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基于組合賦權和灰云模型的水體沉積物重金屬的綜合污染評價研究

發(fā)布時間:2020-06-07 06:46
【摘要】:隨著社會和經濟的快速發(fā)展,人類活動造成的環(huán)境污染愈發(fā)嚴重,其中水體沉積物中重金屬的環(huán)境污染狀況也日益明顯,因此對水體沉積物重金屬污染狀況展開研究變得尤為重要。本文主要從河流沉積物重金屬的特征分析與污染評價兩個方面進行說明。特征分析主要包含重金屬含量水平、分布特征和污染源解析三個部分;結合重金屬含量和分布特征,通過主成分分析、相關性分析以及R型聚類分析法進行重金屬污染來源解析。污染風險評價中,針對傳統(tǒng)評價方法未考慮到重金屬的污染評價體系中存在的隨機性及模糊性等問題,本文構建了基于組合賦權和灰云模型的二維污染評價方法;首先利用層次分析法和熵權法分別確定重金屬指標的主客觀權重,然后用組合賦權法進行結合,帶入所構建的正態(tài)灰云白化權函數(shù)模型中,得出綜合灰云聚類系數(shù)確定出污染等級,最后引入模糊熵為第二輔助量,與河流污染評價等級共同構成二維評價體系。本文通過碧流河水庫規(guī)劃保護區(qū)各河流的沉積物重金屬污染進行了綜合分析評價。主要結果如下:特征分析顯示Cr、Cu、Ni、Pb、Zn、As、Cd及Hg八種重金屬平均值普遍較低,部分點位重金屬含量相對較高,而在水期序列上無明顯變化規(guī)律;源解析表明,重金屬污染主要可能來源于河流上游的企業(yè)排放和化肥農藥的不合理施用等原因。污染評價中,組合賦權代替了傳統(tǒng)的賦權法,結果顯示各河流中重金屬Pb和As權重占比相對大,污染最為嚴重,其中豐水期和平水期重金屬Pb權重值分別為0.19與0.16,枯水期As權重最大為0.20,存在一定程度的污染風險,需給予關注和重視;诮M合賦權和灰云模型的評價結果顯示,其污染程度為八家子河臥龍河蛤蜊河碧流河,八家子河和蛤蜊河為I等級,即清潔水平,碧流河和臥龍河的污染為II等級,為輕度污染;其中八家子河的I類沉積物灰云系數(shù)最高,蛤蜊河次之,均歸屬于I類標準,臥龍河和碧流河沉積物II類貢獻率在52%和72%,因此碧流河的污染狀況比其它河流相對較嚴重,研究區(qū)整體的污染評價情況尚好。且各河流的模糊熵數(shù)值均在0.5~1.0之間,判定河流沉積物風險評價復雜程度相對較高,河流污染存在較高的復雜性。并結合傳統(tǒng)灰色聚類法可看出,該模型方法具有適用性和可行性,且評價結果提升了傳統(tǒng)方法評價的污染等級,其結果靈敏度更高,區(qū)分度更好,得出了更為合理、全面的綜合評價結果。通過構建河流沉積物重金屬的評價模型方法并進行案例分析,為重金屬的環(huán)境風險評價提供了新的思路。針對河流的分析結果,本文也從重點區(qū)域識別、源頭控制、反饋調節(jié)管理三個方面,為相關部門提供了沉積物重金屬污染有效的監(jiān)控管理措施與建議。
【學位授予單位】:大連理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:X52;X824

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本文編號:2701020

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