深圳市大氣污染物對居民死亡風險的影響
發(fā)布時間:2020-06-09 18:37
【摘要】:目的:利用2013-2017年深圳市大氣污染物、氣象以及死亡資料,分析深圳市大氣污染物對居民死亡風險的影響,為深圳市大氣污染物的流行病學研究以及相應預防控制策略的制定提供科學的依據(jù)。方法:本研究收集了2013-2017年深圳市居民非意外死亡56034例,其中呼吸系統(tǒng)疾病死亡4198例,心血管疾病死亡23030例。本研究描述了2013-2017年深圳市大氣污染物、氣象以及死亡的一般情況,分析各大氣污染物之間、氣象和大氣污染物之間的相關(guān)性,采用擬泊松回歸模型結(jié)合廣義相加模型,分析大氣污染物對非意外死亡、呼吸系統(tǒng)疾病死亡以及心血管系統(tǒng)疾病死亡風險的影響。結(jié)果:1.2013-2017年深圳市居民日平均非意外死亡人數(shù)為30.72人,日平均呼吸系統(tǒng)疾病死亡人數(shù)為2.30人,日平均心血管疾病死亡人數(shù)為12.63人。2.2013-2017年深圳市PM_(2.5)日平均濃度為32.00μg/m~3,PM_(10)日平均濃度為50.80μg/m~3,NO_2日平均濃度為39.70μg/m~3,SO_2日平均濃度為9.50μg/m~3,日平均溫度為23.50°C,日平均相對濕度為75.20%。3.PM_(2.5)對居民非意外死亡、呼吸系統(tǒng)疾病死亡和心血管系統(tǒng)疾病死亡風險的影響有統(tǒng)計學意義,多日累積滯后效應最大時,PM_(2.5)濃度每升高10μg/m~3,死亡風險分別增加1.00%(95%CI:0.18%,1.83%)、3.83%(95%CI:0.75%,7.00%)、1.50%(95%CI:0.26%,2.75%)。4.PM_(10)對居民非意外死亡、呼吸系統(tǒng)疾病死亡和心血管系統(tǒng)疾病死亡風險的影響有統(tǒng)計學意義,多日累積滯后效應最大時,PM_(10)濃度每升高10μg/m~3,死亡風險分別增加0.95%(95%CI:0.37%,1.53%)、2.82%(95%CI:0.70%,5.00%)、1.49%(95%CI:0.62%,2.37%)。5.NO_2對居民非意外死亡、呼吸系統(tǒng)疾病死亡和心血管系統(tǒng)疾病死亡風險的影響有統(tǒng)計學意義。多日累積滯后效應時最大,NO_2濃度每升高10μg/m~3,死亡風險分別增加2.49%(95%CI:1.47%,3.51%)、4.99%(95%CI:1.47%,8.63%)、2.97%(95%CI:1.56%,4.39%)。6.SO_2對居民非意外死亡風險的影響有統(tǒng)計學意義。多日累積滯后效應時最大,SO_2濃度每升高10μg/m~3,死亡風險增加4.60%(95%CI:0.58%,8.79%)。7.在調(diào)整了其他污染物影響后,PM_(10)、NO_2對死亡風險影響的結(jié)果較穩(wěn)定,PM_(2.5)對呼吸系統(tǒng)疾病死亡的影響仍有統(tǒng)計學意義,SO_2對死亡風險的影響無統(tǒng)計學意義。8.PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2對非意外死亡、心血管系統(tǒng)疾病死亡風險的影響在男性中較強,對呼吸系統(tǒng)疾病死亡風險的影響在女性中較強;對非意外死亡風險的影響在老年人中較強,而對呼吸系統(tǒng)疾病死亡和心血管系統(tǒng)疾病死亡風險的影響在不同年齡層均存在。9.大氣污染物對居民死亡風險的影響存在季節(jié)性差異,PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2在冷季時對死亡風險的影響較強。結(jié)論:2013-2017年深圳市大氣污染程度整體較輕,主要污染物是PM_(2.5)、PM_(10)和NO_2。PM_(2.5)可能是呼吸系統(tǒng)疾病死亡的獨立危險因素,PM_(10)、NO_2具有較穩(wěn)定的健康危害效應;而SO_2健康效應的影響不明顯。性別、年齡和季節(jié)對大氣污染物與居民死亡風險的關(guān)系有一定的影響。研究結(jié)果為城市大氣污染的治理、疾病預防控制策略的制定提供了科學的依據(jù)。
【圖文】:
