本文選題：碳排放 + 工業(yè)行業(yè)　； 參考：《新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：當(dāng)前人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展不可避免的伴隨著化石能源的消耗和二氧化碳排放量的增加,隨著溫室氣體的不斷排放,全球氣候變暖已成為當(dāng)今世界各國(guó)面臨的主要問(wèn)題之一,如果不能盡快解決這一問(wèn)題,環(huán)境因素將成為阻礙今后世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大障礙。2009年在哥本哈根舉行的聯(lián)合國(guó)氣候大會(huì)上,中國(guó)政府承諾到2020年,中國(guó)碳排放強(qiáng)度要比2005年下降40%-45%,這一承諾已經(jīng)納入我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)期規(guī)劃之中。新疆作為我國(guó)的一個(gè)能源消耗大省,在工業(yè)化進(jìn)程中二氧化碳排放不斷增加,在減緩碳排放、采用低碳發(fā)展模式方面仍任重道遠(yuǎn)。在此背景下,研究新疆工業(yè)各行業(yè)的碳排放問(wèn)題,對(duì)減少新疆碳排放,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)低碳轉(zhuǎn)型具有一定的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。本文首先介紹了研究新疆工業(yè)各行業(yè)碳排放問(wèn)題的目的、論文的主要內(nèi)容和運(yùn)用的方法。其次,通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的回顧與分析,闡述了分析碳排放影響因素常用的幾種分解方法,并選擇了指數(shù)因素分解法(IDA)中的對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法(LMDI)方法作為本文的研究方法。從新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和工業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的角度出發(fā),分析了三次產(chǎn)業(yè)及各產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的演變與碳排放的關(guān)系,建立了適用于新疆工業(yè)碳排放領(lǐng)域的LMDI因素分解模型,碳排放的影響因素包括:工業(yè)規(guī)模、行業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)。第三,測(cè)算出工業(yè)各行業(yè)2000-2012年碳排放情況,分析其變化趨勢(shì),根據(jù)碳排放量的大小對(duì)36個(gè)行業(yè)進(jìn)行分類,分別分析各影響因素對(duì)每一類行業(yè)碳排放變化的影響程度。最后,為了深入、有效地研究各因素對(duì)工業(yè)不同碳排放行業(yè)碳排放的長(zhǎng)期作用規(guī)律,本文又進(jìn)行了多因素回歸分析。研究結(jié)果顯示,2000年之后,新疆工業(yè)碳排放增速加快,不同行業(yè)之間碳排放差異較大,其中重工業(yè)碳排放量明顯高于輕工業(yè);從LMDI模型分析結(jié)果可以看出,2000-2012年工業(yè)規(guī)模、行業(yè)結(jié)構(gòu)、能耗強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)四個(gè)因素對(duì)工業(yè)總體碳排放均有正向推動(dòng)作用,工業(yè)規(guī)模效應(yīng)對(duì)工業(yè)碳排放變化的貢獻(xiàn)最大,能源強(qiáng)度效應(yīng)次之,能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)貢獻(xiàn)最小。從不同碳排放行業(yè)來(lái)看,四個(gè)因素對(duì)三大行業(yè)碳排放的影響程度有所差別。從累積效應(yīng)來(lái)看,工業(yè)規(guī)模、行業(yè)結(jié)構(gòu)、能耗強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)四個(gè)因素都對(duì)高排放行業(yè)產(chǎn)生正效應(yīng);工業(yè)規(guī)模和行業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)中排放行業(yè)產(chǎn)生正效應(yīng),而能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)是負(fù)效應(yīng);工業(yè)規(guī)模以及能源結(jié)構(gòu)正向影響低排放行業(yè),行業(yè)結(jié)構(gòu)和能源強(qiáng)度對(duì)低碳排行業(yè)產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。從三類碳排放行業(yè)面板數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果可以看出,長(zhǎng)期中各因素對(duì)三類行業(yè)碳排放變動(dòng)的影響程度不盡相同,表現(xiàn)為不同因素在三類行業(yè)的回歸方程中回歸系數(shù)的差異。長(zhǎng)期中,行業(yè)結(jié)構(gòu)顯著影響高、中排放行業(yè),但對(duì)低碳排放行業(yè)的碳排放影響不顯著;能源強(qiáng)度對(duì)三類碳排放行業(yè)的影響均顯著,彈性系數(shù)也較大,是影響各類行業(yè)碳排放的重要因素之一;能源結(jié)構(gòu)對(duì)中碳排放行業(yè)影響不顯著,對(duì)高、低碳排放行業(yè)顯著。總體上,行業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)是影響新疆工業(yè)碳排放的主要因素,而以行業(yè)從業(yè)人員人均產(chǎn)值衡量的行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r對(duì)長(zhǎng)期新疆工業(yè)碳排放的影響較弱。
[Abstract]:At present, the development of the human economy and society inevitably follows the consumption of fossil energy and the increase of carbon dioxide emissions. With the continuous emission of greenhouse gases, global warming has become one of the main problems facing all countries in the world. If we can not solve this problem as soon as possible, the environmental factors will become a hindrance to the future world. A major obstacle to economic development in the United Nations climate conference held in Copenhagen in Copenhagen, the Chinese government promised by 2020 that China's carbon emission intensity should be reduced by 40%-45% than in 2005. This commitment has been included in the long-term planning of China's economic development. As a major energy consumption province in China, Xinjiang is two oxidation in the process of industrialization. In this context, the study of carbon emissions in various industries in Xinjiang has a certain theoretical and practical significance for reducing carbon emissions in Xinjiang and realizing the