造紙廢水處理中溫室氣體減排的溶解氧智能優(yōu)化控制
發(fā)布時(shí)間:2022-07-15 16:56
造紙工業(yè)普遍采用活性污泥法處理廢水,然而對(duì)該過程中溫室氣體排放卻關(guān)注很少,缺少溫室氣體在線監(jiān)測(cè)和減排措施。針對(duì)這一問題,提出了一種基于自適應(yīng)回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PI控制(Adapted Kernel Regression Back Propagation Neural Network-Proportional Integral Control, AKRBP-PI)的溶解氧分層優(yōu)化控制策略,旨在保證出水質(zhì)量的同時(shí),減少溫室氣體排放。該優(yōu)化控制基于溶解氧對(duì)溫室氣體排放的作用機(jī)制,采用分層思想,根據(jù)出水污染物含量與溶解氧的函數(shù)約束關(guān)系,采用遺傳算法求解溶解氧優(yōu)化設(shè)定值,實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)跟蹤控制。仿真結(jié)果表明,對(duì)比開環(huán)控制,AKRBP-PI方案的出水污染物含量均未超標(biāo),溫室氣體總排放量減少了8.6%。其中,減少的溫室氣體主要來自曝氣機(jī)耗電量的下降。
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 方法
1.1 過程模型
1.1.1 活性污泥法廢水處理工藝模型
1.1.2 溫室氣體排放模型
1.1.2. 1 直接排放
1.1.2. 2 間接排放
1.2 溶解氧濃度對(duì)溫室氣體排放的影響
1.3 控制系統(tǒng)架構(gòu)
1.4 優(yōu)化控制算法
1.4.1 出水約束層
1.4.2 優(yōu)化設(shè)定層
1.4.3 跟蹤控制層
2 結(jié)果與討論
2.1 溶解氧控制
2.2 曝氣量的變化
2.3 出水水質(zhì)控制
2.4 溫室氣體減排
3 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]典型制漿造紙廠的CO2排放及碳強(qiáng)度的算法和分析[J]. 張欣,張放,蔡慧,張輝. 中國(guó)造紙學(xué)報(bào). 2019(01)
[2]基于PCA降維模型的造紙廢水處理過程軟測(cè)量建模[J]. 劉鴻斌,李祥宇,楊沖. 中國(guó)造紙學(xué)報(bào). 2018(04)
[3]造紙企業(yè)溫室氣體排放核算及其應(yīng)用[J]. 李永智,劉晶晶,孔令波. 中國(guó)造紙. 2017(10)
[4]一種基于自適應(yīng)回歸核函數(shù)的污水處理能耗模型[J]. 韓紅桂,張璐,喬俊飛. 化工學(xué)報(bào). 2016(03)
[5]城市污水處理過程中不同形態(tài)氮類營(yíng)養(yǎng)物的轉(zhuǎn)化特性[J]. 金鵬康,宋利,任武昂. 環(huán)境工程學(xué)報(bào). 2015(09)
[6]溶解氧濃度的直接自適應(yīng)動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法[J]. 張偉,喬俊飛,李凡軍. 控制理論與應(yīng)用. 2015(01)
博士論文
[1]城市污水處理過程多目標(biāo)優(yōu)化控制方法及應(yīng)用研究[D]. 侯瑩.北京工業(yè)大學(xué) 2018
[2]城市污水處理過程優(yōu)化決策與智能控制方法研究[D]. 栗三一.北京工業(yè)大學(xué) 2018
[3]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理過程實(shí)時(shí)優(yōu)化控制研究[D]. 韓廣.北京工業(yè)大學(xué) 2014
本文編號(hào):3662463
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 方法
1.1 過程模型
1.1.1 活性污泥法廢水處理工藝模型
1.1.2 溫室氣體排放模型
1.1.2. 1 直接排放
1.1.2. 2 間接排放
1.2 溶解氧濃度對(duì)溫室氣體排放的影響
1.3 控制系統(tǒng)架構(gòu)
1.4 優(yōu)化控制算法
1.4.1 出水約束層
1.4.2 優(yōu)化設(shè)定層
1.4.3 跟蹤控制層
2 結(jié)果與討論
2.1 溶解氧控制
2.2 曝氣量的變化
2.3 出水水質(zhì)控制
2.4 溫室氣體減排
3 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]典型制漿造紙廠的CO2排放及碳強(qiáng)度的算法和分析[J]. 張欣,張放,蔡慧,張輝. 中國(guó)造紙學(xué)報(bào). 2019(01)
[2]基于PCA降維模型的造紙廢水處理過程軟測(cè)量建模[J]. 劉鴻斌,李祥宇,楊沖. 中國(guó)造紙學(xué)報(bào). 2018(04)
[3]造紙企業(yè)溫室氣體排放核算及其應(yīng)用[J]. 李永智,劉晶晶,孔令波. 中國(guó)造紙. 2017(10)
[4]一種基于自適應(yīng)回歸核函數(shù)的污水處理能耗模型[J]. 韓紅桂,張璐,喬俊飛. 化工學(xué)報(bào). 2016(03)
[5]城市污水處理過程中不同形態(tài)氮類營(yíng)養(yǎng)物的轉(zhuǎn)化特性[J]. 金鵬康,宋利,任武昂. 環(huán)境工程學(xué)報(bào). 2015(09)
[6]溶解氧濃度的直接自適應(yīng)動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法[J]. 張偉,喬俊飛,李凡軍. 控制理論與應(yīng)用. 2015(01)
博士論文
[1]城市污水處理過程多目標(biāo)優(yōu)化控制方法及應(yīng)用研究[D]. 侯瑩.北京工業(yè)大學(xué) 2018
[2]城市污水處理過程優(yōu)化決策與智能控制方法研究[D]. 栗三一.北京工業(yè)大學(xué) 2018
[3]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理過程實(shí)時(shí)優(yōu)化控制研究[D]. 韓廣.北京工業(yè)大學(xué) 2014
本文編號(hào):3662463
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