發(fā)布時(shí)間：2017-10-07 01:10

  本文關(guān)鍵詞：首都機(jī)場(chǎng)接續(xù)運(yùn)輸協(xié)調(diào)保障技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 首都機(jī)場(chǎng) 接續(xù)運(yùn)輸 交通流預(yù)測(cè) 分擔(dān)比

【摘要】：隨著國(guó)內(nèi)航空運(yùn)輸業(yè)的不斷發(fā)展,國(guó)內(nèi)的大型樞紐機(jī)場(chǎng)正在經(jīng)歷著新一輪的改擴(kuò)建。然而隨著機(jī)場(chǎng)客流吞吐量的不斷增加,路側(cè)交通接續(xù)運(yùn)輸能力與巨大的客運(yùn)需求間的矛盾日益凸顯。首都機(jī)場(chǎng)作為當(dāng)今最具發(fā)展?jié)摿Φ暮娇諛屑~之一,承擔(dān)著國(guó)內(nèi)主要的航空業(yè)務(wù),其旅客日吞吐量也是在全國(guó)排行首位。然而首都機(jī)場(chǎng)路側(cè)的接續(xù)運(yùn)輸保障體系卻并不完善,遠(yuǎn)離市區(qū)的地理位置導(dǎo)致機(jī)場(chǎng)周邊路網(wǎng)一旦擁堵,首都機(jī)場(chǎng)就會(huì)成為一個(gè)孤島,導(dǎo)致大量旅客滯留機(jī)場(chǎng)。同時(shí),大容量交通方式總體客流承擔(dān)比例偏低,導(dǎo)致綜合運(yùn)輸效率不高。多種運(yùn)輸方式間協(xié)調(diào)配合經(jīng)驗(yàn)不足,針對(duì)特殊情況下的應(yīng)急保障措施不完善。基于上述內(nèi)容,本文主要對(duì)首都機(jī)場(chǎng)路側(cè)接續(xù)運(yùn)輸協(xié)調(diào)保障技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)的研究,研究?jī)?nèi)容包括:1)通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外大型樞紐機(jī)場(chǎng)接續(xù)運(yùn)輸保障體系建設(shè)現(xiàn)狀進(jìn)行深入分析與研究,同時(shí)結(jié)合首都機(jī)場(chǎng)實(shí)際的路側(cè)交通方式的特點(diǎn)及其適用性,深入分析首都機(jī)場(chǎng)路側(cè)接續(xù)運(yùn)輸方式的客流分擔(dān)情況;2)研究到港客流量的變化規(guī)律,對(duì)到港客流量的影響因素進(jìn)行分析,并對(duì)短時(shí)到港客流量進(jìn)行預(yù)測(cè);3)通過(guò)對(duì)短時(shí)交通流預(yù)測(cè)相關(guān)技術(shù)的研究,結(jié)合首都機(jī)場(chǎng)接續(xù)運(yùn)輸方式的特點(diǎn)與規(guī)律,提出適合首都機(jī)場(chǎng)的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)算法;4)分析機(jī)場(chǎng)客流在不同條件下的交通方式選擇特點(diǎn)和規(guī)律,重點(diǎn)研究出租車這種主要調(diào)度保障運(yùn)輸方式的運(yùn)營(yíng)特征,研究?jī)?nèi)容包括:出租車在所有接續(xù)運(yùn)輸方式中所承擔(dān)的載客比例(分擔(dān)比)研究、出租車運(yùn)力供給情況的分析,并通過(guò)短時(shí)交通流預(yù)測(cè)算法對(duì)出租車運(yùn)力供給情況進(jìn)行預(yù)測(cè);5)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)首都機(jī)場(chǎng)接續(xù)運(yùn)輸協(xié)調(diào)保障系統(tǒng)。在對(duì)上述內(nèi)容的研究基礎(chǔ)上,依據(jù)機(jī)場(chǎng)客流與運(yùn)力的動(dòng)態(tài)信息以及相應(yīng)的預(yù)測(cè)結(jié)果,分析未來(lái)短時(shí)接續(xù)運(yùn)輸運(yùn)力與需求匹配情況,為機(jī)場(chǎng)管理部門提供決策支持。通過(guò)對(duì)上述內(nèi)容的研究以及對(duì)機(jī)場(chǎng)到港客流預(yù)測(cè)算法以及短時(shí)交通流預(yù)測(cè)算法的有效性進(jìn)行仿真分析,驗(yàn)證了算法在首都機(jī)場(chǎng)應(yīng)用場(chǎng)景下具有較好的預(yù)測(cè)效果。同時(shí),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)首都機(jī)場(chǎng)接續(xù)運(yùn)輸協(xié)調(diào)保障系統(tǒng)有效地提高了機(jī)場(chǎng)管理部門對(duì)到港客流接續(xù)轉(zhuǎn)運(yùn)需求響應(yīng)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性,優(yōu)化首都機(jī)場(chǎng)接續(xù)運(yùn)輸綜合管理體系,同時(shí)提高機(jī)場(chǎng)陸側(cè)各接續(xù)運(yùn)輸方式的綜合效能。
【關(guān)鍵詞】：首都機(jī)場(chǎng) 接續(xù)運(yùn)輸 交通流預(yù)測(cè) 分擔(dān)比
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：V35
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-13
• 第一章 緒論13-18
• 1.1 研究背景與意義13-14
• 1.1.1 研究背景13-14