transformation of low-carbon economy. This paper first introduces the carbon emissions in the industry of Xinjiang. The purpose of the problem, the main content of the paper and the method of application. Secondly, through the review and analysis of relevant literature, several decomposition methods used to analyze the influence factors of carbon emissions are expounded, and the logarithmic mean dedi exponent decomposition (LMDI) method in the index factor decomposition (IDA) method is selected as the research method of this paper. From the Xinjiang industry Based on the evolution of structure and industrial structure, the relationship between the evolution of three industries and the internal structure of various industries and the carbon emissions is analyzed. The LMDI factor decomposition model suitable for industrial carbon emission in Xinjiang is established. The influence factors of carbon emissions include industrial scale, industry structure, energy intensity, energy structure. Third 2000-2012 years of carbon emissions in the industry, analyze its change trend, classify the 36 industries according to the size of carbon emissions, analyze the impact of each factor on the change of carbon emissions in each category of industry respectively. Finally, in order to further study the long-term effects of various factors on the carbon emissions of different industrial carbon emissions industry, this paper is an effective study. The results of multi factor regression analysis showed that after 2000, Xinjiang industrial carbon emissions increased faster, the carbon emissions from different industries were different, and the heavy industrial carbon emissions were significantly higher than those of the light industry. The results of the LMDI model analysis showed that 2000-2012 years of industrial scale, industry structure, energy consumption intensity and energy structure were four. The industrial scale effect has the greatest contribution to the overall industrial carbon emissions, the industrial scale effect has the greatest contribution to the industrial carbon emissions, the energy intensity effect is the second, the energy structure effect contributes minimal. From the different carbon emission industries, the four factors have a different impact on the carbon emissions in the three major industries. Industry structure, energy intensity and energy structure have positive effects on high emission industries; industrial scale and industry structure have positive effects on the medium emission industry, while energy intensity and energy structure are negative effects; industrial scale and energy structure are positively affecting low emission industry, industry structure and energy intensity on low carbon rankings production. Negative effect. From the regression results of the panel data of the three types of carbon emissions industry, it can be seen that the influence degree of the long-term factors on the carbon emission changes in the three industries is different, showing the difference of the regression coefficient between the different factors in the regression equation of the three industries. In the long term, the industry structure has a significant impact on the high, middle emission industry, but the low carbon emissions. The impact of carbon emissions in the industry is not significant; energy intensity has a significant impact on the three types of carbon emission industries, and the elastic coefficient is also large. It is one of the important factors affecting the carbon emissions of various industries. The energy structure has no significant impact on the medium carbon emissions industry, and the industry structure, energy intensity and energy structure in general are obvious to the high and low carbon emissions industries. It is the main factor affecting the industrial carbon emissions in Xinjiang, while the industry development status, measured by the per capita output value of the industry employees, has a weak impact on the long-term industrial carbon emissions in Xinjiang.

