交通運(yùn)輸相關(guān)活動(dòng)會(huì)造成大量的能源消耗,并且會(huì)進(jìn)一步引發(fā)能源危機(jī)、環(huán)境污染與溫室氣體排放過(guò)量等各種問(wèn)題。交通能源模擬已成為能源經(jīng)濟(jì)模擬與發(fā)展的重要制約部分。在我國(guó),交通運(yùn)輸行業(yè)正處于快速發(fā)展階段,其發(fā)展有著國(guó)家的政策支持,但也有著諸多因素的桎梏。因此研究交通運(yùn)輸業(yè)能源消耗的影響因素,對(duì)于分析交通運(yùn)輸行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),以及對(duì)于我國(guó)現(xiàn)有交通運(yùn)輸行業(yè)政策的優(yōu)化與制定具有重要意義。本文在對(duì)交通運(yùn)輸業(yè)及交通運(yùn)輸業(yè)能源消耗增長(zhǎng)的現(xiàn)狀進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,分析交通運(yùn)輸發(fā)展存在的問(wèn)題,并對(duì)影響其低能耗發(fā)展的影響因素進(jìn)行分析。通過(guò)構(gòu)建決策試行與評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)室（DEMATEL）模型,分析了技術(shù)影響因素、管理影響因素、產(chǎn)業(yè)影響因素和運(yùn)輸結(jié)構(gòu)之間的相互作用關(guān)系。通過(guò)比較一般均衡模型（CGE）在交通運(yùn)輸方面研究中應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)與局限,本文基于可計(jì)算一般均衡（CGE）的原理,構(gòu)建了 IPAC-SGM模型,并應(yīng)用IPAC-SGM模型來(lái)分析國(guó)民經(jīng)濟(jì)和交通能源消耗之間的相互作用。本文采用2012年作為基準(zhǔn)年,研究交通運(yùn)輸在30年內(nèi)的發(fā)展及其影響,并通過(guò)情景設(shè)定進(jìn)行情景分析,對(duì)能源消耗的趨勢(shì)進(jìn)行了研究。第一章首先闡述了本文研究的背景與意... 

【文章來(lái)源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

交通運(yùn)輸行業(yè)能源消耗占比變化趨勢(shì)圖

?－０．８８１１６６??根據(jù)中心度和原因度繪制影響因素因果關(guān)聯(lián)圖，如圖２所示。其中橫坐標(biāo)為??中心度，縱坐■為／原因度。??１．５?ＶＩ??丨?ｆ?ｄ??Ｉ?％?＼?＼??１??———一Ｊ＾｜?中…??｜?１?［??ｐｗ?Ｊ－??Ｉ＾＾??Ｉ?！?Ｉ??！??ｉ?０?——????ｙｑ?＾?：—????￣ｆ?????２?／?ａ?４?￥??Ｊ?？?Ｖ５??Ｉ?－０．５?????Ｖ３??＼?；．?＾??＊Ｖ６??｜?＃?Ｖ８??１?＾???—?｜??圖２影響因素因果關(guān)聯(lián)圖??Ｆｉｇｕｒｅ?２?Ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ?ｆａｃｔｏｒｓ?ｃａｕｓａｌ?ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ?ｄｉａｇｒａｍ??３．３．３結(jié)果分析??根據(jù)各指標(biāo)因素中心度的排序可知，交通運(yùn)輸行業(yè)新技術(shù)的研發(fā)效率和交通??運(yùn)輸領(lǐng)域獲授權(quán)專(zhuān)利的數(shù)量的中心度最高，并且這兩個(gè)指標(biāo)的影響度和被影響度??排名均靠前，另外原因度是正數(shù)。這兩個(gè)指標(biāo)均為技術(shù)驅(qū)動(dòng)力因素中的指標(biāo)，表??明在交通運(yùn)輸?shù)吞蓟南到y(tǒng)中，技術(shù)驅(qū)動(dòng)力因素的綜合影響最大，其他評(píng)價(jià)指標(biāo)??具有較高的相關(guān)系數(shù)，其變化更容易影響到其他因素。??中心度排序其次的是政府對(duì)能源價(jià)格的管控力，運(yùn)輸結(jié)構(gòu)中公路與航空旅客??周轉(zhuǎn)量比重。這兩項(xiàng)指標(biāo)在在影響程度的排序中次于技術(shù)驅(qū)動(dòng)力因素的兩個(gè)指標(biāo)。??位于中心度數(shù)值排序第五、六、七位的指標(biāo)為：政府對(duì)低碳交通運(yùn)輸重視程??度

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3588145