本文關(guān)鍵詞：中國(guó)工業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率測(cè)算及影響因素研究

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【摘要】：工業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一,在過(guò)去三十多年里是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿�。然而長(zhǎng)期以來(lái)“高污染、高排放、低產(chǎn)出、低效率”的工業(yè)發(fā)展模式帶來(lái)環(huán)境污染、資源枯竭等嚴(yán)峻問(wèn)題。在資源與環(huán)境雙重約束下,如何科學(xué)評(píng)價(jià)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展績(jī)效,促進(jìn)工業(yè)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展成為當(dāng)務(wù)之急。工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展績(jī)效評(píng)估不僅要考慮傳統(tǒng)工業(yè)所需的勞動(dòng)、資本等投入和工業(yè)總產(chǎn)值等產(chǎn)出,還要考慮工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中給環(huán)境造成的負(fù)效應(yīng)。本文首先在傳統(tǒng)測(cè)算方法中納入環(huán)境負(fù)效應(yīng),利用Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)對(duì)中國(guó)29個(gè)省市1998-2013年工業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算并分解,從整體狀況、區(qū)域狀況、省際狀況等多重視角考察有無(wú)環(huán)境約束下工業(yè)全要素生產(chǎn)率的差異。其次,運(yùn)用GMM動(dòng)態(tài)面板方法實(shí)證檢驗(yàn)環(huán)境規(guī)制、大中型國(guó)有企業(yè)占比、稟賦結(jié)構(gòu)、FDI、地區(qū)人均GDP等因素對(duì)工業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率的影響,采用門(mén)檻回歸模型檢驗(yàn)我國(guó)東中西部是否存在“波特假說(shuō)”并科學(xué)解釋環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與被解釋變量之間的非線性關(guān)系。研究結(jié)果表明:(1)納入工業(yè)非期望產(chǎn)出測(cè)算結(jié)果明顯低于傳統(tǒng)工業(yè)全要素生產(chǎn)率,長(zhǎng)期以來(lái)忽視環(huán)境因素導(dǎo)致未能科學(xué)評(píng)估工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。(2)在有無(wú)環(huán)境約束條件下,我國(guó)工業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)主要依靠技術(shù)進(jìn)步,技術(shù)效率貢獻(xiàn)較小。忽視環(huán)境因素會(huì)導(dǎo)致高估技術(shù)進(jìn)步對(duì)生產(chǎn)率提高作用,低估技術(shù)效率有所改善的狀況。(3)在動(dòng)態(tài)面板GMM模型中,滯后一期的工業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率、工業(yè)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)投入、地區(qū)人均GDP、資本-勞動(dòng)比與工業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率顯著正相關(guān);國(guó)有化率、FDI與工業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率顯著負(fù)相關(guān);整體上環(huán)境規(guī)制影響不顯著,存在非線性可能,區(qū)域上,東部環(huán)境規(guī)制與被解釋變量顯著負(fù)相關(guān),中西部關(guān)系不顯著。(4)環(huán)境規(guī)制與工業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率存在非線性關(guān)系并具有雙重門(mén)檻值,呈現(xiàn)倒“U”型變化趨勢(shì),隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度增加,正向作用系數(shù)由大變小,突破第二重門(mén)檻值,正向作用變?yōu)樨?fù)向影響。
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F424;F224;X196

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