基于DMSP/OLS和NPP-VIIRS夜間燈光影像,對2000—2017年長江上游地區(qū)的能源消費碳排放進(jìn)行估算,并利用Moran’s I指數(shù)與STIRPAT模型,對能源消費碳排放量的空間特征及影響因素進(jìn)行研究。結(jié)果顯示:（1）能源消費碳排放總量總體呈上升態(tài)勢,主要集中在成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈、昆明、貴陽。（2）能源消費碳排放量具有明顯的地帶性空間集聚特征,高值集聚區(qū)與低值集聚區(qū)呈一定程度的路徑依賴或空間鎖定。（3）人口密度、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資均對能源消費碳排放量有正向影響,經(jīng)濟(jì)發(fā)展則有顯著性負(fù)向作用,經(jīng)濟(jì)增長與能源消費碳排放量呈倒"U"型曲線。 

【文章來源】：地域研究與開發(fā). 2020,39(04)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

長江上游地區(qū)2017年能源消費碳排放及2000—2017年能源消費碳排放變化

2000年、2017年長江上游地區(qū)局域自相關(guān)聚類

【參考文獻(xiàn)】：
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