【學(xué)位授予單位】：新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F427;X22

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙敏;張衛(wèi)國(guó);俞立中;;上海市能源消費(fèi)碳排放分析[J];環(huán)境科學(xué)研究;2009年08期

2 萊斯特R.布朗;李康民;;美國(guó)向大規(guī)模降低碳排放邁進(jìn):兩年下降9%[J];世界環(huán)境;2009年06期

3 李皓;;算一算自家的碳排放[J];科技潮;2010年01期

4 ;碳泄露[J];求是;2010年04期

5 張秀梅;李升峰;黃賢金;李穎;;江蘇省1996年至2007年碳排放效應(yīng)及時(shí)空格局分析[J];資源科學(xué);2010年04期

6 ;法國(guó)政府宣布擱置碳排放稅計(jì)劃[J];節(jié)能與環(huán)保;2010年04期

7 ;香港特別行政區(qū):年人均碳排放略低于全球平均水平[J];四川建材;2010年04期

8 張超;;碳排放、家庭與城市發(fā)展[J];產(chǎn)經(jīng)評(píng)論;2010年04期

9 姜鑫民;;正確看待中國(guó)碳排放增加[J];中國(guó)石油石化;2010年20期

10 ;歐盟將制定2013年碳排放目標(biāo)[J];中國(guó)石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量;2010年11期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 胡初枝;黃賢金;;區(qū)域碳排放及影響因素差異比較研究——以江蘇省為例[A];第二屆全國(guó)循環(huán)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)工業(yè)學(xué)術(shù)研討會(huì)暨中國(guó)生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)工業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)與技術(shù)專業(yè)委員會(huì)2007年年會(huì)論文集[C];2007年

2 劉紅光;劉衛(wèi)東;;貿(mào)易對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)能源活動(dòng)碳排放的影響研究[A];中國(guó)地理學(xué)會(huì)百年慶典學(xué)術(shù)論文摘要集[C];2009年

3 劉慶;雷莉萍;侯?yuàn)檴?;中國(guó)一次能源消耗碳排放區(qū)域性特征發(fā)展分析[A];經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變與自主創(chuàng)新——第十二屆中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)年會(huì)（第三卷）[C];2010年

4 姚亮;劉晶茹;;中國(guó)八大區(qū)域間碳排放轉(zhuǎn)移研究[A];2010中國(guó)可持續(xù)發(fā)展論壇2010年�？ㄒ唬C];2010年

5 王寧;;煤炭行業(yè)降低碳排放強(qiáng)度的措施研究[A];第十三屆中國(guó)科協(xié)年會(huì)第7分會(huì)場(chǎng)-實(shí)現(xiàn)“2020年單位GDP二氧化碳排放強(qiáng)度下降40-45%”的途徑研討會(huì)論文集[C];2011年

6 胡初枝;黃賢金;;江蘇省碳排放及影響因素區(qū)域差異比較研究[A];中國(guó)地理學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2007年

7 黃賢金;胡初枝;;區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的碳排放效應(yīng)研究——以江蘇省為例[A];中國(guó)地理學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2007年

8 黃蕊;王錚;劉慧雅;劉曉;翟石艷;馬曉哲;;中部六省的碳排放趨勢(shì)研究[A];地理學(xué)核心問(wèn)題與主線——中國(guó)地理學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)暨中國(guó)科學(xué)院新疆生態(tài)與地理研究所建所五十年慶典論文摘要集[C];2011年

9 高揚(yáng);張曉明;周茂松;曾棟鴻;;城市居住社區(qū)交通碳排放特征及交通碳排放評(píng)估模型研究——以廣州市為例[A];2012城市發(fā)展與規(guī)劃大會(huì)論文集[C];2012年

10 吳婕;肖榮波;江海燕;艾勇軍;;廣州居住社區(qū)碳排放評(píng)估方法與評(píng)估工具研究[A];2012城市發(fā)展與規(guī)劃大會(huì)論文集[C];2012年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 杜華斌;今年下半年將開(kāi)征碳排放稅[N];科技日?qǐng)?bào);2008年

