隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,化石燃料的消耗量不斷上升,導(dǎo)致我國(guó)大部分城市空氣污染日趨嚴(yán)重,霧霾天氣增多,對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、居民健康及環(huán)境造成了嚴(yán)重影響。在這一背景下,社會(huì)對(duì)空氣質(zhì)量相關(guān)信息的需求越來(lái)越高。大多數(shù)關(guān)于空氣污染的研究都集中在空氣污染對(duì)健康的影響,雖然近幾年有關(guān)空氣污染物濃度預(yù)測(cè)的研究逐漸增多,但這些研究大部分集中在單個(gè)污染物濃度的預(yù)測(cè)及提高預(yù)測(cè)精度方面,很少有研究從應(yīng)用的角度分析污染和建立合理的預(yù)警系統(tǒng)�；谏鲜霈F(xiàn)狀,本文構(gòu)建了一個(gè)由混合預(yù)測(cè)模型和模糊綜合評(píng)估兩模塊組成的空氣污染早期預(yù)警系統(tǒng),其目的是預(yù)測(cè)空氣污染物濃度,并根據(jù)預(yù)測(cè)濃度評(píng)估空氣質(zhì)量。預(yù)警系統(tǒng)的評(píng)估結(jié)果可用于指導(dǎo)人類生產(chǎn)和生活,避免空氣污染帶來(lái)更多危害。從預(yù)警系統(tǒng)的框架來(lái)看,該系統(tǒng)主要包括兩個(gè)模塊:即基于二次去噪及多目標(biāo)優(yōu)化的空氣污染濃度預(yù)測(cè)模塊和基于模糊綜合評(píng)判空氣質(zhì)量評(píng)估模塊。在空氣污染預(yù)測(cè)模塊中我們提出了一種新的混合預(yù)測(cè)模型,該模型結(jié)合了二次去噪思想和多目標(biāo)優(yōu)化算法和一個(gè)新的預(yù)測(cè)算法,通過(guò)減少原始序列中的噪聲信息及優(yōu)化預(yù)測(cè)模型的參數(shù)提高空氣污染濃度預(yù)測(cè)的精確性。在第二模塊中我們提出了空氣質(zhì)量模糊綜合評(píng)估體系,... 

【文章來(lái)源】：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１本文結(jié)構(gòu)圖??

４．５北京空氣污染的預(yù)測(cè)及空氣質(zhì)量的評(píng)估??本實(shí)驗(yàn)由兩部分組成，第一部分是測(cè)試所提出的混合模型的預(yù)測(cè)能力，并??與對(duì)比模型進(jìn)行比較；第二部分是根據(jù)混合模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行模糊綜合評(píng)估。??４．５．１預(yù)測(cè)模型的比較??為了證明提出的混合模型的預(yù)測(cè)能力（ＳＳＡ－ＥＥＭＤ－ＭＯＡＬＯ－Ｌ＾ＲＦＥＬＭ，??ＳＥＭＲ），選擇以下幾個(gè)模型作為對(duì)比模型ＳＳＡ－ＥＥＭＤ－ＭＯＡＬＯ－ＥＬＭ?（ＳＥＭＥ）、??ＥＥＭＤ－Ｍ０ＡＬ０－Ｌ２，１ＲＦＥＬＭ?（ＥＭＲ）、ＭＯＡＬＯ－ＬｊＲＦＥＬＭ?（ＭＲ）、Ｌ２ＪＲＦ－ＥＬＭ、??ＡＲＩＭＡ和ＢＰＮＮ。其中，ＢＰＮＮ主要的對(duì)比對(duì)象為Ｌ２，，ＲＦ－ＥＬＭ，旨在證明??ＬｕＲＦ－ＥＬＭ的預(yù)測(cè)性能優(yōu)于ＢＰＮＮ。??３７??

