城鎮(zhèn)居民生活消費碳排放影響因素分析
發(fā)布時間:2021-10-19 03:23
《21世紀(jì)議程》明確指出,我國經(jīng)濟(jì)如果要實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,就需要走的一條可持續(xù)的消費的道路。但這一途徑會使得碳排量增加,同時碳排量又反作用于人們的日常生活,影響著人們的高層次高水平的生活。隨后,中國共產(chǎn)黨第十八次全國代表大會的報告提出了中國特色“五位一體”的藍(lán)圖。把生態(tài)文明建設(shè)放在突出位置,將其融入經(jīng)濟(jì)建設(shè),政治建設(shè),文化建設(shè)和社會建設(shè)的各個方面。這表明,除了影響國家的長期發(fā)展外,環(huán)境問題與人民的日常生活密切相關(guān)。近年來,城鎮(zhèn)化發(fā)展強(qiáng)調(diào)把生態(tài)文明理念融入發(fā)展的全過程,全面提高城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量,走集約、綠色、低碳的生態(tài)文明之路。這就對中國的城鎮(zhèn)化提出了更高要求,即不能只關(guān)注速度的提高,更要注重城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的提升,推進(jìn)城鎮(zhèn)化低碳發(fā)展,從城鎮(zhèn)居民碳排放影響因素發(fā)力,從而促進(jìn)二氧化碳排放量的減少。同時在我國已有的針對二氧化碳排放的研究,大部分是從企業(yè)角度進(jìn)行的,對居民生活消費帶來的碳排量進(jìn)行研究的著作較少。理論研究的不足會直接影響我國進(jìn)行政策決策以及會導(dǎo)致實際減排的效果不佳。所以本文研究城鎮(zhèn)居民生活消費碳排放影響因素,從而提出相應(yīng)的減少碳排放的方法。本文在以往學(xué)者研究的基礎(chǔ)上,從LMDI模型和多...
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:51 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于STIRPAT模型的中國碳排放EKC驗證及影響因素分析[J]. 劉志紅. 綏化學(xué)院學(xué)報. 2019(03)
[2]中國城市群碳排放時空演變及影響因素分析[J]. 邱立新,徐海濤. 軟科學(xué). 2018(01)
[3]基于生命周期法評價山西省2004—2013年小麥碳足跡動態(tài)及其構(gòu)成解析[J]. 薛建福,李慧,高志強(qiáng),張海林,杜天慶. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(10)
[4]河南省城鄉(xiāng)居民消費碳足跡研究[J]. 李文軒,韓煒,管文軻,費兵強(qiáng),王偉. 科技促進(jìn)發(fā)展. 2017(Z2)
[5]河南省居民消費間接碳排放時空格局[J]. 史慧娟. 智能城市. 2017(07)
[6]城鄉(xiāng)居民生活能源消費碳排放測算研究——以貴州省為例[J]. 鄭繼承. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2017(06)
[7]我國農(nóng)村居民生活能源碳排放的時空特征分析[J]. 萬文玉,趙雪雁,王偉軍,薛冰. 生態(tài)學(xué)報. 2017(19)
[8]四川省居民消費碳排放測算及特征分析[J]. 馬江. 內(nèi)蒙古民族大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2017(03)
[9]新疆能源消費碳排放的多變量驅(qū)動因素分析——基于擴(kuò)展的STIRPAT模型[J]. 汪菲,王長建. 干旱區(qū)地理. 2017(02)
[10]基于STIRPAT及解耦模型的河北省碳排放影響因素分析[J]. 楊沫,陳凱. 東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(02)
碩士論文
[1]中國居民消費引起的間接二氧化碳排放影響因素及其轉(zhuǎn)移機(jī)制研究[D]. 邊曉娟.北京理工大學(xué) 2016
[2]基于擴(kuò)展Kaya恒等式的中國碳排放強(qiáng)度分解研究[D]. 歐青翔.華北電力大學(xué) 2015
[3]武漢市居民消費碳排放研究[D]. 余向京.華中師范大學(xué) 2014
本文編號:3444056
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:51 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于STIRPAT模型的中國碳排放EKC驗證及影響因素分析[J]. 劉志紅. 綏化學(xué)院學(xué)報. 2019(03)
[2]中國城市群碳排放時空演變及影響因素分析[J]. 邱立新,徐海濤. 軟科學(xué). 2018(01)
[3]基于生命周期法評價山西省2004—2013年小麥碳足跡動態(tài)及其構(gòu)成解析[J]. 薛建福,李慧,高志強(qiáng),張海林,杜天慶. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(10)
[4]河南省城鄉(xiāng)居民消費碳足跡研究[J]. 李文軒,韓煒,管文軻,費兵強(qiáng),王偉. 科技促進(jìn)發(fā)展. 2017(Z2)
[5]河南省居民消費間接碳排放時空格局[J]. 史慧娟. 智能城市. 2017(07)
[6]城鄉(xiāng)居民生活能源消費碳排放測算研究——以貴州省為例[J]. 鄭繼承. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2017(06)
[7]我國農(nóng)村居民生活能源碳排放的時空特征分析[J]. 萬文玉,趙雪雁,王偉軍,薛冰. 生態(tài)學(xué)報. 2017(19)
[8]四川省居民消費碳排放測算及特征分析[J]. 馬江. 內(nèi)蒙古民族大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2017(03)
[9]新疆能源消費碳排放的多變量驅(qū)動因素分析——基于擴(kuò)展的STIRPAT模型[J]. 汪菲,王長建. 干旱區(qū)地理. 2017(02)
[10]基于STIRPAT及解耦模型的河北省碳排放影響因素分析[J]. 楊沫,陳凱. 東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(02)
碩士論文
[1]中國居民消費引起的間接二氧化碳排放影響因素及其轉(zhuǎn)移機(jī)制研究[D]. 邊曉娟.北京理工大學(xué) 2016
[2]基于擴(kuò)展Kaya恒等式的中國碳排放強(qiáng)度分解研究[D]. 歐青翔.華北電力大學(xué) 2015
[3]武漢市居民消費碳排放研究[D]. 余向京.華中師范大學(xué) 2014
本文編號:3444056
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