圖 1 深圳市空氣質(zhì)量監(jiān)測點的分布情況1.1.3 氣象資料2013 年 1 月 1 日至 2017 年 12 月 31 日深圳市每日氣象來自于深圳市氣象服務中心的日常監(jiān)測數(shù)據(jù)。深圳有 40 個區(qū)域氣象觀測站,深圳市氣象服務中心收集了這些站點的日常監(jiān)測數(shù)據(jù)。本研究收集的氣象資料包括日平均氣溫、日平均相對濕度。1.1.4 亞組人群和季節(jié)的劃分亞組人群劃分:為了研究大氣污染物對非意外死亡、呼吸系統(tǒng)疾病死亡以及心血管疾病死亡影響的潛在易感人群,將死亡人群按性別分為男性和女性,按死亡年齡為<65 歲和≥65 歲。季節(jié)劃分:為了分析不同季節(jié)里大氣污染物的健康效應,將整個數(shù)據(jù)分為兩個時期:5 月至 10 月為溫暖季節(jié),11 月至 4 月為寒冷季節(jié)。
華 中 科 技 大 學 碩 士 學 位 論 文對日死亡人數(shù)的獨立效應。另外,由于 PM2.5和 PM10之間相關(guān)性較強,故 PM10不同時納入雙污染物模型。.2.4 統(tǒng)計學方法采用 R 3.5.0 軟件進行統(tǒng)計分析,使用 mgcv 程序包構(gòu)建廣義加性模型側(cè)檢驗,檢驗水準 α=0.05,P<0.05 時表示差異有統(tǒng)計學意義。.3 技術(shù)路線
【學位授予單位】:華中科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:R12;X51
本文編號:2705087
【圖文】:
圖 1 深圳市空氣質(zhì)量監(jiān)測點的分布情況1.1.3 氣象資料2013 年 1 月 1 日至 2017 年 12 月 31 日深圳市每日氣象來自于深圳市氣象服務中心的日常監(jiān)測數(shù)據(jù)。深圳有 40 個區(qū)域氣象觀測站,深圳市氣象服務中心收集了這些站點的日常監(jiān)測數(shù)據(jù)。本研究收集的氣象資料包括日平均氣溫、日平均相對濕度。1.1.4 亞組人群和季節(jié)的劃分亞組人群劃分:為了研究大氣污染物對非意外死亡、呼吸系統(tǒng)疾病死亡以及心血管疾病死亡影響的潛在易感人群,將死亡人群按性別分為男性和女性,按死亡年齡為<65 歲和≥65 歲。季節(jié)劃分:為了分析不同季節(jié)里大氣污染物的健康效應,將整個數(shù)據(jù)分為兩個時期:5 月至 10 月為溫暖季節(jié),11 月至 4 月為寒冷季節(jié)。
華 中 科 技 大 學 碩 士 學 位 論 文對日死亡人數(shù)的獨立效應。另外,由于 PM2.5和 PM10之間相關(guān)性較強,故 PM10不同時納入雙污染物模型。.2.4 統(tǒng)計學方法采用 R 3.5.0 軟件進行統(tǒng)計分析,使用 mgcv 程序包構(gòu)建廣義加性模型側(cè)檢驗,檢驗水準 α=0.05,P<0.05 時表示差異有統(tǒng)計學意義。.3 技術(shù)路線
【學位授予單位】:華中科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:R12;X51
【參考文獻】
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2 柯慧;馬駿;張帆;崔壯;魏鳳江;李長平;;廣義加性模型在醫(yī)療費用控制中的應用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2012年06期
3 劉勇;蘆茜;黃志軍;袁洪;;大氣污染物對人體健康影響的研究[J];中國現(xiàn)代醫(yī)學雜志;2011年01期
4 李麗霞;郜艷暉;周舒冬;鄒宗峰;張瑛;;廣義加性模型及其應用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2007年03期
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1 李林;不同粒徑的大氣顆粒物對各疾病別死亡的急性效應的研究[D];南開大學;2014年
,本文編號:2705087
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