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基于FP-Growth算法的民航鳥擊事件關(guān)聯(lián)性分析

發(fā)布時間:2017-10-02 01:25

  本文關(guān)鍵詞:基于FP-Growth算法的民航鳥擊事件關(guān)聯(lián)性分析


  更多相關(guān)文章: 安全工程 鳥擊 數(shù)據(jù)挖掘 FP-Growth算法 關(guān)聯(lián)性 防治措施


【摘要】:鳥擊問題嚴(yán)重威脅航空器運行安全,給航空業(yè)造成了巨大的經(jīng)濟損失,為了有效預(yù)防民航鳥擊事件的發(fā)生,根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘理論,在分析民航鳥擊事件關(guān)鍵誘發(fā)屬性基礎(chǔ)上,提出了一種基于FPGrowth算法的民航鳥擊事件關(guān)聯(lián)性分析方法。根據(jù)中國民航鳥擊事件統(tǒng)計數(shù)據(jù),挖掘出鳥擊事件各屬性間潛在的、有價值的關(guān)聯(lián),通過設(shè)置最小支持度和最小置信度,得出重要的關(guān)聯(lián)性規(guī)則。結(jié)果表明,該方法根據(jù)歷史數(shù)據(jù)可推測出導(dǎo)致鳥擊事件發(fā)生的相關(guān)因素,改善了以往憑借專家經(jīng)驗的片面性、模糊性和不確定性。通過飛機發(fā)動機設(shè)計、顏色涂裝等措施切斷導(dǎo)致鳥擊事件發(fā)生的相關(guān)因素,達(dá)到有效預(yù)防鳥擊事件的效果,完善防治措施,最大限度地避免鳥類撞擊航空器,保障民航運輸安全。
【作者單位】: 南京航空航天大學(xué)民航學(xué)院;中國民用航空新疆管理局;
【關(guān)鍵詞】安全工程 鳥擊 數(shù)據(jù)挖掘 FP-Growth算法 關(guān)聯(lián)性 防治措施
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(71303110,71573122)
【分類號】:V328
【正文快照】: 2中國民用航空新疆管理局,烏魯木齊830016)防治措施0引言鳥擊是指飛機在起飛、飛行或降落過程中被鳥類撞擊而造成的飛行安全事件,其已成為威脅航空飛行安全的重要因素之一,因鳥擊而發(fā)生的事故已被國際航空運動聯(lián)合會(FAI)定為A類空難[1]。我國地處亞洲中部,是東亞候鳥遷徙的必

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1 李志云;周國祥;;基于FP-Growth的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究[A];計算機技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應(yīng)用(CACIS)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

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1 周詩慧;基于Hadoop的改進(jìn)的并行Fp-Growth算法[D];山東大學(xué);2013年

2 劉喜蘋;基于Fp-growth算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究和應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2006年



本文編號:956792

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