本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和最小二乘支持向量機(jī)的軟測(cè)量技術(shù)應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

青島科技大學(xué) 碩士學(xué)位論文 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和最小二乘支持向量機(jī)的軟測(cè)量技術(shù)應(yīng)用研究 姓名：李悅卿 申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士 專業(yè)：化學(xué)工藝 指導(dǎo)教師：金思毅 20070420 青島科技大學(xué)研究生學(xué)位論文 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和最,J、--乘支持向量機(jī)的軟測(cè)量技術(shù)應(yīng)用研究 摘要 先進(jìn)控制技術(shù)對(duì)提高流程企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力有著至關(guān)重要的作用，自九十年 代以來(lái)己在國(guó)內(nèi)煉油企業(yè)被廣泛應(yīng)用。而產(chǎn)品質(zhì)量控制是所有控制的核心，為實(shí) 現(xiàn)良好的質(zhì)量控制，必須及時(shí)獲得產(chǎn)品質(zhì)量或與產(chǎn)品質(zhì)量密切相關(guān)的重要過(guò)程變 量的信息。然而由于獲得這些信息的在線分析儀表不僅價(jià)格昂貴，維護(hù)保養(yǎng)復(fù)雜， 而且由于其分析的滯后性，最終將導(dǎo)致控制系統(tǒng)性能下降，難以滿足生產(chǎn)要求。 為解決這一矛盾，近年來(lái)軟測(cè)量技術(shù)獲得了很大的發(fā)展，成為先進(jìn)控制技術(shù)的核 心部分之一。軟測(cè)量的基本思想是對(duì)于一些難于測(cè)量或暫時(shí)不能測(cè)量的重要變量 主導(dǎo)變量 ，選擇另外一些容易測(cè)量的變量 輔助變量 ，通過(guò)構(gòu)造某種數(shù)學(xué)關(guān) 系來(lái)推斷和估計(jì)。這類方法具有響應(yīng)迅速，連續(xù)給出主導(dǎo)變量信息，且具有投資 低、維護(hù)保養(yǎng)簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)，可以在提高產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)降低生產(chǎn)成本，因此被國(guó) 際著名過(guò)程控制專家Mcavoy教授列為未來(lái)控制領(lǐng)域需要研究的幾大方向之一。 實(shí)際煉油過(guò)程的復(fù)雜性、非線性和時(shí)變性，以及過(guò)程控制的實(shí)時(shí)性要求決定 了難以建立機(jī)理軟測(cè)量模型，且軟測(cè)量模型應(yīng)該

  本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和最小二乘支持向量機(jī)的軟測(cè)量技術(shù)應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。