本文選題：空間馬爾可夫鏈　切入點(diǎn)：大氣污染　出處：《城市問(wèn)題》2016年01期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：采用馬爾可夫鏈和空間馬爾可夫鏈分析方法,對(duì)2003-2013年長(zhǎng)三角城市群PM10年均濃度的時(shí)空演化特征進(jìn)行了分析。根據(jù)PM10年均濃度的平均水平,將長(zhǎng)三角城市群大氣污染劃分為低濃度、較低濃度、較高濃度和高濃度4種類(lèi)型,分別計(jì)算了其馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣和空間馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣。結(jié)果表明:近年來(lái)長(zhǎng)三角城市群大氣污染空間分布的不平衡性有擴(kuò)大趨勢(shì),并存在一定的趨同現(xiàn)象;低濃度類(lèi)型和高濃度類(lèi)型趨同的穩(wěn)定性相對(duì)較大;短期內(nèi)各地區(qū)大氣污染類(lèi)型發(fā)生跨級(jí)轉(zhuǎn)移的可能性極低;長(zhǎng)三角城市群大氣污染格局演化在空間上并不獨(dú)立,受鄰域條件的影響較為明顯;鄰域污染水平等級(jí)越低,大氣污染類(lèi)型向下轉(zhuǎn)變的概率越大,反之越小。
[Abstract]:Using Markov chain and spatial Markov chain analysis method, the Yangtze River Delta city group space for 2003-2013 years the annual concentration of PM10 evolution characteristics were analyzed. According to the average annual concentration of PM10, the air pollution in Yangtze River Delta city group is divided into low concentration, low concentration, high concentration and high concentration of 4 types have been calculated by Markov transtion-probablity matrix and spatialmarkov transtion-probablity matrix. The results showed that: in recent years, the Yangtze River Delta city group space distribution of air pollution imbalance has a tendency to expand, and the phenomenon of convergence in certain; stability low concentration and high concentration of type type of convergence is relatively large; the short-term regional air pollution possibility of transfer across the polar class low air pollution pattern; Yangtze River Delta city group evolution in space is not independent, affected by the neighborhood condition is obvious; neighborhood pollution The lower the level, the greater the probability of the downward change in the air pollution type, and the smaller the opposite.

【作者單位】： 上海社會(huì)科學(xué)院生態(tài)經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展研究中心;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目(12&ZD081)
【分類(lèi)號(hào)】：X51

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本文編號(hào)：1618537