中國二氧化碳排放效率及邊際減排成本分析 ——基于區(qū)域和產(chǎn)業(yè)視角
發(fā)布時間:2021-08-20 00:32
近年來,二氧化碳排放快速增長帶來的全球氣溫升高,引起世界各國的高度重視,紛紛采取有效措施降低二氧化碳排放。二氧化碳排放效率和減排成本的估算能為減排政策的制定提供參考,現(xiàn)已成為國內(nèi)外學者的研究熱點。作為全球最大的二氧化碳排放國,中國承諾2020年碳排放強度較2005年下降40%-45%。為了實現(xiàn)這一目標,提高二氧化碳排放效率起著重要的作用,然而,精確測量效率是一項既重要又具有挑戰(zhàn)性的任務。缺乏統(tǒng)一有效的模型,忽視低效率的原因以及忽視該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性是當前研究的主要問題。除此之外,二氧化碳減排成本的已有研究所用方法較單一,幾乎沒有研究從二氧化碳排放效率的角度預測未來的邊際減排成本。本文基于二氧化碳排放效率和邊際減排成本兩方面進行研究。首先,采用三層級共同前沿分析方法,估計和分解中國2005-2015年各地區(qū)分產(chǎn)業(yè)的碳排放效率和動態(tài)變化;其次,本文基于三個非參數(shù)模型估算了 2005-2015年各地區(qū)分產(chǎn)業(yè)的二氧化碳的邊際減排成本,并且基于公平和效率的原則,依據(jù)2020年的減排目標將二氧化碳排放分解,采用ZSG-C-DDF模型估算了 2020年中國各省二氧化碳邊際減排成本,并與2005-20...
【文章來源】:東北財經(jīng)大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1文章結(jié)構(gòu)框架圖??
基于DDF和三層級共同前沿分析法的結(jié)合,我們將區(qū)域和產(chǎn)業(yè)間生產(chǎn)技術(shù)??異質(zhì)性納入模型。其中三層級共同前沿分別為共同前沿、產(chǎn)業(yè)前沿和區(qū)域前沿??(如圖3-1所示),本文中,共同前沿下存在三個產(chǎn)業(yè)組群前沿,即中國劃分的??三次產(chǎn)業(yè);各產(chǎn)業(yè)組群前沿下包括三個區(qū)域組群,即中國按地理位置劃分的東??部、中部及西部地區(qū),具體劃分為,東部地區(qū):北京、天津、河北、遼寧、上??海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南;中部地區(qū):山西、吉林、黑龍江、??安徽、江西、河南、河北、湖南;西部地區(qū):內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴??州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆(豐超和黃健柏,2016)。共同前沿??分析法中各組內(nèi)部的決策單元具有相似的技術(shù)水平,不同組別的決策單元之間??存在不同的技術(shù)水平。這樣,基于已有研究,區(qū)域數(shù)據(jù)進一步按照三大產(chǎn)業(yè)劃??分,成功區(qū)分了各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性。我們知道以前基于共同前沿分析法??和非參數(shù)方法的研究分析了較低的二氧化碳排放效率是由于生產(chǎn)技術(shù)差距和管??理無效(Chiu?etal.,2012;?Duet?al.,2014;?Yaoetal.,2015)??然而,根據(jù)豐??超和黃健柏(2016)的調(diào)查
