本文關(guān)鍵詞：非正常工況下化工過程設(shè)備故障實時關(guān)聯(lián)預(yù)警研究

  更多相關(guān)文章： 灰色關(guān)聯(lián)分析 卡爾曼濾波 故障預(yù)警 化工過程 非正常工況

【摘要】：為提高非正常工況下化工過程設(shè)備故障預(yù)警的準確性和魯棒性,需在預(yù)測過程中考慮影響目標參數(shù)的其他關(guān)聯(lián)參數(shù)的狀態(tài)。提出基于灰色關(guān)聯(lián)分析法和卡爾曼濾波法的化工過程故障實時關(guān)聯(lián)預(yù)警方法,建立以目標參數(shù)為結(jié)果變量的灰色關(guān)聯(lián)模型,通過灰色關(guān)聯(lián)度分析及排序,提取關(guān)聯(lián)系統(tǒng)中目標參數(shù)的關(guān)聯(lián)原因變量,對過程參數(shù)進行實時預(yù)測和預(yù)警。在常減壓裝置故障預(yù)警案例分析中,分別以穩(wěn)定塔回流罐液位和常壓塔頂溫度為目標參數(shù),實時預(yù)測未來1 min內(nèi)的參數(shù)狀態(tài)值,當判斷結(jié)果為故障時提前發(fā)出預(yù)警信息。結(jié)果表明:與傳統(tǒng)卡爾曼濾波法相比,所提方法預(yù)測結(jié)果平均相對誤差分別減小了91.06%和88.23%,并成功避免了一次誤告警和一次漏告警。
【作者單位】： 中國石油大學(xué)(北京)機械與儲運工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 灰色關(guān)聯(lián)分析 卡爾曼濾波 故障預(yù)警 化工過程 非正常工況
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助(51574263) 中國石油大學(xué)(北京)科研基金資助(2462015YQ0403)
【分類號】：TQ050.7
【正文快照】： 石油化工生產(chǎn)過程具有毒害性大、高溫高壓、生產(chǎn)連續(xù)性強、事故風(fēng)險高以及安全生產(chǎn)控制難度大等特點,為了提前采取措施消除危險因素,常采用基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測方法,預(yù)測工藝過程狀態(tài)并進行故障預(yù)警。針對不同的工藝參數(shù)數(shù)據(jù)特征,眾多學(xué)者建立了回歸估計、極限學(xué)習(xí)機(Extreme L

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本文編號：970701