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基于K均值聚類陶瓷窯爐火焰圖像分割方法

發(fā)布時(shí)間:2017-09-22 01:08

  本文關(guān)鍵詞:基于K均值聚類陶瓷窯爐火焰圖像分割方法


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【摘要】:陶瓷產(chǎn)品燒制過(guò)程中,其燒結(jié)狀況隨著燒制階段不同而變化;鹧婕y理在不同的燒制階段變化明顯,所以其可以作為陶瓷窯爐燒成帶工況識(shí)別的重要參數(shù)。本文提出了一種基于K均值聚類對(duì)陶瓷窯爐燒成帶火焰圖像進(jìn)行彩色分割的方法,同時(shí)給出了相應(yīng)的k均值聚類算法。采用結(jié)合k均值聚類算法彩色分割方法實(shí)現(xiàn)了陶瓷窯爐火焰圖像樣本的有效分割,色彩信息得到最大保留。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法為陶瓷窯爐燒成帶火焰圖像特征提取提供了一種較好的技術(shù)手段。這將為利用燒成帶火焰圖像特征來(lái)檢測(cè)陶瓷窯爐燒成帶溫度,實(shí)現(xiàn)陶瓷窯爐燒成帶溫度智能控制提供一種新途徑。
【作者單位】: 景德鎮(zhèn)陶瓷學(xué)院機(jī)械電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】陶瓷窯爐 K均值聚類 火焰圖像分割 顏色空間
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61164014、61563022) 江西省自然科學(xué)基金(20152ACB20009) 研究生創(chuàng)新基金(JYC201430)
【分類號(hào)】:TQ174.653
【正文快照】: 0引言  近年來(lái),隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展,基于CCD火焰圖像檢測(cè)方法廣泛應(yīng)用于火災(zāi)檢測(cè),氧  在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,陶瓷窯爐燒成帶溫度是影化鋁回轉(zhuǎn)窯等場(chǎng)合,并取得了一定成果。目前,響陶瓷產(chǎn)品燒成質(zhì)量的重要因素,因此對(duì)陶瓷窯爐在消防領(lǐng)域大多通過(guò)識(shí)別分割火焰圖像檢測(cè)火燒成

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 張宏偉;盧曉榮;宋執(zhí)環(huán);;基于K均值聚類的熔煉過(guò)程煙霧檢測(cè)[J];中國(guó)科技論文;2012年01期

2 龍飛飛;王瓊;宋陽(yáng);李偉;;基于K均值聚類對(duì)Q345R鋼低溫拉伸的聲發(fā)射信號(hào)分析[J];無(wú)損檢測(cè);2013年09期

3 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 吳波;王勇;王偉;王景翰;;K均值聚類分析法在綠色搖頭丸分類中的應(yīng)用[A];公共安全中的化學(xué)問(wèn)題研究進(jìn)展(第二卷)[C];2011年

2 季鐸;蔡?hào)|風(fēng);鄭偉;于水;;基于相似序列的增量式K均值聚類算法[A];第四屆全國(guó)信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(上)[C];2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 朱曦;基于改進(jìn)K均值聚類的證券時(shí)間序列奇異點(diǎn)研究[D];昆明理工大學(xué);2013年

2 張f ;K均值聚類在高新技術(shù)企業(yè)信用評(píng)級(jí)中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2010年

3 廖宗明;基于K均值聚類與支持向量機(jī)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[D];華南理工大學(xué);2012年

4 李希;基于K均值聚類和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的耐火材料損傷模式識(shí)別[D];武漢科技大學(xué);2012年

5 都興朔;結(jié)合人工蜂群算法的調(diào)和K均值聚類算法的研究[D];東北師范大學(xué);2012年

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本文編號(hào):897902

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