【摘要】：無(wú)論是發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家在經(jīng)歷城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展過(guò)程中,都曾困擾于嚴(yán)重的顆粒物空氣污染問(wèn)題。據(jù)世界衛(wèi)生組織發(fā)布的2018年全球PM2.5污染數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)出濃度最高的100名城市中有58個(gè)中國(guó)城市。中國(guó)高密度城市形態(tài)、工業(yè)化與小汽車(chē)普及導(dǎo)致顆粒物空氣污染問(wèn)題尤其嚴(yán)重。近年來(lái),隨著全國(guó)多個(gè)城市開(kāi)展了顆粒物監(jiān)測(cè),研究成果開(kāi)始逐漸增多,城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施的興起成為消減空氣顆粒物的有效途徑之一。微觀而言,城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施的綠色植物是天然而優(yōu)良的“吸塵器”;宏觀而言,城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建是削減顆粒物的低投入高回報(bào)策略。既往研究缺乏城市綠地不同形態(tài)特征對(duì)顆粒物濃度影響的研究成果,因此本文主要選擇污染較嚴(yán)重的武漢城區(qū)作為研究區(qū)域,研究城市綠地對(duì)PM2.5的消減效應(yīng)。通過(guò)分析實(shí)測(cè)獲得的10個(gè)城市綠地內(nèi)外的PM2.5數(shù)據(jù),對(duì)綠地消減PM2.5進(jìn)行以下兩方面的研究。一方面論證綠地規(guī)模形態(tài)與內(nèi)部PM2.5消減值的關(guān)聯(lián)性。首先通過(guò)Google Earth軟件獲取城市綠地的遙感圖像、通過(guò)Arcgis軟件獲取綠地的形態(tài)信息、通過(guò)Fragstatsstat軟件計(jì)算出斑塊面積、斑塊周長(zhǎng)、形狀指數(shù)、分維數(shù)、近圓形形狀指數(shù)共5項(xiàng)景觀格局指標(biāo)數(shù)據(jù),獲得量化10個(gè)城市綠地形態(tài)的數(shù)據(jù)。其次,通過(guò)收集綠地內(nèi)部自設(shè)固定監(jiān)測(cè)點(diǎn)與外部自設(shè)參照監(jiān)測(cè)點(diǎn),獲取10個(gè)綠地內(nèi)外的PM2.5數(shù)據(jù),對(duì)比分析得到每個(gè)綠地的內(nèi)部PM2.5消減數(shù)據(jù)。最后整合形態(tài)數(shù)據(jù)與PM2.5消減數(shù)據(jù),用SPSS軟件進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析,篩選出相關(guān)性顯著的形態(tài)指標(biāo),并對(duì)相關(guān)性顯著的指標(biāo)進(jìn)行回歸性分析,得到對(duì)應(yīng)形態(tài)指標(biāo)的回歸方程。另一方面論證綠地對(duì)周邊PM2.5的影響效應(yīng)。首先通過(guò)Google Earth軟件獲取城市綠地及周邊的遙感圖像,結(jié)合實(shí)地調(diào)研綠地內(nèi)外情況,篩選出一條最合適的貫穿綠地的移動(dòng)監(jiān)測(cè)線路。然后,輔以GPS導(dǎo)航儀記錄位置信息和運(yùn)動(dòng)相機(jī)記錄環(huán)境信息,通過(guò)移動(dòng)路線監(jiān)測(cè)法的監(jiān)測(cè)綠地及周邊的PM2.5濃度。最后分析城市綠地及周邊的PM2.5分布特征,并通過(guò)Spss統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件分析距離與PM2.5之間的關(guān)聯(lián)性。通過(guò)對(duì)城市綠地內(nèi)外PM2.5濃度的實(shí)測(cè)調(diào)研以及綜合數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析,得到如下成果:一、綠地的規(guī)模形態(tài)與PM2.5濃度消減值存在顯著的相關(guān)性(1)綠地內(nèi)部PM2.5濃度普遍低于綠地外部,且綠地規(guī)模越大,總體上綠地內(nèi)外PM2.5的濃度差值越大,平均PM2.5濃度差可達(dá)8.82ug/m3;(2)綠地的斑塊面積、斑塊周長(zhǎng)及景觀形狀指數(shù)與PM2.5濃度顯著正相關(guān),面積、周長(zhǎng)及形狀指數(shù)越大,綠地消減PM2.5的效果就越明顯;相應(yīng)的回歸方程分別為y=0.107x+4.182(R2=0.333);y=0.001x+3.059(R2=0.373);y=7.074x-3.888(R2=0.178);(3)綠地面積與每公頃消減PM2.5濃度具有顯著負(fù)相關(guān),綠地面積越大,綠地消減PM2.5的濃度越小,并得到了回歸方程:627.0075.2y-(28)x(R2=0.632)。二、綠地的規(guī)模越大對(duì)周邊PM2.5影響越大(1)綠地內(nèi)部的PM2.5濃度普遍低于周邊的濃度,PM2.5濃度整體呈現(xiàn)兩端高,中間低的凹型趨勢(shì),綠地具有凈化內(nèi)部PM2.5濃度的效果。(2)小型綠地(0.5-1.7ha)對(duì)周邊的PM2.5沒(méi)有明顯的影響;中型綠地(7.5-12.2ha)對(duì)周邊的PM2.5有明顯的影響,最遠(yuǎn)能影響約180米,最大能消減周邊6-8ug/m3的PM2.5濃度;大型綠地(21-64.4ha)對(duì)周邊的PM2.5有明顯的影響,最遠(yuǎn)能影響約180米,最大能消減周邊7-14ug/m3的PM2.5濃度;(3)綠地規(guī)模越大,對(duì)周邊的PM2.5影響距離就越遠(yuǎn),影響程度越大。綠地(0.5-64.4ha)對(duì)周邊的PM2.5有明顯的影響,最遠(yuǎn)能影響約144米,最大能消減周邊5-8ug/m3的PM2.5濃度。
【圖文】：

14圖 1-1 文獻(xiàn)數(shù)量年度分布圖（作者自繪）根據(jù) Web of Science 檢索工具分析，外文文獻(xiàn)來(lái)源前三分別為中國(guó)占 65% 15%，英國(guó)和西班牙均占 6%。說(shuō)明目前國(guó)內(nèi)對(duì)綠地與 PM2.5 的研究熱度是

圖 1-2 超過(guò) 15 頻次的關(guān)鍵詞（作者自繪）內(nèi)外研究熱點(diǎn)方向地的滯塵能力研究物個(gè)體的滯塵能力果前期主要集中在園林植物對(duì) TSP （總懸浮顆粒物）或 阻滯上，，后期植物對(duì) PM2.5 的吸附研究引發(fā)學(xué)者關(guān)注，但
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：TU985;X513

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2711095