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城市空氣污染物的時空相關(guān)性研究

發(fā)布時間:2020-06-05 21:24
【摘要】:隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化進(jìn)程的快速推進(jìn),工業(yè)排放、生活廢氣、娛樂消費(fèi)、城市人口、交通運(yùn)輸、能源消耗等產(chǎn)生的空氣污染物不斷增加,造成嚴(yán)重的空氣污染問題。空氣污染不僅破壞生態(tài)環(huán)境、損害人民群眾的身心健康,而且對城市的投資環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等許多方面帶來負(fù)面影響。治理空氣污染對于城市的可持續(xù)發(fā)展有著重大的意義,已成為被各國政府提到的國家戰(zhàn)略發(fā)展的高度來對待,因而也成為相關(guān)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和學(xué)者們研究的熱點(diǎn)。治理空氣污染需要重點(diǎn)解決兩方面的問題:一方面是確定污染物的來源,另一方面是制定消除或減少污染物的方案。因此,探索空氣污染物的傳播過程,研究污染物的成因和它們之間的關(guān)聯(lián)性是空氣污染物研究問題的關(guān)鍵。然而,城市空氣污染物的傳播是一個復(fù)雜的問題,受到天氣條件、地理?xiàng)l件等因素的影響,導(dǎo)致研究城市空氣污染源的問題難度加大。本文對空氣污染物在城市之間的傳播及其時空相關(guān)性展開研究。主要研究內(nèi)容包括:(1)挖掘城市空氣污染物數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,提出周邊城市空氣污染物與目標(biāo)城市空氣污染物有效關(guān)聯(lián)的判別方法。具體地說,周邊城市空氣污染物與目標(biāo)城市空氣污染物是有效關(guān)聯(lián)的,即相關(guān)的地理數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)滿足以下三個匹配條件:(a)周邊城市所處位置與風(fēng)向匹配,即周邊城市的空氣污染物向目標(biāo)城市方向擴(kuò)散;(b)周邊城市與目標(biāo)城市的距離、周邊城市的風(fēng)速、周邊城市數(shù)據(jù)的時間戳與目標(biāo)城市數(shù)據(jù)時間戳(有延遲)匹配;(c)周邊城市風(fēng)向數(shù)據(jù)(帶時間戳)與目標(biāo)城市風(fēng)向數(shù)據(jù)(帶延遲時間戳)匹配。(2)提出城市空氣污染物時間序列數(shù)據(jù)上升趨勢、下降趨勢和平穩(wěn)趨勢等三個有效模式,采用基于自底向上的線性分割法對空氣污染物時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分割處理,有效濾除了原始空氣污染物數(shù)據(jù)中的噪音,并利用模式匹配的方法評估周邊城市各種空氣污染物對目標(biāo)城市的具體影響程度。此外,利用http://beijingair.sinaapp.com/及“中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)”所公布的數(shù)據(jù)對本文所提出的方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,并給出了周邊城市空氣污染物對南京市造成影響的分析結(jié)果。本文的貢獻(xiàn)在于,利用所提出的空氣污染物有效關(guān)聯(lián)判別方法找出關(guān)聯(lián)程度大的數(shù)據(jù),篩選出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)樣本,為模型的訓(xùn)練效果和預(yù)測準(zhǔn)確性提供條件。與現(xiàn)有的城市間空氣污染物相關(guān)性研究方法相比,本文提出的周邊城市空氣污染物與目標(biāo)城市空氣污染物有效關(guān)聯(lián)的判別方法給出了確定關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)更為直接、更為有效的方法;本文提出空氣污染物時間序列數(shù)據(jù)變化趨勢的有效模式匹配方法解決了數(shù)據(jù)時間戳不同步問題,在評估周邊城市空氣污染物對目標(biāo)城市影響的程度時得出更為可靠的結(jié)論。
【圖文】:

分布圖,南京,地勢,馬鞍山


各項(xiàng)污染物濃度小時總量數(shù)據(jù)看,2016 年對南京影響最大的 3 個2 3 1 0 g /m)::馬鞍山 1320,銅陵 1290,無錫 1213;馬鞍山 2048,銅陵 2014,無錫 1838;無錫 1149,銅陵 1130,馬鞍山 876;陵 35.59,馬鞍山 34.30,無錫 23.95;陵 2921,馬鞍山 2871,滁州 2317;銅陵 1159,馬鞍山 524,無錫 361;污染物累計情況可得,對南京影響最大的是銅陵 8549593 g /m,,,第三位是無錫 603495 。再結(jié)合 2017 年和 2018 年、PM10、NO2、CO、O3 和 SO2 分別對南京影響的濃度總量統(tǒng)計可的主要是銅陵、馬鞍山和無錫。周邊城市與目標(biāo)城市各污染物的灰色關(guān)聯(lián)度統(tǒng)計結(jié)果看,2016 年南京影響較大的主要是銅陵和馬鞍山,影響較小的是合肥和常州。
【學(xué)位授予單位】:廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:X51

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本文編號:2698634

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