以CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中1980至2019年9月的487篇文獻(xiàn)為原始數(shù)據(jù),基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析方法,利用CiteSpace軟件探究中國(guó)河流水質(zhì)評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀及趨勢(shì)。結(jié)果表明:中國(guó)河流水質(zhì)評(píng)價(jià)研究的發(fā)文量總體呈上升趨勢(shì),作者之間合作關(guān)系弱,綜合水質(zhì)標(biāo)識(shí)指數(shù)法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、綜合污染指數(shù)法、主成分分析法等水質(zhì)評(píng)價(jià)方法是中國(guó)河流水質(zhì)評(píng)價(jià)的研究熱點(diǎn),中國(guó)河流水質(zhì)評(píng)價(jià)研究往改善水體黑臭狀況和進(jìn)行水質(zhì)監(jiān)測(cè)研究方向發(fā)展。 

【文章來源】：安徽農(nóng)學(xué)通報(bào). 2020,26(15)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

中國(guó)河流水質(zhì)評(píng)價(jià)研究的發(fā)文數(shù)量（1980—2019年）

CiteSpace作者共現(xiàn)分析可以識(shí)別出一個(gè)研究領(lǐng)域的核心人物及研究人員之間的合作關(guān)系[14]。通過分析，網(wǎng)絡(luò)模塊化（Modularity）的評(píng)價(jià)指標(biāo)Q=0.8094，網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性平均值Mean Silhouette=0.3，說明圖譜網(wǎng)絡(luò)聚類較好，同質(zhì)性不高，聚類結(jié)果合理，但是Density值僅為0.00306（圖2）�？梢�，目前中國(guó)河流水質(zhì)評(píng)價(jià)研究仍缺乏較強(qiáng)的領(lǐng)軍人物和緊密的研究團(tuán)隊(duì)。研究人員學(xué)術(shù)聯(lián)系較少，互相之間學(xué)術(shù)認(rèn)可度較低，尚未形成廣泛的學(xué)術(shù)共識(shí)。目前學(xué)者之間目前這種分散的狀態(tài)，也是造成水質(zhì)評(píng)價(jià)方法的基本概念和理論問題一直難以達(dá)成共識(shí)的原因之一。因此，加強(qiáng)河流水質(zhì)評(píng)價(jià)研究的學(xué)術(shù)交流能夠有效地促進(jìn)該領(lǐng)域的發(fā)展。從發(fā)文量看，主要作者的發(fā)文量都不高，王濤、李奇、廖杰、丁晶和袁偉等是其中較高發(fā)文作者（圖2），發(fā)文量皆為3篇。王濤和袁偉研究的主要是運(yùn)用三角模糊數(shù)與集對(duì)分析耦合的方法構(gòu)建河流水質(zhì)評(píng)價(jià)模型，結(jié)合評(píng)價(jià)指標(biāo)的主觀權(quán)重和客觀權(quán)重，利用最小相對(duì)熵原理確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的組合權(quán)重，從而探究更加合理的河流水質(zhì)評(píng)價(jià)方法[15-16]。廖杰和丁晶的研究主要是探討B(tài)ayes公式在河流水質(zhì)評(píng)價(jià)中的可能性[17]。李奇的研究主要是關(guān)于內(nèi)梅洛污染指數(shù)法和水質(zhì)標(biāo)識(shí)指數(shù)法在宿州河流的評(píng)價(jià)[18]�？梢�，中國(guó)河流水質(zhì)研究的關(guān)注點(diǎn)可能是尋找合適的評(píng)價(jià)方法。2.3 中國(guó)河流水質(zhì)評(píng)價(jià)方法研究

關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)演化圖可以反映中國(guó)河流水質(zhì)評(píng)價(jià)研究的發(fā)展趨勢(shì)及其衍生關(guān)系，進(jìn)而對(duì)未來的發(fā)展方向作出合理的預(yù)測(cè)（見圖3）。圖中節(jié)點(diǎn)大小代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率，節(jié)點(diǎn)間的連線代表其共現(xiàn)關(guān)系。研究結(jié)果顯示，中國(guó)河流水質(zhì)評(píng)價(jià)研究早期關(guān)注河流水資源健康評(píng)價(jià)，對(duì)富營(yíng)養(yǎng)化水體等進(jìn)行評(píng)價(jià)，以保護(hù)河流水資源[24-26]。中期關(guān)注各種水質(zhì)評(píng)價(jià)方法，水質(zhì)評(píng)價(jià)處于一個(gè)比百家爭(zhēng)鳴的狀態(tài)，主流評(píng)價(jià)方法有綜合水質(zhì)標(biāo)識(shí)指數(shù)法，主成分分析法等，新興的評(píng)價(jià)方法有集對(duì)分析法，因子分析法等，學(xué)者們主要探討各種高級(jí)算法應(yīng)用于水質(zhì)評(píng)價(jià)方法的效果，并建立水質(zhì)模型預(yù)測(cè)水質(zhì)[27-30]�？梢�，通過建立數(shù)學(xué)模型研究河流水質(zhì)評(píng)價(jià)是一種科學(xué)有效的方式，有利于得到水質(zhì)評(píng)價(jià)方法的最優(yōu)解。后期往管理水體黑臭狀況和進(jìn)行水質(zhì)監(jiān)測(cè)研究方向發(fā)展，不僅形成水質(zhì)監(jiān)測(cè)體系能夠更好地進(jìn)行水質(zhì)評(píng)價(jià)，而且適合的水質(zhì)評(píng)價(jià)方法為治理水體黑臭提供了方法[31-32]。3 結(jié)論


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