根據(jù)3.2中二氧化碳排放效率分解項所示,和/C五分別表示產(chǎn)業(yè)間和??區(qū)域間的技術(shù)落差率,即決策單元在組群前沿和其所處共同前沿下的二氧化碳??排放效率差異。圖4-1表示2005-2015年間全國三次產(chǎn)業(yè)和不同產(chǎn)業(yè)下三大區(qū)域??的平均技術(shù)落差率。??首先,由圖4-1中全國三次產(chǎn)業(yè)的平均技術(shù)落差率所示,我國第一、二、??三產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平?jīng)]有顯著差異,但第二產(chǎn)業(yè)的技術(shù)落差率最大,第三產(chǎn)業(yè)的??技術(shù)落差率相對較小。整體來看,三次產(chǎn)業(yè)偏離共同前沿的程度較小,但對于??第三產(chǎn)業(yè)來說,資源的利用還有很大的提升空間。其次,為了討論不同地區(qū)的??技術(shù)落差率,我們需要分別分析每個產(chǎn)業(yè),即分析每個產(chǎn)業(yè)下不同全國東、中、??西部的技術(shù)水平差距。對于第一產(chǎn)業(yè),東部地區(qū)的技術(shù)落差率最大(/C五=1),??其次是西部(/C五=?0.458)和中部(/C£=?0.432)地區(qū)。對于二,三產(chǎn)業(yè),出??現(xiàn)了相同的情況
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國省際能源效率的再測算——基于共同邊界隨機前沿法[J]. 周夢玲,張寧. 環(huán)境經(jīng)濟研究. 2017(03)
[2]中國各省份碳排放效率與減排潛力測度研究——基于Undesirable-SBM超效率模型的實證分析[J]. 郭炳南,曹國勇. 生態(tài)經(jīng)濟. 2017(08)
[3]中國二氧化碳的邊際減排成本與區(qū)域差異研究[J]. 陳德湖,潘英超,武春友. 中國人口·資源與環(huán)境. 2016(10)
[4]我國省域二氧化碳影子價格研究[J]. 宋杰鯤,曹子建,張凱新. 價格月刊. 2016(09)
[5]工業(yè)碳減排潛力及來源分析——基于共同前沿和組前沿的研究[J]. 康玉泉,孫慶蘭. 軟科學. 2016(06)
[6]中國碳排放效率、減排潛力及實施路徑分析[J]. 豐超,黃健柏. 山西財經(jīng)大學學報. 2016(04)
[7]基于DDF函數(shù)和Meta-frontier模型的中國省際能源效率研究[J]. 高明. 統(tǒng)計與決策. 2016(01)
[8]“十二五”時期我國碳排放額度分配評估及效率研究[J]. 李小勝,宋馬林. 經(jīng)濟科學. 2015(05)
[9]二氧化碳減排成本研究述評[J]. 周鵬,周迅,周德群. 管理評論. 2014(11)
[10]基于DDF動態(tài)分析模型的邊際碳減排成本估算——以天津市為例[J]. 陳立蕓,劉金蘭,王仙雅,張臻. 系統(tǒng)工程. 2014(09)
博士論文
[1]公平與效率權(quán)衡下的碳排放權(quán)初始分配及減排成本研究[D]. 陳立蕓.天津大學 2015
[2]基于技術(shù)差距的中國地區(qū)二氧化碳排放績效研究[D]. 朱德進.山東大學 2013
碩士論文
[1]二氧化碳邊際減排成本測算:效率分析視角[D]. 周迅.南京航空航天大學 2015
[2]基于省際面板數(shù)據(jù)的碳減排成本分析[D]. 許倩楠.華北電力大學 2014
[3]基于RAM模型的中國省際低碳經(jīng)濟效率研究[D]. 張麗虹.天津大學 2014
[4]基于隨機前沿分析的二氧化碳排放效率及影子價格研究[D]. 王思斯.南京航空航天大學 2012
本文編號:3352446
【文章來源】:東北財經(jīng)大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1文章結(jié)構(gòu)框架圖??
