遼河口自然濕地保護(hù)區(qū)位于遼東灣北部,保護(hù)區(qū)內(nèi)擁有面積巨大的濕地生態(tài)系統(tǒng),是世界上生態(tài)系統(tǒng)保存完整的濕地之一。而近年來人類不斷追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展,過多的人類干擾是的保護(hù)區(qū)內(nèi)的濕地生態(tài)環(huán)境問題不斷加劇。因此,采用有效的監(jiān)測(cè)手段與制圖方法,對(duì)濕地土地利用信息的進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)以及濕地變革分析是十分必要的。本文選擇1985-2016年的Landsat系列衛(wèi)星為基本數(shù)據(jù)源。首先,把面向?qū)ο蟮亩喑叨确诸愃枷胱鳛榛A(chǔ)理論,以濕地保護(hù)區(qū)監(jiān)測(cè)的實(shí)際需要為切入點(diǎn),將多尺度影像分割、多特征融合提取方法相結(jié)合,系統(tǒng)性地研究針對(duì)特定數(shù)據(jù)源特定區(qū)域的面向?qū)ο蠓诸愔械膸讉�(gè)核心環(huán)節(jié)和相應(yīng)的關(guān)鍵問題,為遼河口濕地保護(hù)區(qū)的土地利用信息提取提供輔助和參考。其次,利用提取的濕地土地應(yīng)用覆蓋信息,對(duì)濕地近30年的土地應(yīng)用覆蓋進(jìn)行變化檢測(cè),并結(jié)合數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型以及初步的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子分析30年間濕地變革歷程。結(jié)果表明:1.基于面向?qū)ο蠓ㄌ崛〉牡匚镱愋托畔⑦B續(xù)且不破碎,提取信息結(jié)果不會(huì)出現(xiàn)“椒鹽現(xiàn)象”,大大減少了后續(xù)人工修改的工作量,提高了分類精度與數(shù)據(jù)的可靠性。從精度評(píng)價(jià)結(jié)果來看,其平均精度達(dá)到87%,該分類體系可以準(zhǔn)確的提取遼河自然濕地保護(hù)... 

【文章來源】：大連海洋大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：49 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)地理位置

FLAASH 大氣校正輸入的主要參數(shù)包括圖像傳感器與圖像目標(biāo)信息、大氣模型、水汽反演、氣溶膠模型和氣溶膠反演等。以 2015年 9月 2 日為例，具體輸入?yún)?shù)如表 2-2所示，由于 Landsat數(shù)據(jù)為多光譜數(shù)據(jù)缺少相應(yīng)波段并且光譜分辨率低，因此在大氣模型中結(jié)合影像所處緯度以及月份選擇一個(gè)固定的水汽含量值。表 2-2大氣校正輸入?yún)?shù)Tab.2-2 Parameters of atmospheric correction輸入?yún)?shù) 參數(shù)取值 輸入?yún)?shù) 參數(shù)取值緯度/(°) 40.87060833 過境日期 20150902經(jīng)度/(°) 121.74215000 過境 GMT 02:34:47.44氣溶膠反演 2-Band（K-T） 大氣模型 Sub-Arctic Summer水汽反演 無 能見度/km 40最小內(nèi)存/MB 100 地面高程/km 0像元大小/m 30 傳感器高度/km 705氣溶膠模型 Rural 傳感器類型 Landsat 8 OLI大氣校正前后綠色植被光譜曲線對(duì)比如圖 2-2所示，a 為大氣校正前，b為大氣校正后。校正后綠色植物的光譜曲線在綠光波段（0.55μm）有明顯反射峰，在紅光波段（0.68μm）有一光合作用吸收谷，植被的光譜曲線與真實(shí)地物光譜曲線趨勢(shì)相近。

尺度分割算法原理度分割是一種在不同尺度上進(jìn)行分割的技術(shù)，它既能自主生成遙感影像對(duì)級(jí)結(jié)構(gòu)將這些對(duì)象聯(lián)接起來形成具有一定拓?fù)潢P(guān)系，層級(jí)關(guān)系的對(duì)象層，一個(gè)特征空間豐富的父子層次網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，每一個(gè)對(duì)象層之間都存在著相應(yīng)即小尺度影像層中的對(duì)象由大尺度影像層分割得到。在層級(jí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，層，其它層級(jí)依據(jù)尺度大小依次分為父子層級(jí)關(guān)系，這樣影像的解譯信息子層級(jí)的繼承關(guān)系進(jìn)行逐級(jí)傳遞和表達(dá)。多尺度分割最突出的特點(diǎn)是同一像的各地類屬性信息不再僅能通過一種尺度來表達(dá)，而是根據(jù)地類大小等尺度上的語義描述（如圖 3-1）。從理論上而言，針對(duì)不同地類并不是空間別精度越高，而是不同地類都有與其最為相應(yīng)的分辨率（或者尺度）。針分割方法來說，分割尺度值的大小決定了對(duì)象的數(shù)目和面積大小，分割數(shù)目越少而對(duì)象面積越大，反之亦然。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于面向?qū)ο蟮目犹吝b感監(jiān)測(cè)與動(dòng)態(tài)分析[J]. 韓鵬鵬,黃進(jìn)良,李仁東,王立輝,胡硯霞,黃維.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2015(01)
[2]基于eCognition面向?qū)ο蠹夹g(shù)的高分辨率遙感影像土地利用分類——以福州瑯岐島為例[J]. 江華.  海峽科學(xué). 2014(08)
[3]基于eCognition的衛(wèi)星遙感影像分析技術(shù)[J]. 孫悅.  無線電工程. 2014(03)
[4]面向?qū)ο蟮倪b感影像水田信息提取方法研究[J]. 王昌滿,趙俊三.  價(jià)值工程. 2014(05)
[5]基于TM影像屬性和形態(tài)特征的土地覆被制圖方法[J]. 姜洋,李艷,劉東.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(01)
[6]基于NDVI分割與面向?qū)ο蟮臇|洞庭湖濕地植被信息提取技術(shù)[J]. 喬婷,張懷清,陳永富,凌成星.  西北林學(xué)院學(xué)報(bào). 2013(04)
[7]基于特征構(gòu)造的影像跨尺度分類研究[J]. 林麗群,肖洲,李雪.  測(cè)繪科學(xué). 2014(04)
[8]面向?qū)ο蟮默敿{斯河流域TM影像分類技術(shù)研究[J]. 郭鵬,徐麗萍,王玲,劉琳,張正勇,常存.  水土保持研究. 2013(03)
[9]基于CA-Markov模型的遼河三角洲濕地景觀格局預(yù)測(cè)[J]. 李興鋼,梁成華,王延松,呂久俊.  環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2013(05)
[10]基于決策樹C4.5算法的面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄑ芯縖J]. 陳麗萍,武文波.  遙感信息. 2013(02)

博士論文
[1]空間信息在面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄖ械膽?yīng)用[D]. 韓凝.浙江大學(xué) 2011
[2]基于特征知識(shí)庫的遙感信息提取技術(shù)研究[D]. 高偉.中國地質(zhì)大學(xué) 2010

碩士論文
[1]雙臺(tái)子河口濱海濕地景觀格局動(dòng)態(tài)變化分析[D]. 吳英超.大連海事大學(xué) 2011
[2]面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像信息提取與尺度效應(yīng)分析[D]. 齊義娜.東北師范大學(xué) 2009
[3]雙臺(tái)子河口濕地生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀遙感調(diào)查分析[D]. 張婷婷.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3373053