本文選題：自密實混凝土 + 配合比�。� 參考：《硅酸鹽通報》2017年11期

【摘要】：為了研究配合比對自密實混凝土蒸養(yǎng)后強度的影響及對其進行精確地預測,論文設計了27組自密實混凝土配合比,通過試驗的方法測得蒸養(yǎng)制度下的出窯強度和28 d齡期強度,分析了配合比中不同參數(shù)對其強度的影響;并利用人工神經網絡,建立了自密實混凝土配合比-強度模型。研究結果表明:在一定程度下,提高水泥用量,自密實混凝土強度越大;提高水膠比和砂率,自密實混凝土強度略微降低。基于人工神經網絡建立的預測模型,可以在一定范圍內準確預測自密實混凝土強度,對自密實混凝土的實際應用與推廣有著重要意義。
[Abstract]:In order to study the effect of mix ratio on the strength of self-compacting concrete after steaming and to predict it accurately, 27 groups of self-compacting concrete were designed. The strength of kiln and 28 days of age under steaming system were measured by experimental method. The influence of different parameters on the strength of the concrete is analyzed, and the self-compacting concrete proportion-strength model is established by using artificial neural network. The results show that, to a certain extent, the strength of self-compacting concrete increases with the increase of cement content, and the strength of self-compacting concrete decreases slightly with the increase of water-binder ratio and sand ratio. The prediction model based on artificial neural network can accurately predict the strength of self-compacting concrete in a certain range, which is of great significance to the practical application and popularization of self-compacting concrete.
【作者單位】： 沈陽建筑大學;
【基金】：國家“十二五”科技支撐項目(2011BAJ02B05)
【分類號】：TU528

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本文編號：1855581