(jīng)濟(jì)地理. 2015(05)
[10]基于ESDA-GWR的1997—2012年中國(guó)省域能源消費(fèi)碳排放時(shí)空演變特征[J]. 胡艷興,潘竟虎,王怡睿.  環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(06)

博士論文
[1]基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的中國(guó)能源消費(fèi)碳排放研究[D]. 蘇泳嫻.中國(guó)科學(xué)院研究生院(廣州地球化學(xué)研究所) 2015
[2]近20年來(lái)中國(guó)建成區(qū)擴(kuò)張、建成區(qū)植被和熱島效應(yīng)變化及其人文影響因素研究[D]. 劉沁萍.蘭州大學(xué) 2013
[3]中國(guó)東北與俄羅斯遠(yuǎn)東區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作研究[D]. 胡仁霞.吉林大學(xué) 2011
[4]GIS支持下的城市地價(jià)空間分布與土地集約利用研究[D]. 蘇斌.解放軍信息工程大學(xué) 2010
[5]中國(guó)區(qū)域政策對(duì)區(qū)域差距影響研究[D]. 賈彥利.上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 2006

碩士論文
[1]中國(guó)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)二氧化碳排放的影響研究[D]. 梁植軍.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[2]近代東北傳統(tǒng)建筑現(xiàn)代化現(xiàn)象研究[D]. 范天宇.吉林建筑大學(xué) 2017
[3]中國(guó)省域能源消費(fèi)碳排放空間依賴及其影響因素分析[D]. 高長(zhǎng)春.湖南科技大學(xué) 2017
[4]東北三省能源消費(fèi)碳排放時(shí)空分異特征及其影響因素研究[D]. 范大莎.哈爾濱師范大學(xué) 2017
[5]基于DSR模型的新和縣城鄉(xiāng)建設(shè)用地演變及驅(qū)動(dòng)力分析[D]. 張敏惠.新疆大學(xué) 2017
[6]基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的我國(guó)能源效率影響因素研究[D]. 張玥.北京交通大學(xué) 2017
[7]基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的廣西1992-2012年能源消費(fèi)研究[D]. 張福文.廣西師范學(xué)院 2015
[8]基于微光數(shù)據(jù)的城市化水平測(cè)度研究[D]. 程洋.中國(guó)石油大學(xué)(華東) 2014
[9]居民私家車可持續(xù)消費(fèi)行為影響因素研究[D]. 許亞志.大連理工大學(xué) 2011
[10]基于低碳經(jīng)濟(jì)的東北三省碳排放區(qū)域格局研究[D]. 佟震.東北師范大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3708272