研究河口海岸帶濕地長時間演變對濕地保護(hù)管理和海岸帶資源評估具有重要意義。本文獲取長江口 1979-2016年13景Landsat-MSS/TM/OLI多光譜影像和2015年13景GF1-PMS數(shù)據(jù),對兩個典型實(shí)驗(yàn)區(qū)(崇明東灘和啟東海岸帶)的分類算法進(jìn)行對比,其中PMS高空間分辨率數(shù)據(jù)采用易康的面向?qū)ο蠓诸惙椒?Landsat-OLI影像采用五種分類算法(非監(jiān)督分類的ISODATA,監(jiān)督分類中最大似然和支持向量機(jī)分類,以及決策樹和面向?qū)ο蠓诸?,其中基于CART的決策樹算法總精度最優(yōu),達(dá)到87%,Kappa系數(shù)達(dá)到0.84,最終選用面向?qū)ο蠹記Q策樹的算法應(yīng)用到長江口 Landsat時間序列影像中,得到沿岸濕地要素近40年的面積變化情況。研究表明,2015年長江河口海岸帶濕地總面積為4,725 km~2,自然濕地占63.5%(3,000km~2),人工濕地占21.2%(1,002 km~2),非濕地占15.3%(723km~2),濕地總面積相比1979年增加了 662km~2,自然濕地面積減少了 163 km~2,而人工濕地面積增加了 766 km~2。濕地總的變化趨勢為河口區(qū)不斷淤積,自然濕地轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯竦?人工濕地轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄖ玫氐确菨竦�。結(jié)合Costanza生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值估算模型,本文細(xì)化并修正了七種濕地類型和三種非濕地的單位生態(tài)服務(wù)價值,得到1988,1995,2000,2009,2015年生態(tài)服務(wù)價值 ESV(Ecological Service Value)分別為 658.7,551.4,681.7,1244.1,1379.1 億元/年。研究表明自然濕地單位價值明顯大于人工濕地,且自然濕地ESV占總生態(tài)服務(wù)價值大于80%,近30年間自然濕地ESV從572.8億元/年增加到1113.3億元/年,人工濕地也從83.8億元/年增加到240億元/年。其中沼澤ESV增加明顯,灘涂ESV先增加,隨后從2000年后開始降低,主要由于灘涂作為重要的土地后備資源,開墾嚴(yán)重導(dǎo)致減少。長江口三個區(qū)域中,南北支自然濕地ESV變化不大,但人工濕地ESV增加顯著;中支河道濕地生態(tài)服務(wù)價值最高,其中84.7%來源于自然濕地的貢獻(xiàn),人工濕地生態(tài)服務(wù)價值僅有略微上漲。比較分析長江口三個區(qū)域濕地變化的驅(qū)動因子,表明南北支濕地主要受人類活動影響明顯,中支河道區(qū)主要為自然濕地,主要受多種自然水文因素影響。北岸啟東沿岸和南岸南匯東灘濕地因經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和港口水利工程修建,以及過度開墾灘涂等自然濕地轉(zhuǎn)變?yōu)樗畮�、養(yǎng)殖魚塘,GDP增長與人工濕地的增長具有相同的趨勢,而與灘涂面積變化趨勢相反;當(dāng)長江處于豐水年,中支濕地因淹沒和沖刷入海明顯減少;因長江上游水庫和水壩的修建導(dǎo)致從2000年后,長江輸沙量驟減,同時近年來受海平面上漲等氣候變化影響,分析表明崇明東灘淤積速率下降明顯;其他自然因素如海水入侵,土壤侵蝕等都控制著中支河道區(qū)自然濕地的變化。
【學(xué)位單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：P748;X87
【部分圖文】：

減少季節(jié)變化對植物生長的影響，以便能夠保證植被的豐度、生物量和水文??環(huán)境大體相同［６５］。所有影像選擇無云或少于１０％云層覆蓋。影像信息見表２．１。??表２．２和圖２．２顯示的是Ｌａｎｄｓａｔ－８?ＯＬＩ和ＧＦ－１?ＰＭＳ在有效載荷和光譜波段??９??

水量（立方米），輸沙量：一定時間內(nèi)通過河流某一斷面的泥沙質(zhì)量（噸）），來??源于長江水利委員會泥沙公報（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｊｗ．ｇｏｖ．ｃｎ／ｚｗｚｃ／ｂｍｇｂ／）；??海圖水深數(shù)據(jù)：２０１１年電子海圖，如圖２．３，來源于海軍海道測量局??ｈｔｔｐ：／／ｅｎｃ．ｎｇｄ．ｇｏｖ．ｃｎ／ｃｈａｒｔＩｎｄｅｘＧＵＩ．ａｓｐｘ??圖２．３長江口?２０１１年誨圖??Ｆｉｇ．２．３?Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ?ｎａｕｔｉｃａｌ?ｃｈａｒｔｓ?ａｔ?ｔｈｅ?Ｙａｎｇｔｚｅ?Ｅｓｔｕａｒｙ?ｉｎ?２０１１??１３??

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文?第二章數(shù)對比ＧＦ－１、Ｌａｎｄｓａｔ－８和ＧＥ影像和實(shí)地驗(yàn)證，人工解譯１０祌地物類別，對見表２．６。??通過目視研究區(qū)域高分辨率影像，觀察發(fā)現(xiàn)崇明島北部和東部區(qū)域包積農(nóng)業(yè)用地，利用高分影像目視識別相對規(guī)則的農(nóng)業(yè)用地并根據(jù)崇明縣統(tǒng)資料驗(yàn)證所分類農(nóng)業(yè)用地面積，因此本文也把水稻田劃分為濕地范疇，這以往研究中過少統(tǒng)計了人工濕地的面積缺陷［５（）］。此外，６?ｍ水深根據(jù)２０１子海圖為基準(zhǔn)進(jìn)一步矢量化到２００９年Ｌａｎｄｓａｔ影像中，再根據(jù)深水和星光譜上的差異，我們建立了水深（ｙ）和ＮＤＷＩ（ｘ）最優(yōu)的二次多項(xiàng)式關(guān)７７．３９ｘ２－?１６．６３ｘ?＋?５．０１?（Ｒ２＝０．５８４），如圖?２．４，研究發(fā)現(xiàn)?ＮＤＷＩ在?０?到?０．３用作識別水深低于６ｍ的水體，驗(yàn)證方程到時間序列的Ｌａｎｄｓａｔ影像中，差分析結(jié)果為?Ｒ２?＝?０．４５?ａｎｄ?ＲＭＳＥ?（ｒｏｏｔ－ｍｅａｎ－ｓｑｕａｒｅｄ?ｅｒｒｏｒ）?＝?０．６８。??
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2838777