本文選題：不透水表面 + 滇池流域�。� 參考：《儀器儀表學(xué)報》2016年12期

【摘要】：人類活動是影響和改變自然和人文環(huán)境最主要的因素,而不透水表面是反映人類活動頻度與強度重要指標(biāo)。近30年來,隨著城鎮(zhèn)化的不斷推進,不透水表面快速擴張,同時伴隨著一系列流域水環(huán)境問題產(chǎn)生。掌握不透水表面變化的時空過程是改善流域水環(huán)境、控制水污染的基礎(chǔ)。為此,以滇池流域近25年來的TM影像與OLI影像為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),將改進的NDBI算法及線性光譜混合分析法相結(jié)合,得到了滇池流域近25年來不透水表面的空間范圍、空間分布、不透水表面指數(shù)、不透水表面覆蓋度等指標(biāo)。實驗結(jié)果表明,本文采用的算法效果較好,0.2 m空間分辨率的航拍影像精度檢驗結(jié)果表明,提取精度達到85.27%;滇池流域不透水表面覆蓋率達19.44%,部分子流域不透水表面覆蓋率超過40%,其對流域生態(tài)系統(tǒng)功能和結(jié)構(gòu)有直接的影響。
[Abstract]:Human activity is the most important factor affecting and changing the natural and human environment, and the water surface is an important indicator of the frequency and intensity of human activity. In the past 30 years, with the continuous advancement of urbanization, the surface of the water surface is rapidly expanding, and a series of water environment problems are accompanied by a series of watersheds. This is the basis for improving water environment and controlling water pollution in the basin. Therefore, the TM and OLI images of the Dianchi basin for the last 25 years are based on the data. The improved NDBI algorithm and linear spectral mixed analysis method are combined to obtain the spatial distribution, spatial distribution, water surface index, and impermeable surface of the water surface in the Dianchi basin for nearly 25 years. The experimental results show that the results of the proposed algorithm are better. The accuracy test results of aerial photography with 0.2 m spatial resolution show that the extraction precision reaches 85.27%, the water surface coverage rate of the Dianchi basin is 19.44%, the water surface coverage rate of some sub basins is over 40%, and it has the function and structure of the watershed ecosystem. Direct impact.
【作者單位】： 云南師范大學(xué)信息學(xué)院;西部資源環(huán)境地理信息技術(shù)教育部工程研究中心;云南師范大學(xué)旅游與地理科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(2012AA121402) 國家教育部博士點基金(20115303110002) 云南省自然科學(xué)基金青年項目(2016FD020) 云南師范大學(xué)博士科研啟動基金 國家自然科學(xué)基金(41561086)項目資助
【分類號】：X143;X87

【參考文獻】

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1 汪沛;羅錫文;周志艷;臧英;胡煉;;基于微小型無人機的遙感信息獲取關(guān)鍵技術(shù)綜述[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2014年18期

2 孫宇;吳國平;劉東;;中心城區(qū)不透水地面的自動提取——以南京中心城區(qū)提取為例[J];遙感信息;2013年06期

3 樊風(fēng)雷;;城市不透水面高光譜遙感監(jiān)測研究進展[J];云南地理環(huán)境研究;2013年02期

4 王浩;吳炳方;李曉松;盧善龍;;流域尺度的不透水面遙感提取[J];遙感學(xué)報;2011年02期

5 朱艾莉;呂成文;;城市不透水面遙感提取方法研究進展[J];安徽師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年05期

6 岳文澤;徐建華;徐麗華;;基于遙感影像的城市土地利用生態(tài)環(huán)境效應(yīng)研究——以城市熱環(huán)境和植被指數(shù)為例[J];生態(tài)學(xué)報;2006年05期

7 岳文澤;徐建華;武佳衛(wèi);徐麗華;;基于線性光譜分析的城市舊城改造空間格局遙感研究：以1997～2000年上海中心城區(qū)為例[J];科學(xué)通報;2006年08期

8 彭建;王仰麟;張源;葉敏婷;吳健生;;土地利用分類對景觀格局指數(shù)的影響[J];地理學(xué)報;2006年02期

9 查勇,倪紹祥,楊山;一種利用TM圖像自動提取城鎮(zhèn)用地信息的有效方法[J];遙感學(xué)報;2003年01期

【共引文獻】

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1 韓文霆;李廣;苑夢嬋;張立元;師志強;;基于無人機遙感技術(shù)的玉米種植信息提取方法研究[J];農(nóng)業(yè)機械學(xué)報;2017年01期

2 楊朝斌;何興元;張樹文;唐俊梅;卜坤;于靈雪;顏鳳芹;;基于Landsat8的城市熱島效應(yīng)與地表因子關(guān)系研究——以長春市為例[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2016年12期

3 羅小瑞;沈非;王正;王甜甜;聶兵;;合肥市熱島效應(yīng)時空演變分析[J];安徽農(nóng)學(xué)通報;2016年23期

4 王國力;蘇健;;葫蘆島市土地利用景觀格局和生態(tài)環(huán)境效應(yīng)分析[J];遼寧師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2016年04期

5 周樹文;趙旭;;無人機技術(shù)在基站勘察中的應(yīng)用[J];電子技術(shù)與軟件工程;2016年24期

6 李佩伶;劉艷芳;李慶玲;危小建;;基于空間異質(zhì)性的湖北平原、湖南丘陵、貴州高原多尺度景觀指數(shù)篩選[J];生態(tài)科學(xué);2016年06期

7 許瑩;李付偉;李向新;李陶;;城鎮(zhèn)建設(shè)用地遙感影像提取方法的對比研究——以畢節(jié)市七星區(qū)為例[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2016年32期

8 韓文霆;郭聰聰;張立元;楊江濤;雷雨;王紫軍;;基于無人機遙感的灌區(qū)土地利用與覆被分類方法[J];農(nóng)業(yè)機械學(xué)報;2016年11期

9 程乾;陳奕霏;李順達;徐俊鋒;;基于高分1號衛(wèi)星和地面實測數(shù)據(jù)的杭州灣河口濕地植物物種多樣性研究[J];自然資源學(xué)報;2016年11期

10 吳彥樨;焦利民;金健飛;;武漢市城市熱島與植被覆蓋的空間相關(guān)性分析[J];環(huán)境科學(xué)與技術(shù);2016年11期

【二級參考文獻】

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1 周志艷;臧英;羅錫文;Lan Yubin;薛新宇;;中國農(nóng)業(yè)航空植保產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2013年24期

2 田振坤;傅鶯鶯;劉素紅;劉峰;;基于無人機低空遙感的農(nóng)作物快速分類方法[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2013年07期

3 李冰;劉昒源;劉素紅;劉強;劉峰;周公器;;基于低空無人機遙感的冬小麥覆蓋度變化監(jiān)測[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2012年13期

4 黃克明;王國成;汪陽;;基于DSP的多源圖像融合系統(tǒng)[J];兵工自動化;2012年02期

5 陳貽國;潘日敏;申q，

本文編號：2062888