二氧化碳排放所引發(fā)的溫室效應(yīng)是當(dāng)前諸多國(guó)家和地區(qū)頗為關(guān)注的重要環(huán)境問(wèn)題。近年來(lái),農(nóng)業(yè)作為我國(guó)重要的產(chǎn)業(yè)部門其經(jīng)濟(jì)獲得了較快的發(fā)展,但在農(nóng)業(yè)獲得較快發(fā)展的同時(shí),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)排放的二氧化碳量也在持續(xù)增加。當(dāng)下我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的最大問(wèn)題是如何獲得農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)、資源高效利用與環(huán)境保護(hù)三者的平衡關(guān)系。因此,如何有效的實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳減排也變得十分重要。本文首先對(duì)國(guó)內(nèi)外關(guān)于碳排放的相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行了全面的歸納,掌握了目前關(guān)于農(nóng)業(yè)碳排放相關(guān)研究成果及最新進(jìn)展。其次是對(duì)本文所涉及的一些基本概念和相關(guān)理論基礎(chǔ)進(jìn)行陳述與總結(jié),并對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放源進(jìn)行了詳細(xì)的劃分,從而全面的對(duì)我國(guó)30個(gè)省份（市、自治區(qū)）的農(nóng)業(yè)碳排放量進(jìn)行測(cè)算并在此基礎(chǔ)上分析不同地區(qū)的碳排放特征,進(jìn)而分別運(yùn)用基于非期望產(chǎn)出的SBM模型和Malmquistluenberger指數(shù)模型對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率進(jìn)行實(shí)證分析,并進(jìn)一步運(yùn)用面板Tobit回歸模型對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。碳排放分析方面研究結(jié)論為:（1）我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展中主要的碳排放源是化肥、水稻、農(nóng)用柴油和農(nóng)用塑料薄膜,東部地區(qū)、中部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放總量一直均高于西部... 

【文章來(lái)源】：武漢輕工大學(xué)湖北省

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

我國(guó)化肥和柴油投入情況

圖 3.6 1997-2016 年我國(guó)分地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放總量由圖 3.6 可知，農(nóng)業(yè)碳排放總量東部地區(qū)、中部地區(qū)一直均高于西部地東北地區(qū)，西部地區(qū)遠(yuǎn)高于東北地區(qū)，1997-2002 年?yáng)|部地區(qū)碳排放總量高于中部地區(qū)，在 2002-2003 年中部地區(qū)碳排放總量迅速得到提高，由 4噸達(dá)到 4513.69 萬(wàn)噸，高于當(dāng)年?yáng)|部地區(qū)的 4390.07 萬(wàn)噸。2004-2009 年地區(qū)碳排放總量高于中部地區(qū)，在 2010 年之后中部地區(qū)碳排放總量一直增且總量高于東部地區(qū)，這跟中部崛起戰(zhàn)略有著很大的關(guān)系。中部戰(zhàn)略崛起 2006 年公布實(shí)施的，主要目的在于加大對(duì)糧食生產(chǎn)的支持力度，增強(qiáng)糧食能力。短期內(nèi)，糧食生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大必會(huì)加大農(nóng)藥、化肥等的使用量，農(nóng)肥等的使用又會(huì)帶來(lái)更多的碳排放。中部、東部和東北部地區(qū)在 2014 年-16 年農(nóng)業(yè)碳排放總量呈現(xiàn)不斷下降的趨勢(shì)，碳排放總量有望在十三五時(shí)期進(jìn)一步的降低，但西部地區(qū)碳排放總量一直呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì)，在十三期碳排放總量可能會(huì)進(jìn)一步增加。

湖南 1.0277 1.0293 1.0578廣東 1.0222 1.1051 1.1296廣西 1.0052 1.0204 1.0257海南 1.0193 1.0528 1.0731重慶 1.0179 1.0741 1.0934四川 1.0156 1.0869 1.1039貴州 1.0359 1.0743 1.1128云南 1.0015 1.1006 1.1022陜西 1.0218 1.0995 1.1235甘肅1.0157 1.0970 1.1142青海1.0329 1.1226 1.1595寧夏1.0230 1.1152 1.1408新疆0.9762 1.1131 1.0866幾何平均值1.0102 1.0841 1.0951：表 4.4 數(shù)據(jù)是基于 MaxDEA 軟件中投入導(dǎo)向（INPUT ORIENTATED），規(guī)模報(bào)酬不變（CRS）下得來(lái)的，規(guī)模報(bào)酬不變更加適合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)演進(jìn)及其影響因素分析[J]. 劉戰(zhàn)偉.  中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(12)
[2]基于投入視角的河南省農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)空演化特征與影響因素分解[J]. 張志高,袁征,李貝歌,張宏亮,張玉,鄭美潔.  中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(10)
[3]吉林省農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤關(guān)系實(shí)證分析[J]. 李玉波,許清濤,高標(biāo),張黛.  中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2017(02)
[4]我國(guó)農(nóng)地資源利用的碳排放測(cè)算及驅(qū)動(dòng)因素實(shí)證分析[J]. 梁青青.  軟科學(xué). 2017(01)
[5]區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)演進(jìn)關(guān)系及其減排潛力研究[J]. 高標(biāo),房驕,盧曉玲,李玉波.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2017(01)
[6]東北地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放的脫鉤效應(yīng)及影響因素研究[J]. 王強(qiáng),張歡歡.  東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(06)
[7]農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)應(yīng)用與碳排放結(jié)構(gòu)、強(qiáng)度分析——基于江西的實(shí)證[J]. 張小有,黃冰冰,張繼欽,趙銘銘.  農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào). 2016(06)
[8]環(huán)境全要素生產(chǎn)率與農(nóng)業(yè)增長(zhǎng):基于DEA-GML指數(shù)與面板Tobit模型的兩階段分析[J]. 杜江,王銳,王新華.  中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2016(03)
[9]中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放效率的區(qū)域差異——基于Malmquist-Luenberger指數(shù)的實(shí)證分析[J]. 劉其濤.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(09)
[10]中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放的結(jié)構(gòu)、效率及其決定機(jī)制[J]. 張廣勝,王珊珊.  農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2014(07)

博士論文
[1]我國(guó)農(nóng)地資源利用的碳排放及減排政策研究[D]. 李波.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011

碩士論文
[1]山東省農(nóng)業(yè)碳排放效率評(píng)價(jià)及影響因素研究[D]. 綦遠(yuǎn)超.山東理工大學(xué) 2017



本文編號(hào)：2952010