• 1.1.2 研究意義14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-16
• 1.2.1 機(jī)場(chǎng)接續(xù)運(yùn)輸綜合保障相關(guān)技術(shù)研究14-15
• 1.2.2 短時(shí)交通流預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與章節(jié)安排16-17
• 1.4 本章小結(jié)17-18
• 第二章 系統(tǒng)需求分析與總體設(shè)計(jì)18-27
• 2.1 系統(tǒng)需求分析18-20
• 2.1.1 系統(tǒng)功能性需求分析18-20
• 2.1.2 系統(tǒng)技術(shù)性需求分析20
• 2.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)20-26
• 2.2.1 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)21-22
• 2.2.2 信息采集與管理模塊設(shè)計(jì)22-24
• 2.2.3 計(jì)算分析模塊設(shè)計(jì)24
• 2.2.4 信息服務(wù)模塊設(shè)計(jì)24-26
• 2.3 本章小結(jié)26-27
• 第三章 到港客流接續(xù)運(yùn)輸模型分析27-57
• 3.1 到港客流接續(xù)運(yùn)輸模型建立27-30
• 3.2 到港客流與交通方式分析與預(yù)測(cè)30-41
• 3.2.1 到港客流量分析31-34
• 3.2.2 基于航班信息的到港旅客預(yù)測(cè)方法34-37
• 3.2.3 機(jī)場(chǎng)路側(cè)各交通方式分擔(dān)率分析37-41
• 3.2.4 小結(jié)41
• 3.3 出租車運(yùn)力分析與預(yù)測(cè)41-56
• 3.3.1 算法基本思想41-43
• 3.3.2 算法流程43-47
• 3.3.3 交通流預(yù)測(cè)算法實(shí)現(xiàn)47-53
• 3.3.4 實(shí)驗(yàn)與參數(shù)分析53-56
• 3.4 本章小結(jié)56-57
• 第四章 首都機(jī)場(chǎng)接續(xù)運(yùn)輸協(xié)調(diào)保障系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)57-75
• 4.1 系統(tǒng)詳細(xì)流程設(shè)計(jì)57-62
• 4.1.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)與子模塊設(shè)計(jì)57-61
• 4.1.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過(guò)程設(shè)計(jì)61-62
• 4.2 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境介紹62-64
• 4.3 系統(tǒng)關(guān)鍵模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)64-74
• 4.3.1 數(shù)據(jù)采集子模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)64-65
• 4.3.2 信息管理子模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)65-67
• 4.3.3 出租車運(yùn)力預(yù)測(cè)與預(yù)警子模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)67-72
• 4.3.4 信息服務(wù)模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)72-74
• 4.4 本章小結(jié)74-75
• 第五章 系統(tǒng)測(cè)試75-82
• 5.1 系統(tǒng)發(fā)布與運(yùn)行環(huán)境75
• 5.2 系統(tǒng)關(guān)鍵模塊測(cè)試75-80
• 5.2.1 信息采集與管理模塊測(cè)試75-77
• 5.2.2 計(jì)算分析模塊測(cè)試77-78
• 5.2.3 信息服務(wù)模塊測(cè)試78-79
• 5.2.4 用戶管理模塊測(cè)試79-80
• 5.3 系統(tǒng)總體測(cè)試80-81
• 5.4 本章小結(jié)81-82
• 第六章 總結(jié)與展望82-84
• 致謝84-85
• 參考文獻(xiàn)85-88
• 攻碩期間的研究成果88-89

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 鮑楓,唐禎敏;城市公共交通客運(yùn)量修正灰色模型[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào);2005年03期

2 周偉,姜彩良;城市交通樞紐旅客換乘問(wèn)題研究[J];交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息;2005年05期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 蔣帥;K-均值聚類算法研究[D];陜西師范大學(xué);2010年

2 胡楓;基于馬爾科夫模型的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)研究[D];南京郵電大學(xué);2013年

3 金玉婷;基于混沌和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)方法研究[D];西南交通大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：986051