本文關(guān)鍵詞：場(chǎng)地風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中揮發(fā)侵入模型參數(shù)敏感性研究　出處：《大連理工大學(xué)》2015年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

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【摘要】：土壤為人類(lèi)的生存和發(fā)展提供了巨大的服務(wù)功能,但在人類(lèi)長(zhǎng)期的生產(chǎn)、生活過(guò)程中,由于不合理的開(kāi)發(fā)利用對(duì)土壤造成了不同程度的污染,最終帶來(lái)包括健康、經(jīng)濟(jì)在內(nèi)的一系列的問(wèn)題,因此,對(duì)污染場(chǎng)地實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估具有重要意義。揮發(fā)性污染物侵入途徑(vapor intrusion,Ⅵ)是污染場(chǎng)地健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的重要部分,然而我國(guó)污染場(chǎng)地風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系初步建立,對(duì)結(jié)構(gòu)復(fù)雜和參數(shù)眾多的Ⅵ模型基礎(chǔ)研究不夠充分,大部分使用該模型的評(píng)價(jià)人員并沒(méi)有真正理解模型的實(shí)際意義,無(wú)法快速識(shí)別眾多參數(shù)中的敏感性參數(shù),以實(shí)施有效措施降低參數(shù)的不確定性對(duì)模型結(jié)果的影響。基于以上不足,針對(duì)Ⅵ途徑揮發(fā)因子(VF)計(jì)算模型,本文在分析模型24個(gè)主要參數(shù)有效取值范圍的基礎(chǔ)上利用參數(shù)分析法,分析了模型不同情景下的實(shí)際物理意義,并定性分析了模型參數(shù)的敏感性；利用方差分解全局敏感性分析法,分別討論三種不同類(lèi)型的揮發(fā)性污染物(Koc1 L·kg-1,Koc103 L·kg-1,Koc103 L·kg-1),在12種土壤質(zhì)地類(lèi)型、2種污染物深度(100cm,1000cm)和2種有無(wú)假設(shè)對(duì)流的條件(Qs,=0,QsO)下,各參數(shù)對(duì)模型方差的貢獻(xiàn)率。本文主要結(jié)論如下：(1)參數(shù)分析法結(jié)果表明,Koc、θws分別是影響污染物在土壤中分配和擴(kuò)散的重要參數(shù),但影響程度不同。DFia。在任何情形下都對(duì)模型結(jié)果產(chǎn)生影響,其他參數(shù)對(duì)結(jié)果的影響程度取決于污染物在土壤或建筑物底部擴(kuò)散和對(duì)流過(guò)程的相對(duì)強(qiáng)弱。(2)基于方差分解敏感性分析結(jié)果,本文將模型敏感性參數(shù)區(qū)分為三類(lèi)以指導(dǎo)工程應(yīng)用：建議通過(guò)實(shí)際監(jiān)測(cè)獲取的參數(shù),fom、Ls、θ、θws、ρb和Kv；建議通過(guò)統(tǒng)計(jì)研究或調(diào)研獲取的參數(shù),Ab、Lcrack和LB；建議實(shí)施詳細(xì)的基礎(chǔ)研究工作以完善的參數(shù),η、ER、dP和θacrack。同時(shí),本文構(gòu)建了揮發(fā)因子“敏感性參數(shù)識(shí)別模式”框架,通過(guò)污染物性質(zhì)或土壤質(zhì)地性質(zhì)等關(guān)鍵要素,快速識(shí)別污染場(chǎng)地Ⅵ途徑風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的敏感性參數(shù),簡(jiǎn)化工程實(shí)施中參數(shù)不確定性分析過(guò)程。(3)在率定模型參數(shù)的基礎(chǔ)上,本文以大化集團(tuán)污染場(chǎng)地Ⅵ途徑概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)為例,選取苯和苯并(a)芘兩種類(lèi)型的目標(biāo)污染物,分別在有對(duì)流和無(wú)對(duì)流兩種假設(shè)條件下,應(yīng)用“敏感性參數(shù)識(shí)別模式”框架,簡(jiǎn)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)過(guò)程中對(duì)參數(shù)的篩選與概率分布的設(shè)定。結(jié)果表明,通過(guò)“敏感性參數(shù)識(shí)別模式”對(duì)參數(shù)的簡(jiǎn)化導(dǎo)致的結(jié)果誤差不超過(guò)0.2個(gè)數(shù)量級(jí),具有實(shí)際工程意義。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：X820.4

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本文編號(hào)：1333194