基于BSTIM模型的中國城市空氣污染時空統(tǒng)計研究
發(fā)布時間:2021-11-09 07:15
21世紀是人類全面進入城市化的時代。由于發(fā)達國家早已達到高度的城市化水平,現(xiàn)階段城市化水平快速提升的地區(qū)主要集中在發(fā)展中國家,中國作為世界上最大的發(fā)展中國家,其城市化水平一直是21世紀世界關(guān)注的焦點之一。伴隨著快速城市化而來的是各種各樣的問題,而城市空氣污染毫無疑問是中國乃至全球關(guān)注的熱點問題之一。城市空氣污染對于城市居民身體健康造成了極大的危害,對城市的生產(chǎn)活動也形成了很大的影響。因此,研究城市空氣污染問題,分析中國全域城市的空氣污染時空演化規(guī)律具有一定的現(xiàn)實意義。對于城市空氣污染的研究,國內(nèi)學者一般僅選擇某一城市或區(qū)域進行研究,研究方法也多選擇經(jīng)典統(tǒng)計學方法或者地統(tǒng)計學方法。尚無學者運用貝葉斯時空交互模型,對我國全域城市空氣污染進行時空統(tǒng)計研究。而在對時空問題進行統(tǒng)計推斷時,貝葉斯統(tǒng)計學方法將時空問題中常見的時空相關(guān)性以先驗信息的形式納入模型中,使得貝葉斯統(tǒng)計推斷結(jié)果更加科學合理。作為貝葉斯統(tǒng)計學方法之一,貝葉斯時空交互模型(BSTIM)將貝葉斯層次模型和時空交互模型相結(jié)合,通過引入先驗信息,能夠有效反映數(shù)據(jù)的時空變化趨勢,從而有效地解決時空數(shù)據(jù)的相關(guān)性問題。為了能夠?qū)χ袊鞘锌諝?..
【文章來源】:山西財經(jīng)大學山西省
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
全國空氣污染監(jiān)測站點分布圖
資料來源:根據(jù)站點城市對應由作者繪制。圖 3.2 338 個地級市分布圖選擇的 338 個地級市空間統(tǒng)計單元基本覆蓋了中國境內(nèi)除港澳區(qū),因此也符合本文對中國全域城市空氣污染的研究目的。通過市的監(jiān)測站點數(shù)據(jù)進行分析,以期獲得較為全面的分析結(jié)果。值在空氣監(jiān)測過程中難免會出現(xiàn)數(shù)據(jù)確實的問題,這也導致部分日
PM2.5日均濃度分位時間序列圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]舟山市空氣污染物對呼吸門診就診人數(shù)的影響研究[J]. 張永利,戴亞欣. 中國預防醫(yī)學雜志. 2017(10)
[2]石家莊市霧霾時空特征及影響因子研究[J]. 劉征,崔澤嘉. 湖北農(nóng)業(yè)科學. 2017(09)
[3]耦合卡爾曼濾波和多層次聚類的中國PM2.5時空分布分析[J]. 劉鵬華,姚堯,梁昊,梁兆堂,張亞濤,王昊松. 地球信息科學學報. 2017(04)
[4]中國空氣污染指數(shù)時空分布特征及其變化趨勢(2001-2015)[J]. 孔鋒,呂麗莉,方建,徐宏輝. 災害學. 2017(02)
[5]華北地區(qū)空氣質(zhì)量空間分布特征及成因研究[J]. 許文軒,田永中,肖悅,江汶靜,田林,劉瑾. 環(huán)境科學學報. 2017(08)
[6]2013—2015年中國PM2.5污染狀況時空變化[J]. 李沈鑫,鄒濱,劉興權(quán),方新. 環(huán)境科學研究. 2017(05)
[7]長江經(jīng)濟帶PM2.5時空特征及影響因素研究[J]. 楊冕,王銀. 中國人口·資源與環(huán)境. 2017(01)
[8]中國城市PM2.5時空分布的動態(tài)比較分析[J]. 熊歡歡,梁龍武,曾贈,王振波. 資源科學. 2017(01)
[9]基于ESDA的省域空氣污染空間特征研究[J]. 楊蓉,王淑云,雷林,汪弘. 環(huán)境科學與管理. 2016(12)
[10]貝葉斯時空分位回歸模型及其對北京市PM2.5濃度的研究[J]. 梅波,田茂再. 統(tǒng)計研究. 2016(12)
碩士論文
[1]山東省城市區(qū)域空氣污染的時空變化特征研究[D]. 武苗苗.華東師范大學 2016
[2]北京地區(qū)空氣污染現(xiàn)狀及影響因子的地學分析研究[D]. 謝志英.蘭州交通大學 2015
本文編號:3484874
【文章來源】:山西財經(jīng)大學山西省
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
全國空氣污染監(jiān)測站點分布圖
資料來源:根據(jù)站點城市對應由作者繪制。圖 3.2 338 個地級市分布圖選擇的 338 個地級市空間統(tǒng)計單元基本覆蓋了中國境內(nèi)除港澳區(qū),因此也符合本文對中國全域城市空氣污染的研究目的。通過市的監(jiān)測站點數(shù)據(jù)進行分析,以期獲得較為全面的分析結(jié)果。值在空氣監(jiān)測過程中難免會出現(xiàn)數(shù)據(jù)確實的問題,這也導致部分日
PM2.5日均濃度分位時間序列圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]舟山市空氣污染物對呼吸門診就診人數(shù)的影響研究[J]. 張永利,戴亞欣. 中國預防醫(yī)學雜志. 2017(10)
[2]石家莊市霧霾時空特征及影響因子研究[J]. 劉征,崔澤嘉. 湖北農(nóng)業(yè)科學. 2017(09)
[3]耦合卡爾曼濾波和多層次聚類的中國PM2.5時空分布分析[J]. 劉鵬華,姚堯,梁昊,梁兆堂,張亞濤,王昊松. 地球信息科學學報. 2017(04)
[4]中國空氣污染指數(shù)時空分布特征及其變化趨勢(2001-2015)[J]. 孔鋒,呂麗莉,方建,徐宏輝. 災害學. 2017(02)
[5]華北地區(qū)空氣質(zhì)量空間分布特征及成因研究[J]. 許文軒,田永中,肖悅,江汶靜,田林,劉瑾. 環(huán)境科學學報. 2017(08)
[6]2013—2015年中國PM2.5污染狀況時空變化[J]. 李沈鑫,鄒濱,劉興權(quán),方新. 環(huán)境科學研究. 2017(05)
[7]長江經(jīng)濟帶PM2.5時空特征及影響因素研究[J]. 楊冕,王銀. 中國人口·資源與環(huán)境. 2017(01)
[8]中國城市PM2.5時空分布的動態(tài)比較分析[J]. 熊歡歡,梁龍武,曾贈,王振波. 資源科學. 2017(01)
[9]基于ESDA的省域空氣污染空間特征研究[J]. 楊蓉,王淑云,雷林,汪弘. 環(huán)境科學與管理. 2016(12)
[10]貝葉斯時空分位回歸模型及其對北京市PM2.5濃度的研究[J]. 梅波,田茂再. 統(tǒng)計研究. 2016(12)
碩士論文
[1]山東省城市區(qū)域空氣污染的時空變化特征研究[D]. 武苗苗.華東師范大學 2016
[2]北京地區(qū)空氣污染現(xiàn)狀及影響因子的地學分析研究[D]. 謝志英.蘭州交通大學 2015
本文編號:3484874
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