本文選題：多尺度正負(fù)反饋交替論　切入點(diǎn)：多維泰勒網(wǎng)　出處：《控制理論與應(yīng)用》2016年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：結(jié)合物質(zhì)系統(tǒng)由量變到質(zhì)變而呈現(xiàn)"平穩(wěn)→劇變→再平穩(wěn)→再劇變"這一變化規(guī)律,基于正負(fù)反饋交替論思想,提出了多尺度正負(fù)反饋交替論的數(shù)學(xué)模型.該模型引入等效正、負(fù)反饋?zhàn)饔?以狀態(tài)變化速度作為第一尺度、狀態(tài)變化加速度作為第二尺度進(jìn)行等效正、負(fù)反饋?zhàn)饔玫呐卸?根據(jù)狀態(tài)變化劇烈程度以及劇烈變化趨勢(shì),將狀態(tài)穩(wěn)定性分離,以動(dòng)力學(xué)方程形式表述物質(zhì)系統(tǒng)的上述變化規(guī)律.該模型建立方法簡(jiǎn)單、實(shí)施方便,無需系統(tǒng)的內(nèi)在機(jī)理或先驗(yàn)知識(shí),是一種基于觀測(cè)數(shù)據(jù)的通用模型.將該模型應(yīng)用于時(shí)間序列預(yù)測(cè),分別以空氣質(zhì)量指數(shù)AQI和大氣主要污染物PM2.5數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),進(jìn)行系統(tǒng)建模及預(yù)報(bào)的仿真研究.結(jié)果表明,該模型能較準(zhǔn)確反映系統(tǒng)的變化規(guī)律,能有效進(jìn)行預(yù)報(bào),且精度高,為具有量變引起質(zhì)變而呈現(xiàn)出這一變化規(guī)律的復(fù)雜系統(tǒng)建模及預(yù)測(cè)提供了一種新穎而有效的手段.
[Abstract]:Combining material system from quantitative change to qualitative change to present "stationary" 鈫扗rastic change. 鈫扲estability. 鈫払ased on the idea of positive and negative feedback alternating theory, the mathematical model of multi-scale positive and negative feedback alternation theory is proposed. The model introduces equivalent positive and negative feedback effects and takes the state change rate as the first scale. As the second scale, the acceleration of state change is determined by equivalent positive and negative feedback, and the stability of the state is separated according to the intensity of the state change and the trend of the change. The above change law of material system is expressed in the form of dynamic equation. The method of establishing the model is simple and convenient, and the inherent mechanism or prior knowledge of the system is not needed. This model is a general model based on observation data. Based on air quality index (AQI) and air pollutant PM2.5 data, the model is applied to time series prediction. The model can accurately reflect the variation law of the system, can effectively predict, and has high precision. It provides a novel and effective method for modeling and prediction of complex systems with qualitative change caused by quantitative change.
【作者單位】： 東南大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;東南大學(xué)復(fù)雜工程系統(tǒng)測(cè)量與控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京信息工程大學(xué)信息與控制學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(60934008) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(2242014K10031) 江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程項(xiàng)目資助~~
【分類號(hào)】：TP183;X51

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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2 林屹;嚴(yán)洪森;;多尺度正負(fù)反饋交替論模型及其應(yīng)用[J];控制理論與應(yīng)用;2016年07期

3 王s，

本文編號(hào)：1603784