中原經(jīng)濟(jì)區(qū)大氣污染的時(shí)空統(tǒng)計(jì)分析
【學(xué)位授予單位】:華北水利水電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:X51
【圖文】:
2 區(qū)域概況及理論基礎(chǔ)2 區(qū)域概況及理論基礎(chǔ)2.1 研究區(qū)域中原經(jīng)濟(jì)區(qū)是包括河南省與其緊相鄰的省中的幾個(gè)縣與市。最西邊是陜西的運(yùn)城河南的三門(mén)峽,最東邊是山東的聊城,東平縣,安徽的淮北,蚌埠。北邊是河北的邢臺(tái)聊城,西北的山西長(zhǎng)治,晉城,南部是河南的信陽(yáng),南陽(yáng)。以這些城市為外圍組成的個(gè)封閉區(qū)域。共包含山西、河北、山東、安徽和河南五個(gè)省, 30 個(gè)地級(jí)市和 3 個(gè)縣具體分布見(jiàn)圖 2-1:
圖 3-2 鄭州市各污染物濃度隨時(shí)間變化圖像Figure 3-2 Image of Pollutant Concentration Over Time in Zhengzhou City從圖 3-2 中明顯可以看到隨著時(shí)間的變化,大氣主要污染 PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3的濃度也呈現(xiàn)周期性變化,并且 PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3濃度隨時(shí)間變化周期的峰值也是在冬季,而 O3的變化周期峰值在夏季,冬季反而最低,這也是與季節(jié)性有關(guān)系,其中變化規(guī)律最為顯著的是 PM2.5、PM10,所以接下來(lái)在需要考慮某種污染物濃度的時(shí)候可以選擇,PM2.5、PM10作為分析的對(duì)象。由上可以看到 PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3濃度隨時(shí)間變化趨勢(shì)大致是相同的,而臭氧與之不相同,所以接下來(lái)將 PM2.5濃度的時(shí)間序列圖與 O3濃度的時(shí)間序列單獨(dú)拿出,見(jiàn)圖 3-3 和 3-4:0100200300400SO2CONO2O3
濃度上升的趨勢(shì),并且還有大幅度的下滑趨勢(shì)。隨機(jī)噪聲成分是一個(gè)隨機(jī)序列。由于從圖 3-2 中發(fā)現(xiàn) PM2.5、二氧化硫、氮氧化合物、一氧化碳隨時(shí)間的變化是一致的,而臭氧隨時(shí)間的變化趨勢(shì)與它們不一致,所以接下來(lái)對(duì)鄭州市臭氧的污濃度做季節(jié)性拆分,得到圖 3-6。
【參考文獻(xiàn)】
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1 劉海猛;方創(chuàng)琳;黃解軍;朱向東;周藝;王振波;張薔;;京津冀城市群大氣污染的時(shí)空特征與影響因素解析[J];地理學(xué)報(bào);2018年01期
2 高明慧;易丹輝;彭錦;胡鏡清;楊燕;;數(shù)據(jù)缺失情況下函數(shù)型數(shù)據(jù)聚類方法及應(yīng)用[J];世界科學(xué)技術(shù)-中醫(yī)藥現(xiàn)代化;2017年12期
3 施周;閆杭召;畢晨;鄧林;;基于地統(tǒng)計(jì)學(xué)——克里格插值法的村鎮(zhèn)地表水體水質(zhì)監(jiān)測(cè)[J];環(huán)境工程學(xué)報(bào);2017年04期
4 馬昊曄;;山西省空氣污染物PM_(2.5)時(shí)空分布特征研究[J];環(huán)境污染與防治;2017年03期
5 張濤;吳劍鋒;林錦;吳吉春;;變異函數(shù)模型對(duì)滲透系數(shù)克里格插值的影響研究[J];水文地質(zhì)工程地質(zhì);2016年04期
6 楊帆;周亮;林蔚;徐建剛;;2001-2010年非洲大氣PM_(2.5)污染濃度空間格局演化[J];世界地理研究;2016年03期
7 白永亮;郭珊;孫涵;;大氣污染的空間關(guān)聯(lián)與區(qū)域間防控協(xié)作——基于全國(guó)288個(gè)地市工業(yè)SO_2污染數(shù)據(jù)的空間統(tǒng)計(jì)分析[J];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2016年03期
8 程進(jìn);;長(zhǎng)三角城市群大氣污染格局的時(shí)空演變特征[J];城市問(wèn)題;2016年01期
9 焦揚(yáng);吳志松;曹芳;;霧霾致病的病因病機(jī)特征初探[J];中醫(yī)雜志;2016年09期
10 李珊珊;程念亮;徐峻;聶磊;孟凡;潘濤;唐偉;張玉潔;;2014年京津冀地區(qū)PM_(2.5)濃度時(shí)空分布及來(lái)源模擬[J];中國(guó)環(huán)境科學(xué);2015年10期
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1 程雨萌;重慶市大氣顆粒物時(shí)空分布及影響因素[D];北京林業(yè)大學(xué);2016年
2 韓樸;2014年中國(guó)主要大氣污染物時(shí)空特征分析[D];青海師范大學(xué);2015年
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4 胥亞男;中原經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)空格局演變研究[D];河南大學(xué);2014年
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6 張肖靜;關(guān)于我國(guó)31個(gè)主要城市可吸入顆粒物PM_(10)的空間分布特征分析及影響因素研究[D];天津財(cái)經(jīng)大學(xué);2014年
7 吳林雄;基于R和GeoDa軟件的云南省人口信息GIS空間統(tǒng)計(jì)分析[D];云南大學(xué);2012年
8 胡芳芳;北京市空氣污染的空間統(tǒng)計(jì)分析[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2010年
9 寧海文;西安市大氣污染氣象條件分析及空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)方法研究[D];南京信息工程大學(xué);2006年
本文編號(hào):2795728
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