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渦輪盤(pán)概率風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估方法

發(fā)布時(shí)間:2017-10-09 04:21

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【摘要】:針對(duì)CCAR33.70條款對(duì)渦輪盤(pán)開(kāi)展概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的要求,研究了響應(yīng)面法在定義重點(diǎn)采樣區(qū)間以及計(jì)算裂紋擴(kuò)展壽命中的應(yīng)用,給出了在蒙特卡洛模擬過(guò)程中應(yīng)用響應(yīng)面法定義失效域,縮短樣本方差、提高抽樣效率的方法.分析結(jié)果表明應(yīng)用重點(diǎn)采樣法可以極大地提高抽樣效率.采用重點(diǎn)采樣法獲得的失效樣本數(shù)與總樣本數(shù)的比例高達(dá)94%,遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)的直接抽樣法獲得的失效樣本數(shù)與總樣本數(shù)的比例(僅為33%).該方法可以在保證分析精度的條件下減少樣本的數(shù)量.另外,應(yīng)用響應(yīng)面法擬合壽命近似方程,可以極大地縮減裂紋擴(kuò)展壽命的計(jì)算時(shí)間:利用壽命近似方程開(kāi)展104次隨機(jī)抽樣所花費(fèi)的時(shí)間僅有2min,遠(yuǎn)低于應(yīng)用傳統(tǒng)壽命計(jì)算方法所花費(fèi)的時(shí)間(288min).通過(guò)對(duì)壽命近似方程的壽命計(jì)算誤差分析可以看出:最大計(jì)算誤差僅有1.0%,計(jì)算結(jié)果與傳統(tǒng)裂紋擴(kuò)展壽命模型的計(jì)算結(jié)果吻合度高.該研究成果可以提高渦輪盤(pán)概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的效率.
【作者單位】: 中國(guó)航空工業(yè)集團(tuán)公司商用航空發(fā)動(dòng)機(jī)有限責(zé)任公司;
【關(guān)鍵詞】概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 渦輪盤(pán) 響應(yīng)面 蒙特卡洛 重點(diǎn)采樣
【分類(lèi)號(hào)】:V231.91
【正文快照】: 渦輪盤(pán)是航空發(fā)動(dòng)機(jī)主要零部件之一,在高溫、高轉(zhuǎn)速下工作,環(huán)境嚴(yán)酷,所承受的載荷復(fù)雜,一旦發(fā)生破裂,將產(chǎn)生非包容的高能碎片,引起危害性發(fā)動(dòng)機(jī)后果[1].1989年蘇城空難[2]和1996年潘城空難[3]表明材料缺陷是導(dǎo)致渦輪盤(pán)破裂的不可忽視的故障模式,中國(guó)民航規(guī)章33部70條(CCAR 33.

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王杰;梁華國(guó);李華偉;閔應(yīng)驊;李曉維;;基于輸出違例概率的時(shí)延向量測(cè)試質(zhì)量評(píng)估[A];第六屆中國(guó)測(cè)試學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 柯果;概率斷案有玄機(jī)[N];民主與法制時(shí)報(bào);2012年

2 李中彩;為什么不選擇這樣的號(hào)碼[N];重慶商報(bào);2000年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 鐘細(xì)華;雙穩(wěn)健逆概率加權(quán)方法的建立及其在臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)缺失中的應(yīng)用[D];第二軍醫(yī)大學(xué);2015年

2 王闖;有關(guān)建筑用能的人行為模擬研究[D];清華大學(xué);2014年

3 余磊;基于認(rèn)知科學(xué)的計(jì)算機(jī)圍棋博弈問(wèn)題的研究[D];華東師范大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 曾子亮;連續(xù)概率XML數(shù)據(jù)查詢技術(shù)研究與應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2015年

2 任曉欣;建筑中人行為動(dòng)作模型研究與分析[D];清華大學(xué);2015年

3 史文君;基于接送行為的中小學(xué)校等待集散空間研究[D];東南大學(xué);2015年

4 洪燕如;概率扭曲條件下的一類(lèi)最優(yōu)停時(shí)[D];福州大學(xué);2013年

5 吳惠紅;中學(xué)生對(duì)概率值的理解[D];華東師范大學(xué);2004年

6 左紅江;基于樣本定鄰域概率的貝葉斯分類(lèi)器[D];河北大學(xué);2013年

7 張進(jìn)東;基于區(qū)域的非確定性RFID事件概率計(jì)算方法研究[D];遼寧大學(xué);2013年

8 李亞文;概率XML文檔中Holistic Twig查詢處理算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];東北大學(xué);2009年

9 劉潘;概率XML文檔中Twig查詢處理算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];東北大學(xué);2010年

10 夏嘉斌;基于概率推斷的動(dòng)態(tài)切片裁剪方法[D];上海交通大學(xué);2013年

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本文編號(hào):998145

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