【摘要】：霾天氣是近年來備受關(guān)注的一種天氣現(xiàn)象,遼寧省作為重要的老工業(yè)基地,最近幾年霾天氣現(xiàn)象時有發(fā)生,污染程度日益加重,大氣能見度越來越差,嚴(yán)重影響了工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、交通運輸以及人民的日常生活和身體健康狀況。加強對霾天氣的發(fā)生發(fā)展規(guī)律、霾天氣時空變化特征和霾天氣的形成發(fā)展機制具有十分重要的理論和實踐意義。本文利用2014-2016年遼寧省14個城市的逐時氣象觀測資料和逐時污染物濃度資料,對霾日進(jìn)行等級劃分,再對不同等級霾天氣進(jìn)行時空特征分析。采用相關(guān)性分析和回歸分析方法,研究2016年沈陽市各氣象因子和污染因子對能見度的影響。采用后向軌跡模型聚類分析方法,分析2014年和2015年遼寧地區(qū)不同后向軌跡與霾天氣發(fā)生率之間的關(guān)系。選取遼寧省一次重霾天氣過程,基于衛(wèi)星遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)和探空資料分析此次霾天氣過程中各氣象要素變化,利用后向軌跡模型分析污染氣體的輸送方向和路徑,得出此次霾天氣發(fā)展和維持的原因。主要結(jié)論如下:(1)從時間變化看,遼寧省月均霾日數(shù)1月最多,6月最少;秋冬季最多,占全年霾日數(shù)的70%以上,夏春季較少;在2014年到2016年期間,霾日數(shù)呈逐年遞減的趨勢。其中,輕度、中度霾日數(shù)均呈逐年遞減變化,輕度霾日數(shù)最多;而重度和嚴(yán)重霾日數(shù)變化不顯著,霾日數(shù)也偏少。由空間分布看出,霾日數(shù)在月、季和年的分布上均為中部多,東、西部少的態(tài)勢。在空間上存在一個高值區(qū)(沈陽)和兩個副高值區(qū)(錦州和鞍山)。(2)相對濕度和顆粒污染物與能見度之間存在著明顯的日變化規(guī)律和月變化規(guī)律。與6項污染物的相關(guān)性分析得出,相關(guān)性最高的為PM_(2.5),達(dá)到-0.71,PM_(10)的相關(guān)系數(shù)略低于PM_(2.5);與氣象因子的相關(guān)性分析得出,相關(guān)性最高的為相對濕度,達(dá)到-0.57。能見度與PM_(2.5)的相關(guān)性在不同季節(jié)條件下均高于PM_(10),其中冬季能見度與顆粒物的相關(guān)性最大。(3)不同方向后向軌跡所對應(yīng)霾天氣的發(fā)生概率和等級明顯不同。遼寧地區(qū)在四個季節(jié)中的霾天氣發(fā)生時段均以本地排放和區(qū)域間城市輸送為主,區(qū)域輸送包括來自京津冀、山東地區(qū)的污染物在西南氣流作用下輸送到遼寧地區(qū)以及來自黑龍江、吉林地區(qū)的污染物在秋冬季偏北氣流作用下輸送到遼寧地區(qū)。(4)對遼寧省一次霾天氣過程成因分析得出,黑龍江、吉林地區(qū)大范圍秸稈焚燒產(chǎn)生的顆粒物(PM_(2.5)、PM_(10))和氣體污染物(CO、NO_2)是此次霾天氣主要污染來源,后向軌跡分析表明污染物受偏北風(fēng)的影響吹向遼寧地區(qū)。遼寧地區(qū)大氣層結(jié)穩(wěn)定、風(fēng)速小、相對濕度大、近地面存在深厚逆溫層,使污染物垂直和水平擴散受到抑制并在遼寧地區(qū)不斷積聚。污染物在大范圍弱降水過程影響下吸濕增長,加重了空氣污染程度。
【學(xué)位授予單位】：沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：X513
【圖文】：

技術(shù)路線

第三章 遼寧地區(qū)霾天氣時空特征分析第二章 資料與方法和氣候概況8°E~125°E; 38°N~43°N），位于中國東北地區(qū)南部，陽、大連為副省級城市。遼寧省是中國重要的老工業(yè)北向南，自東西兩面向中部傾斜，遼寧東部、西部地區(qū)并向中部的遼河平原地區(qū)（平均海拔 200m）下降，斜的馬蹄形狀（圖 2.1）。遼寧省屬于溫帶大陸性季風(fēng)地區(qū)。四季分明，冬冷夏暖，春秋季節(jié)短，冬季最長省份，其中，遼寧東部山地、丘陵地區(qū)雨量最大；其山地、丘陵地區(qū)降水量最少。遼寧省大部分城市在春偏多；而冬季日照強度在大部分城市都不足。

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本文編號：2724800