由于在未來相當長的時期內(nèi)煤炭在我國的主體能源地位不會發(fā)生改變,由此帶來的大氣煤基多環(huán)芳烴(polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)排放增長趨勢在短時間內(nèi)將不會得到緩解,加之各地區(qū)煤基PAHs排放情況不一,使其污染防治政策的有效實施受到阻礙。在這一背景的驅(qū)動下,本文從國家與地區(qū)兩個層面對我國煤基PAHs排放的動態(tài)變化及其減排政策進行了研究�；趯τ绊懨夯鵓AHs排放的相關(guān)經(jīng)濟、能源與環(huán)境因素的系統(tǒng)分析,利用系統(tǒng)動力學方法成功構(gòu)建了我國31個省份的綜合評估模型,定量設(shè)計了6種情景(即維持現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、能耗結(jié)構(gòu)調(diào)整、工業(yè)源控制、生活源控制和綜合調(diào)控情景)以考察4種減排政策對各省份與全國煤基PAHs排放的單一和綜合影響,同時結(jié)合地理信息系統(tǒng)(geographic information system,GIS)技術(shù)分析了未來10年我國煤基PAHs排放的時空變化過程,最后通過對4種政策減排效果的綜合評估識別出了具有相似政策效果的省份。主要的研究結(jié)果如下:(1)在煤基PAHs排放的眾多經(jīng)濟、能源與環(huán)境影響因素中,能源消耗煤炭占比、工業(yè)PAHs削減率、生活用無煙煤占比和第三產(chǎn)業(yè)GDP占比4個因素對我國31個省份的影響程度最大。(2)國家層面:在維持情景下,全國煤基PAHs排放的相對增長率為17.1%;能耗結(jié)構(gòu)調(diào)整情景的相對增長率比維持情景減少了41.0%,其減排效果是4種單一政策情景中最好的。地區(qū)層面:4種政策的單獨實施無法實現(xiàn)全部省份的共同減排,且其減排效果的優(yōu)劣具有省份的差異性,故不同省份需考慮有針對性的綜合減排政策。(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)-能耗結(jié)構(gòu)-源排放特征的差異性發(fā)展使得4種減排政策的有效性因省份而異。為同時實現(xiàn)全國減排效果的最大化與不同省份的綜合減排,各省份均應以能耗結(jié)構(gòu)調(diào)整作為導向政策,并根據(jù)減排政策的有效性相應地補充工業(yè)源控制政策、生活源控制政策或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策。上述對我國31個省份煤基PAHs排放的系統(tǒng)性綜合分析實現(xiàn)了系統(tǒng)動力學方法在非常規(guī)大氣污染物研究上的成功應用,同時也為地方政府有效指導區(qū)域經(jīng)濟-能源結(jié)構(gòu)-環(huán)境質(zhì)量的協(xié)調(diào)發(fā)展提供了科學的參考依據(jù)與量化的政策建議。
【學位單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：X592
【部分圖文】：

　? 個自治區(qū)與 4 個直轄市共 31 個省級行政單位（見圖2-2）作為地區(qū)層面的研究對象，并對分省份經(jīng)濟發(fā)展、煤炭消耗及煤基 PAHs 排放等方面的發(fā)展現(xiàn)狀進行介紹。圖 2-2 位于我國大陸的 31 個省份Fig.2-2 The 31 provinces located in China mainland根據(jù)《中國2015年統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)，我國分省份的 GDP與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀分別如圖2-5（a）和（b）所示。從經(jīng)濟總量來看，省份間 GDP 發(fā)展水平不一，且廣東、江蘇與山東 3 個省份的 GDP 發(fā)展水平明顯高于其他省份，這可能與該 3 省的沿海地理區(qū)位（見圖 2-2）與較大人口規(guī)模[65]等經(jīng)濟發(fā)展條件的優(yōu)勢有關(guān)。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，依據(jù)三次產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成特征可將 31 個省份分為兩類：“二三一”發(fā)展類型和“三二一”發(fā)展類型，然而即使是前一類型的省份其第二產(chǎn)業(yè) GDP 占比與第三產(chǎn)業(yè)的差異并不大。這一現(xiàn)象表明

圖注：經(jīng)濟子系統(tǒng)、煤炭子系統(tǒng)和煤基 PAHs 子系統(tǒng)中各主要變量分別用粉色、藍色和綠色標識。圖 3-3 適用于 31 個省份煤基 PAHs 排放模型的系統(tǒng)流圖Fig.3-3 The flow diagram of coal-related PAHs emission model for the 31 provinces不同類型變量的模型方程如表 3-1 所示。其中，通過回歸分析法確定的速率/輔助變量的模型方程，其擬合優(yōu)度（R2）的平均值在0.9以上且均在α=0.05的水平上顯著；模型方程為表函數(shù)的速率/輔助變量，其數(shù)據(jù)處理方式為：2000-2015的數(shù)據(jù)采用經(jīng)驗值，2016-2025 年的數(shù)據(jù)通過歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)的平均值來換算；模型中常量的參數(shù)值均來自統(tǒng)計資料或有效文獻。表 3-1 各省份煤基 PAHs 排放模型中的主要變量與模型方程Table 3-1 Main valuables and model equations in the coal-related PAHs emission models for31 provinces子系統(tǒng) 變量 代號 類型*單位 模型方程

國動態(tài)變化計算文第二章中從國家與地區(qū)兩個層面對我國經(jīng)濟發(fā)展、煤炭消耗和的分析發(fā)現(xiàn)，由于統(tǒng)計口徑的差異，用省份口徑數(shù)據(jù)計算得到的徑數(shù)據(jù)的統(tǒng)計/計算結(jié)果存在不一致性。以煤炭消耗情況為例，份口徑數(shù)據(jù)計算得到的歷年全國煤炭消耗總量均大于全國口徑數(shù)，為了保證各省份模型方程的效用性及分省份與全國模擬結(jié)果的 31 個省份模型模擬結(jié)果的加和來表達各變量在全國水平的整體式如下： ( ) = ∑ ( ) 煤基 PAHs 排放模型中的任一變量； 表示省份， = 1,2,…,31；一模型變量的全國整體水平。

【參考文獻】

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本文編號：2826268