發(fā)布時(shí)間：2021-09-08 07:25

　　根據(jù)深圳市龍華區(qū)觀瀾子站空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)龍華區(qū)近年來(lái)空氣質(zhì)量狀況、主要大氣污染物濃度時(shí)間變化特征、氣象條件和污染物濃度相關(guān)性,以及典型臭氧（O₃）污染過(guò)程進(jìn)行了分析。結(jié)果表明龍華區(qū)空氣質(zhì)量以優(yōu)良為主,空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）超標(biāo)日中,O₃濃度超標(biāo)天數(shù)最多,其次依次是PM_2.5、PM₁₀和二氧化氮（NO₂）。PM_2.5、PM₁₀和NO₂在秋冬季的濃度最高,春季次之,夏季最低;而O₃濃度則在夏秋季最高,春季次之,冬季最低。除O₃（日間濃度高于夜間濃度）以外,PM_2.5、PM10和NO₂晚間濃度高于日間濃度。此外,相關(guān)性研究表明,顆粒物污染以細(xì)顆粒物為主,O₃（8 h）和NO₂與顆粒物濃度均呈正相關(guān)性。由于地域差異的存在,O₃（8 h）和顆粒物濃度的相關(guān)性在不同地域... 

【文章來(lái)源】：環(huán)境保護(hù)科學(xué). 2020,46(04)

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【部分圖文】：

圖12013年1月～2018年8月觀瀾子站空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)3.2空氣污染特征分析，

５?欽庵終?喙叵凳?系停?側(cè)面說(shuō)明了NO2濃度僅是促進(jìn)該光化學(xué)反應(yīng)的其中一種因素，且不是主導(dǎo)因素。3.5O3污染個(gè)例分析觀瀾子站O3(8h)濃度超標(biāo)的天數(shù)最多，且夏秋季是O3污染發(fā)生的高峰期。因此，使用觀瀾子站監(jiān)測(cè)的O3(8h)濃度、氣溫、相對(duì)濕度和近地面風(fēng)速，結(jié)合氣象場(chǎng)與Hysplit后向軌跡模型，對(duì)2017年7月29日～2017年7月30日觀瀾子站夏季O3污染的過(guò)程進(jìn)行分析，見(jiàn)圖6。圖62017年7月29日8時(shí)龍華區(qū)近地面、850hPa等壓面、700hPa等壓面環(huán)流形勢(shì)圖6可見(jiàn)，龍華區(qū)處于臺(tái)風(fēng)“納沙”外圍影響地區(qū)，風(fēng)向偏西和偏北。當(dāng)天無(wú)降水發(fā)生，風(fēng)速較小，水平擴(kuò)散條件較弱。近地面氣溫較高，云量觀測(cè)則表明當(dāng)天早間云系較少，此后云量增多，午后轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘣铺鞖�。�?50hPa環(huán)流場(chǎng)上，龍華處于臺(tái)風(fēng)低壓控制區(qū)的外圍區(qū)域，等溫線分析表明850hPa上氣流從暖區(qū)吹來(lái)。在垂直方向上，由于受臺(tái)風(fēng)外圍氣流下沉影響，天氣較為穩(wěn)定，空氣污染物不易向高層擴(kuò)散。700hPa上同樣受臺(tái)風(fēng)外圍影響，風(fēng)向?yàn)闁|風(fēng)，龍華區(qū)附近無(wú)明顯改變。圖7可見(jiàn)，O3(8h)污染發(fā)生時(shí)（7月29日和7月30日）近地面的溫度更高，風(fēng)速更大，相對(duì)濕度更低。盡管相關(guān)性分析表明，較高的風(fēng)速有利于污染物的擴(kuò)散，但受到高溫、低濕以及臺(tái)風(fēng)“納沙”外圍下沉氣流影響，7月29日和7月30日仍舊發(fā)生了O3(8h)污染，見(jiàn)圖8。圖8可見(jiàn)，在2600～3000m高度層上出現(xiàn)了一個(gè)逆溫層，這種溫度層結(jié)在垂直方向上會(huì)對(duì)污染物的輸送產(chǎn)生一定的抑制作用，對(duì)當(dāng)日早間的O3(8h)濃度升高也有一定的貢獻(xiàn)。圖72017年7月2

?30日）近地面的溫度更高，風(fēng)速更大，相對(duì)濕度更低。盡管相關(guān)性分析表明，較高的風(fēng)速有利于污染物的擴(kuò)散，但受到高溫、低濕以及臺(tái)風(fēng)“納沙”外圍下沉氣流影響，7月29日和7月30日仍舊發(fā)生了O3(8h)污染，見(jiàn)圖8。圖8可見(jiàn)，在2600～3000m高度層上出現(xiàn)了一個(gè)逆溫層，這種溫度層結(jié)在垂直方向上會(huì)對(duì)污染物的輸送產(chǎn)生一定的抑制作用，對(duì)當(dāng)日早間的O3(8h)濃度升高也有一定的貢獻(xiàn)。圖72017年7月28日～30日觀瀾子站近地面風(fēng)速、氣溫和相對(duì)濕度的逐時(shí)變化圖82017年7月29日8時(shí)氣溫垂直廓線使用大氣后向軌跡模式HYSPLIT對(duì)7月84環(huán)境保護(hù)科學(xué)第46卷

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]近10年中國(guó)三大經(jīng)濟(jì)區(qū)太陽(yáng)總輻射特征及其與O3、PM2.5的關(guān)系[J]. 劉長(zhǎng)煥,鄧雪嬌,朱彬,殷長(zhǎng)秦.  中國(guó)環(huán)境科學(xué). 2018(08)
[2]武漢市PM2.5與主要大氣污染物濃度間相關(guān)性分析[J]. 薛源.  江漢大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[3]鄭州市空氣中PM10與PM2.5濃度相關(guān)性的研究[J]. 王烽先,王虹.  能源與環(huán)境. 2017(05)
[4]2015年北京城區(qū)大氣PM2.5中NH4+、NO3-、SO42-及前體氣體的污染特征[J]. 丁萌萌,周健楠,劉保獻(xiàn),王焱,張博韜,石愛(ài)軍,楊懂艷,常淼.  環(huán)境科學(xué). 2017(04)
[5]青島市大氣NO2濃度影響因素的分析及預(yù)測(cè)研究[J]. 李萌,李石,李東澤,江少文,徐閃.  環(huán)境科學(xué)與管理. 2016(09)
[6]城市主要?dú)怏w污染物與PM2.5相關(guān)性建模分析[J]. 崔淑華,倪艷姝.  森林工程. 2016(02)
[7]長(zhǎng)株潭城市環(huán)境空氣中PM2.5和O3質(zhì)量濃度的相關(guān)性研究[J]. 羅岳平,劉孟佳,甘杰,周湘婷,蔣敏,楊仁斌.  安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2015(04)
[8]重慶縉云山4種典型林分的大氣顆粒物濃度差異及不同大氣條件影響研究[J]. 趙冰清,王云琦,趙晨曦,余蔚青,劉輝.  北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(08)
[9]我國(guó)環(huán)境空氣質(zhì)量狀況及大氣污染對(duì)健康的影響[J]. 姜少睿,薛志鋼,李薇,杜謹(jǐn)宏,張沿成,王文雙.  華北電力技術(shù). 2015(08)
[10]哈爾濱市2014年1-2月PM2.5與主要空氣污染物相關(guān)分析[J]. 鄧蘭,張國(guó)財(cái),鄭煜.  環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2015(07)



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