本文關鍵詞：基于優(yōu)進策略的差分進化算法及其化工應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

維普資訊 第 55卷 第 4期 化 工 學 報 Vo1．55 №4 2004年 4月 Journal of Chemical Industry and Engineering China April 2004 基于優(yōu)進策略的差分進化算法及其化工應用 方 強 陳德釗 俞歡軍 吳曉華 浙江大學化學工程與生物工程學系仿真中心，浙江 杭州 310027 摘 要 鑒于常規(guī)差分進化算法容易 “早熟”，全局尋優(yōu)能力有待提高，提出了基于優(yōu)進策略的差分進化算法， 利用種群繁衍的有用信息改進子代分布，并引入確定性尋優(yōu)操作，以提高尋優(yōu)性能．設計了單純形尋優(yōu)操作和 重布操作，，并調(diào)整有關概率等．測試表明新算法的全局尋優(yōu)性能有明顯改善，已成功地應用于銫一銣一釩系低溫硫 酸催化劑上 S 2氧化反應模型參數(shù)的估計，效果 良好． 關鍵詞 差分進化 優(yōu)進策略 化學反應速率 參數(shù)估計 建模 中圖分類號 TQ021．8 文獻標識碼 A 文章編號 0438―1157 2004 04―0598―05 DIFFERENTIAL EVoLUTIoN ALGoRITHM BASED oN EUGENIC STRATEGY AND ITSAPPLICATIoN TO CHEM ICAL ENGINEERING FANGQiang，CHENDezhao，YUHuanjunand、Ⅷ Xiaohua CenterofSimulation，DepartmentofChemicalandBiochemicalEngineering， Z^ejiangUniversity，Hangzhou310027，Zhejiang，China Abstract In thisstudyamodifiedevolution algorithm MDE wasproposedto improvethesearching efficiencyofsimpledifferentialevolutionalgorithm DE ．Themodifiedevolutionalgorithm advancedthe performanceofglobaloptimizationthroughcollectingpopulationinformationduringevolution andatthe sametime introducing deterministicoperation，amending distribution of individuals adaptively． The methodsproposedincludemaintainingpopulationdiversity，addingnew deterministicsimplex searching operation，modifyingtheprobabilityoperation，andothers．A typicalexampleindicatedgoodperformance ofthisalgorithm．Finally，theMDEhasbeensuccessfullyappliedtononlinearparameterestimationofthe mode1of1OW

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