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基于多源資料分析的西安典型霧霾過程的氣象特征研究

發(fā)布時(shí)間:2022-08-10 16:52
  隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展,大氣污染問題越來越嚴(yán)重,尤其是秋冬季節(jié),各地霧霾災(zāi)害天氣頻繁發(fā)生,對(duì)人們的出行、生活和健康等造成很大的影響。霧霾過程與一定氣象條件息息相關(guān),故研究霧霾過程的氣象特征具有重要的科學(xué)意義和應(yīng)用價(jià)值。論文借助能見度資料、AQI(Air Quality Index,空氣質(zhì)量指數(shù))資料、NCEP(National Centers for Environmental Prediction,美國(guó)環(huán)境預(yù)測(cè)中心)資料、西安理工大學(xué)自動(dòng)氣象站監(jiān)測(cè)資料和激光雷達(dá)資料,采用綜合診斷的方法,針對(duì)西安地區(qū)兩次典型霧霾過程的氣象特征展開了研究,初步建立了西安地區(qū)霧霾物理模型,提出了霧霾預(yù)報(bào)參考指標(biāo)。最后,通過另一次霧霾過程對(duì)預(yù)報(bào)參考指標(biāo)進(jìn)行了初步驗(yàn)證。論文的主要研究工作及結(jié)果:(1)提出了霧霾形成的6條預(yù)報(bào)參考指標(biāo),其中包括兩條主要指標(biāo):在850hpa高度處有暖高壓、高壓脊、溫度脊和濕舌天氣系統(tǒng)的出現(xiàn)以及在700hpa高度處有高壓脊和溫度脊典型天氣系統(tǒng)的出現(xiàn):5 00hpa有≥7m/s的風(fēng)速減小量。(2)提出了霧霾維持的4條預(yù)報(bào)參考指標(biāo),其中包括兩條主要指標(biāo):下層弱輻散下降,上層弱輻合上升的... 

【文章頁(yè)數(shù)】:80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 國(guó)外研究進(jìn)展
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展
    1.3 課題的提出及本文主要工作
        1.3.1 課題的提出
        1.3.2 研究的主要內(nèi)容
2 研究資料與方法
    2.1 研究資料
        2.1.1 能見度和空氣質(zhì)量指數(shù)資料
        2.1.2 氣象站資料
        2.1.3 NCEP資料
        2.1.4 激光雷達(dá)資料
    2.2 研究方法
        2.2.1 能見度和AQI資料分析方法
        2.2.2 氣象站資料分析方法
        2.2.3 NCEP資料分析方法
        2.2.4 激光雷達(dá)資料分析方法
    2.3 典型霧霾過程的選取
    2.4 本章小結(jié)
3 “1312”西安地區(qū)典型霧霾過程研究
    3.1 能見度和空氣質(zhì)量指數(shù)資料分析
    3.2 NCEP資料分析
        3.2.1 大-中尺度天氣背景
        3.2.2 動(dòng)力條件的分析
        3.2.3 物理量診斷分析
        3.2.4 氣象要素分析
    3.3 激光雷達(dá)資料分析
    3.4 影響“1312”霧霾過程的主要預(yù)報(bào)指標(biāo)分析
    3.5 “1312”霧霾過程物理模型的建立
    3.6 本章小結(jié)
4 “1611”西安地區(qū)典型霧霾過程研究
    4.1 能見度和空氣質(zhì)量指數(shù)資料分析
    4.2 NCEP資料分析
        4.2.1 大-中尺度天氣背景
        4.2.2 動(dòng)力條件的分析
        4.2.3 物理量診斷分析
    4.3 氣象站資料分析
    4.4 激光雷達(dá)資料分析
    4.5 影響“1611”霧霾過程的主要預(yù)報(bào)指標(biāo)分析
    4.6 “1611”霧霾過程物理模型的建立
    4.7 本章小結(jié)
5 兩次典型霧霾過程的氣象特征分析及預(yù)報(bào)參考指標(biāo)的驗(yàn)證
    5.1 兩次霧霾過程的對(duì)比分析
    5.2 兩次霧霾過程物理模型的建立
    5.3 兩次霧霾過程預(yù)報(bào)參考指標(biāo)的提出
    5.4 西安霧霾預(yù)報(bào)參考指標(biāo)的初步驗(yàn)證
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
在校期間參與發(fā)表的文章


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]2015年9月西安一次強(qiáng)降水過程及成因的綜合診斷研究[J]. 李博,張銘,鄒瑞森,華燈鑫.  西安理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[2]銀川市霧霾天氣的氣象條件分析及概念模型建立[J]. 李艷春,李艷芳,高娜,楊亞麗,劉曉磊,李浩.  干旱區(qū)地理. 2017(06)
[3]遼寧一次區(qū)域持續(xù)性霧霾的氣象成因分析[J]. 侯亞紅,徐方姝,張蕊,趙淼,明惠青.  氣象科技. 2017(04)
[4]“0866”華南特大暴雨災(zāi)害的綜合診斷[J]. 李博,劉黎平,王改利,華燈鑫,陳超,黃翠銀.  科學(xué)通報(bào). 2017(13)
[5]陜西關(guān)中持續(xù)性霧霾天氣的氣象條件分析[J]. 劉瑞芳,陳小婷,姚靜,杜川利.  中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2017(01)
[6]加強(qiáng)極端天氣災(zāi)害應(yīng)急救援工作的分析與思考[J]. 邢國(guó)偉.  武警學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(02)
[7]對(duì)霧-霾過程的綜合探測(cè)[J]. 杜傳耀,于麗萍,王緬,馬京津,李棟,張春波,孟磊,王璐.  氣象. 2015(12)
[8]對(duì)流層高度大氣溫度、濕度和氣溶膠的拉曼激光雷達(dá)系統(tǒng)[J]. 王玉峰,高飛,朱承炫,何廷堯,華燈鑫.  光學(xué)學(xué)報(bào). 2015(03)
[9]西安霧霾成因分析及對(duì)策建議[J]. 王軍,許項(xiàng)發(fā).  新西部(理論版). 2014(21)
[10]激光雷達(dá)的應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)[J]. 趙一鳴,李艷華,商雅楠,李靜,于勇,李涼海.  遙測(cè)遙控. 2014(05)

碩士論文
[1]哈爾濱主城區(qū)污染天氣的時(shí)空規(guī)律及天氣形勢(shì)分析[D]. 劉宇飛.蘭州大學(xué) 2016
[2]2003.7.30青海省大~暴雨物理量診斷分析[D]. 郭英香.南京氣象學(xué)院 2003



本文編號(hào):3674001

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