本文選題：碳排放 + STIRPAT模型�。� 參考：《華北電力大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：化石能源消費是我國主要能源消耗,但其燃燒產(chǎn)生的CO2是造成溫室氣體和極端天氣的主要原因之一。近年來,中國的化石燃料產(chǎn)生的溫室氣體長期高居世界第一位,且排放份額逐年增加。因此,抑制CO2氣體排放是各個國家和地區(qū)都必須承擔(dān)的責(zé)任。為有效的抑制CO2排放量,研究碳排放的趨勢及未來發(fā)展情景就尤為重要。河北省作為工業(yè)大省,隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,工業(yè)碳排放不斷增加。如何實現(xiàn)河北省工業(yè)的低碳化發(fā)展,節(jié)約能源,保護(hù)環(huán)境,促進(jìn)河北省經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重要的理論意義及現(xiàn)實意義。鑒于此,本文通過分析河北省工業(yè)能源消費狀況和碳排放現(xiàn)狀,應(yīng)用STIRPAT模型及偏最小二乘回歸模型對河北省工業(yè)碳排放進(jìn)行因素分解及未來情景預(yù)測。本文主要的研究內(nèi)容可歸納為以下三個方面:首先,對河北省工業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行了系統(tǒng)的分析。其中包括:工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況、工業(yè)能源概況和工業(yè)碳排放概況。其中,對工業(yè)能源結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析并對未來趨勢進(jìn)行預(yù)測。其次,利用STIRPAT模型,采用偏最小二乘方法對碳排放影響因素進(jìn)行了實證研究。并對各影響因素重要程度進(jìn)行了排序。最后,對各個影響因素的效果進(jìn)行了分析及評價。最后,對河北省未來碳排放趨勢進(jìn)行情景研究和政策建議。一方面,對整體工業(yè)碳排放總量進(jìn)行情景預(yù)測,設(shè)定3種情景,分別對不同減碳力度下的碳排放量與碳排放強(qiáng)度進(jìn)行對比分析。另一方面,根據(jù)河北省工業(yè)行業(yè)減緩碳排放的重點領(lǐng)域,提出了針對河北省工業(yè)重點行業(yè)減排政策的建議。
[Abstract]:Fossil energy consumption is the main energy consumption in China, but the CO2 produced by its combustion is one of the main causes of greenhouse gases and extreme weather. In recent years, China's greenhouse gas emissions from fossil fuels have been ranked first in the world for a long time, and the share of emissions has increased year by year. Therefore, the suppression of CO2 emissions is the responsibility of all countries and regions. In order to effectively restrain CO2 emissions, it is particularly important to study the trends of carbon emissions and future development scenarios. Hebei Province as an industrial province, with the rapid development of the economy, industrial carbon emissions continue to increase. How to realize the low-carbon development of Hebei's industry, save energy, protect the environment and promote the sustainable development of Hebei's economy has important theoretical and practical significance. In view of this, this paper analyzes the status of industrial energy consumption and carbon emissions in Hebei Province, and applies STIRPAT model and partial least square regression model to factor decomposition and future scenario prediction of industrial carbon emissions in Hebei Province. The main research contents of this paper can be summarized as follows: firstly, the industrial status of Hebei Province is systematically analyzed. Including: industrial economic development profile, industrial energy profile and industrial carbon emissions profile. Among them, the industrial energy structure is analyzed and the future trend is forecasted. Secondly, using STIRPAT model, partial least square method is used to study the influencing factors of carbon emissions. The importance of each factor is sorted. Finally, the effects of various factors are analyzed and evaluated. Finally, the future trend of carbon emissions in Hebei Province scenario research and policy recommendations. On the one hand, the total amount of industrial carbon emissions is predicted, three scenarios are set up, and the carbon emissions and carbon emission intensity under different carbon reduction intensity are compared and analyzed respectively. On the other hand, according to the key areas of reducing carbon emissions in Hebei industrial industry, the paper puts forward some suggestions for the emission reduction policy of key industries in Hebei province.
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F427;X322

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本文編號：1977159