為開發(fā)一種簡(jiǎn)潔高效預(yù)測(cè)K_PA值的方法,本文收集了包含多氯聯(lián)苯（PCBs）、苯類（Benzenes）、多環(huán)芳香烴（PAHs）和殺蟲劑（Pesticides）等,共95種污染物在聚氨酯泡沫塑料（PUF）與空氣中分配系數(shù)(K_PA)的實(shí)驗(yàn)值,基于理論線性溶解能關(guān)系（TLSER）,運(yùn)用逐步多元線性回歸（MLR）構(gòu)建了預(yù)測(cè)K_PA值的模型.結(jié)果表明,模型的決定系數(shù)R²_adj為0.901,外部驗(yàn)證系數(shù)Q²_ext為0.748.TLSER模型有較好的擬合度、穩(wěn)健性和預(yù)測(cè)能力,可以預(yù)測(cè)應(yīng)用域內(nèi)POPs在PUF和空氣之間的分配系數(shù). 

【文章來(lái)源】：中國(guó)環(huán)境科學(xué). 2020,40(08)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

logKPA實(shí)測(cè)值正態(tài)分布Fig.1DistributionofovservedlogKPAvaluesofdateset

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3384820