基于DDF和三層級共同前沿分析法的結(jié)合,我們將區(qū)域和產(chǎn)業(yè)間生產(chǎn)技術(shù)??異質(zhì)性納入模型。其中三層級共同前沿分別為共同前沿、產(chǎn)業(yè)前沿和區(qū)域前沿??(如圖3-1所示),本文中,共同前沿下存在三個產(chǎn)業(yè)組群前沿,即中國劃分的??三次產(chǎn)業(yè);各產(chǎn)業(yè)組群前沿下包括三個區(qū)域組群,即中國按地理位置劃分的東??部、中部及西部地區(qū),具體劃分為,東部地區(qū):北京、天津、河北、遼寧、上??海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南;中部地區(qū):山西、吉林、黑龍江、??安徽、江西、河南、河北、湖南;西部地區(qū):內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴??州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆(豐超和黃健柏,2016)。共同前沿??分析法中各組內(nèi)部的決策單元具有相似的技術(shù)水平,不同組別的決策單元之間??存在不同的技術(shù)水平。這樣,基于已有研究,區(qū)域數(shù)據(jù)進一步按照三大產(chǎn)業(yè)劃??分,成功區(qū)分了各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性。我們知道以前基于共同前沿分析法??和非參數(shù)方法的研究分析了較低的二氧化碳排放效率是由于生產(chǎn)技術(shù)差距和管??理無效(Chiu?etal.,2012;?Duet?al.,2014;?Yaoetal.,2015)??然而,根據(jù)豐??超和黃健柏(2016)的調(diào)查
根據(jù)3.2中二氧化碳排放效率分解項所示,和/C五分別表示產(chǎn)業(yè)間和??區(qū)域間的技術(shù)落差率,即決策單元在組群前沿和其所處共同前沿下的二氧化碳??排放效率差異。圖4-1表示2005-2015年間全國三次產(chǎn)業(yè)和不同產(chǎn)業(yè)下三大區(qū)域??的平均技術(shù)落差率。??首先,由圖4-1中全國三次產(chǎn)業(yè)的平均技術(shù)落差率所示,我國第一、二、??三產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平?jīng)]有顯著差異,但第二產(chǎn)業(yè)的技術(shù)落差率最大,第三產(chǎn)業(yè)的??技術(shù)落差率相對較小。整體來看,三次產(chǎn)業(yè)偏離共同前沿的程度較小,但對于??第三產(chǎn)業(yè)來說,資源的利用還有很大的提升空間。其次,為了討論不同地區(qū)的??技術(shù)落差率,我們需要分別分析每個產(chǎn)業(yè),即分析每個產(chǎn)業(yè)下不同全國東、中、??西部的技術(shù)水平差距。對于第一產(chǎn)業(yè),東部地區(qū)的技術(shù)落差率最大(/C五=1),??其次是西部(/C五=?0.458)和中部(/C£=?0.432)地區(qū)。對于二,三產(chǎn)業(yè),出??現(xiàn)了相同的情況
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國省際能源效率的再測算——基于共同邊界隨機前沿法[J]. 周夢玲,張寧. 環(huán)境經(jīng)濟研究. 2017(03)
[2]中國各省份碳排放效率與減排潛力測度研究——基于Undesirable-SBM超效率模型的實證分析[J]. 郭炳南,曹國勇. 生態(tài)經(jīng)濟. 2017(08)
[3]中國二氧化碳的邊際減排成本與區(qū)域差異研究[J]. 陳德湖,潘英超,武春友. 中國人口·資源與環(huán)境. 2016(10)
[4]我國省域二氧化碳影子價格研究[J]. 宋杰鯤,曹子建,張凱新. 價格月刊. 2016(09)
[5]工業(yè)碳減排潛力及來源分析——基于共同前沿和組前沿的研究[J]. 康玉泉,孫慶蘭. 軟科學. 2016(06)
[6]中國碳排放效率、減排潛力及實施路徑分析[J]. 豐超,黃健柏. 山西財經(jīng)大學學報. 2016(04)
[7]基于DDF函數(shù)和Meta-frontier模型的中國省際能源效率研究[J]. 高明. 統(tǒng)計與決策. 2016(01)
[8]“十二五”時期我國碳排放額度分配評估及效率研究[J]. 李小勝,宋馬林. 經(jīng)濟科學. 2015(05)
[9]二氧化碳減排成本研究述評[J]. 周鵬,周迅,周德群. 管理評論. 2014(11)
[10]基于DDF動態(tài)分析模型的邊際碳減排成本估算——以天津市為例[J]. 陳立蕓,劉金蘭,王仙雅,張臻. 系統(tǒng)工程. 2014(09)
博士論文
[1]公平與效率權(quán)衡下的碳排放權(quán)初始分配及減排成本研究[D]. 陳立蕓.天津大學 2015
[2]基于技術(shù)差距的中國地區(qū)二氧化碳排放績效研究[D]. 朱德進.山東大學 2013
碩士論文
[1]二氧化碳邊際減排成本測算:效率分析視角[D]. 周迅.南京航空航天大學 2015
[2]基于省際面板數(shù)據(jù)的碳減排成本分析[D]. 許倩楠.華北電力大學 2014
[3]基于RAM模型的中國省際低碳經(jīng)濟效率研究[D]. 張麗虹.天津大學 2014
[4]基于隨機前沿分析的二氧化碳排放效率及影子價格研究[D]. 王思斯.南京航空航天大學 2012
本文編號:3352446
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/huanjinggongchenglunwen/3352446.html
最近更新
教材專著