本文關鍵詞：基于IQPSO優(yōu)化ELM的熟料質(zhì)量指標軟測量研究

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【摘要】：水泥熟料游離氧化鈣(f Ca O)含量是水泥生產(chǎn)過程的重要質(zhì)量指標。針對難以建立其精確的數(shù)學模型和難以實時在線測量的問題,首先采用序列二次規(guī)劃方法增強量子粒子群算法的局部搜索能力,提出了一種局部區(qū)域可調(diào)的改進量子粒子群優(yōu)化(IQPSO)算法,并采用提出的IQPSO算法優(yōu)化超限學習機(ELM)的輸入層權值和隱層閾值參數(shù),在優(yōu)化過程中同時兼顧均方根誤差和隱層輸出矩陣條件數(shù)最小的原則,建立了基于IQPSO優(yōu)化ELM的水泥熟料f Ca O軟測量模型,仿真驗證結(jié)果表明,IQPSO算法具有較高的搜索精度以及較快的收斂速度,建立的軟測量模型精度高、泛化能力強。最后基于該模型,通過軟件編程的方法給出了水泥熟料質(zhì)量指標軟測量儀表,實現(xiàn)了f Ca O含量的在線軟測量。
【作者單位】： 燕山大學信息科學與工程學院;河北省特種光纖與光纖傳感重點實驗室;燕山大學電氣工程學院;
【關鍵詞】： 量子勢阱 粒子群 序貫二次規(guī)劃 超限學習機 軟測量
【基金】：河北省自然科學基金(F2016203354)項目資助
【分類號】：TQ172.1
【正文快照】： 1引言水泥熟料是水泥生產(chǎn)過程的關鍵產(chǎn)物,熟料中游離氧化鈣(free calcium oxide in cement clinker,f Ca O)含量是水泥熟料的一項重要質(zhì)量指標[1-2],其含量高低直接影響水泥安定性及熟料強度。水泥生產(chǎn)過程中熟料f Ca O含量需控制在一定范圍內(nèi),當f Ca O含量過高時,水泥熟料質(zhì)

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本文編號：937426