2 記者 李學(xué)梅;法擱置碳排放稅計(jì)劃[N];新華每日電訊;2010年

3 國(guó)網(wǎng)能源研究院博士 陳武 國(guó)網(wǎng)能源研究院碩士 常燕;中國(guó)碳排放符合世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展一般規(guī)律[N];中國(guó)電力報(bào);2011年

4 本報(bào)記者 任佳;尋求碳排放計(jì)算新方法[N];中國(guó)建設(shè)報(bào);2013年

5 記者 雷新;2011年中國(guó)碳排放占到世界總量的24%[N];人民政協(xié)報(bào);2013年

6 暨南大學(xué)教授 孫東川;是碳排放，，還是碳消費(fèi)？[N];光明日?qǐng)?bào);2013年

7 公管學(xué)院;齊曄、何建坤等與美英科學(xué)家辨析中國(guó)碳排放之謎[N];新清華;2013年

8 本報(bào)實(shí)習(xí)記者 王小川;北京碳排放權(quán)指標(biāo)交易開(kāi)放在即[N];中國(guó)證券報(bào);2013年

9 李榮;上海出臺(tái)碳排放管理辦法[N];中國(guó)能源報(bào);2013年

10 記者 楊汛;碳排放罰款“第一單”兩周內(nèi)下發(fā)[N];北京日?qǐng)?bào);2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 王秋賢;基于3E模型的中國(guó)碳排放地域差異及碳排放空間計(jì)算研究[D];中國(guó)科學(xué)院煙臺(tái)海岸帶研究所;2015年

2 黃杰;外商直接投資對(duì)中國(guó)碳排放強(qiáng)度的影響研究[D];蘭州大學(xué);2015年

3 李炎亭;甘肅產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的碳排放效應(yīng)研究[D];蘭州大學(xué);2015年

4 錢明霞;產(chǎn)業(yè)部門關(guān)聯(lián)碳排放及責(zé)任的實(shí)證研究[D];江蘇大學(xué);2015年

5 魯力;不同碳排放政策下的供應(yīng)鏈決策及協(xié)調(diào)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

6 張爾俊;碳排放約束條件下中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑統(tǒng)計(jì)研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2014年

7 AMZATH AHMED（阿邁德）;馬爾代夫經(jīng)濟(jì)發(fā)展與二氧化碳排放因果關(guān)系研究[D];上海大學(xué);2015年

8 杜剛;工業(yè)化、城市化背景下碳排放特征及影響因素研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

9 歐元明;中國(guó)省域碳排放比較研究[D];華中科技大學(xué);2015年

10 陳立蕓;公平與效率權(quán)衡下的碳排放權(quán)初始分配及減排成本研究[D];天津大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王琴;河西走廊灌溉農(nóng)業(yè)區(qū)的人口生存碳排放評(píng)估[D];蘭州大學(xué);2010年

2 肖翔;江蘇城市15年來(lái)碳排放時(shí)空變化研究[D];南京大學(xué);2011年

3 牛曉婧;甘肅省碳排放特征及行業(yè)碳排放強(qiáng)度貢獻(xiàn)率分析[D];蘭州大學(xué);2012年

4 趙明;城市化對(duì)上海市碳排放的影響分析[D];合肥工業(yè)大學(xué);2012年

5 何偉;城市化發(fā)展與碳排放的關(guān)系研究[D];上海師范大學(xué);2015年

6 劉競(jìng);河北省區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式研究[D];河北大學(xué);2015年

7 王天格;基于我國(guó)碳排放制度下的企業(yè)碳會(huì)計(jì)核算體系研究[D];遼寧大學(xué);2015年

8 吳梅;江蘇省碳排放驅(qū)動(dòng)因素的動(dòng)態(tài)特征研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

9 劉柏利;碳排放視角下的綠色住宅項(xiàng)目成本效益評(píng)價(jià)研究[D];山東建筑大學(xué);2015年

10 柯曉蕾;民法視野下的碳排放權(quán)研究[D];海南大學(xué);2015年

本文編號(hào)：1848889