水體中過高濃度的有機(jī)物危害巨大,不僅會(huì)造成嚴(yán)重的環(huán)境污染,而且危害人類身體健康。傳統(tǒng)化學(xué)法檢測(cè)水體化學(xué)需氧量（Chemical oxygen denmand,簡稱COD）的步驟繁瑣且時(shí)效性差,不利于水體中化學(xué)需氧量的快速定量檢測(cè)。光譜法測(cè)定COD具有實(shí)時(shí)、在線、連續(xù)監(jiān)測(cè)的優(yōu)點(diǎn),能夠及時(shí)反映水體中有機(jī)物含量的動(dòng)態(tài)情況,是一種真正的綠色檢測(cè)技術(shù)。本文以紫外光譜、近紅外光譜的微觀機(jī)制和水質(zhì)COD光譜檢測(cè)技術(shù)為理論基礎(chǔ),并向其中引入組合權(quán)值算法和生成對(duì)抗式網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Networks,簡稱GANs）算法,構(gòu)建了單一譜源的組合權(quán)值COD濃度預(yù)測(cè)模型和多光譜數(shù)據(jù)融合GANs算法的COD濃度預(yù)測(cè)模型,并對(duì)比分析了這些模型的預(yù)測(cè)精度和泛化能力。首先,從研究紫外光譜和近紅外光譜產(chǎn)生的微觀機(jī)理出發(fā),分析了光譜吸光度與COD濃度之間的必然聯(lián)系;介紹了構(gòu)建水質(zhì)COD定量分析模型過程中的光譜預(yù)處理算法、特征光譜區(qū)間篩選算法、定量建模算法和模型評(píng)價(jià)參數(shù)等,為構(gòu)建COD定量分析模型提供了理論基礎(chǔ)。其次,依托光譜法搭建COD定量分析模型的基本流程,提出了一種將單一譜源的紫外光譜... 

【文章來源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

電子躍遷能態(tài)圖

TU1901紫外分光光計(jì)示意圖

石英比色皿示意圖


本文編號(hào)：3083807