基于二次去噪及多目標(biāo)優(yōu)化的混合模型在空氣污染預(yù)警系統(tǒng)中的研究及應(yīng)用??每個(gè)模型的訓(xùn)練集都是從２０１７年１月１日到２０１７年５月２５日，測(cè)試集從２０１７??年５月２６日到２０１７年７月１日。用所選擇的五個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)估每個(gè)模型的預(yù)測(cè)??性能，評(píng)估結(jié)果在圖４－２的部分Ｄ中給出。此外，圖４－２顯示了混合模型預(yù)測(cè)北京??ＰＭ２．５、ＰＭ１（）和ＣＯ濃度的預(yù)測(cè)結(jié)果，其中Ａ部分給出了?ＰＭ２．５的預(yù)測(cè)值、ＰＭ２．５??的真實(shí)測(cè)量值及預(yù)測(cè)誤差的折線圖；Ｂ部分和Ｃ部分分別是ＰＭ，〇和ＣＯ的預(yù)測(cè)信??息。從圖４－２中可以看出，三條預(yù)測(cè)誤差線均接近于０，且波動(dòng)幅度小。??Ｐａｒｔ?Ａ：?ＳＥＭＲ模型預(yù)濺北京ＰＭ濃度的結(jié)果?Ｐａｒｔ?Ｂ：?ＳＥＭＲ模型預(yù)潲北京ＣＯ濃度的結(jié)果??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國(guó)綜合氣候變化風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J]. 吳紹洪,潘韜,劉燕華,鄧浩宇,焦珂?zhèn)?陸晴,馮愛(ài)青,岳溪柳,尹云鶴,趙東升,高江波.  地理學(xué)報(bào). 2017(01)
[2]京津冀區(qū)域重污染天氣過(guò)程數(shù)值預(yù)報(bào)評(píng)估新方法[J]. 潘錦秀,朱彬,晏平仲,王自發(fā),陳煥盛,李健軍,朱莉莉,姚雪峰,韋蓮芳.  環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(08)
[3]淺談我國(guó)大氣污染現(xiàn)狀分析及其治理建議[J]. 馬東磊,趙童.  河北建筑工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2014(02)
[4]國(guó)內(nèi)外空氣質(zhì)量模型研究進(jìn)展[J]. 薛文博,王金南,楊金田,雷宇,汪藝梅,陳曦.  環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展. 2013(03)
[5]PM2.5與人體健康研究現(xiàn)狀[J]. 曹德康,蘇建忠,黃以哲,張偉,李增德,劉雪林.  武警醫(yī)學(xué). 2012(09)
[6]基于GM（1,1）模型的甘肅省武威市空氣污染物濃度的預(yù)測(cè)及分析[J]. 李金娟,龔地萍,劉興榮.  環(huán)境科學(xué)與管理. 2012(01)
[7]中國(guó)大氣污染現(xiàn)狀及防治對(duì)策[J]. 趙麗麗.  山西建筑. 2011(25)
[8]空氣細(xì)顆粒物(PM2.5)及其致病性的研究現(xiàn)狀[J]. 岳常麗,劉紅剛.  臨床與實(shí)驗(yàn)病理學(xué)雜志. 2009(04)
[9]進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化算法研究[J]. 公茂果,焦李成,楊咚咚,馬文萍.  軟件學(xué)報(bào). 2009(02)
[10]國(guó)內(nèi)外常用的空氣質(zhì)量模式介紹[J]. 聶邦勝.  江蘇環(huán)境科技. 2008(S1)

博士論文
[1]EMD算法研究及其在信號(hào)去噪中的應(yīng)用[D]. 王婷.哈爾濱工程大學(xué) 2010

碩士論文
[1]極限學(xué)習(xí)機(jī)的研究與應(yīng)用[D]. 甘露.西安電子科技大學(xué) 2014
[2]基于小波變換和EMD去噪的含噪混疊語(yǔ)音盲分離[D]. 王沛.昆明理工大學(xué) 2009
[3]基于奇異值分解和擴(kuò)頻技術(shù)的數(shù)字水印算法研究[D]. 張小梅.武漢理工大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3113749