本文關(guān)鍵詞：支持向量回歸在地面站資源評價模型中的應用

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【摘要】：針對多遙感衛(wèi)星地面站資源配置問題涉及的因素眾多,而且仿真求解過程需要對不同場景的資源進行配置、調(diào)度,導致求解過程復雜、耗費時間較長的問題,提出了基于支持向量回歸(Support Vector Regression,SVR)的資源評價模型。選取評價模型的評價指標,采用層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)與灰色關(guān)聯(lián)理論并通過仿真得到評價值,將仿真數(shù)據(jù)隨機分為訓練樣本和測試樣本,求解二次規(guī)劃問題,并采用遺傳算法對模型進行參數(shù)尋優(yōu)。試驗表明,該方法求解迅速,模型具有較好的擬合和泛化能力。
【作者單位】： 中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所;中國科學院大學;
【關(guān)鍵詞】： 資源配置 建模 支持向量回歸 二次規(guī)劃 地面站
【基金】：中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所研究生所長基金(Y4ZZ08101B)
【分類號】：TP18;V55
【正文快照】： 0引言隨著衛(wèi)星遙感技術(shù)的快速發(fā)展,衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)在國民經(jīng)濟建設(shè)中發(fā)揮著越來越重要的作用。而遙感數(shù)據(jù)的獲取離不開衛(wèi)星地面站的建設(shè)與運行。衛(wèi)星地面接收站獲取衛(wèi)星數(shù)據(jù)的能力決定著衛(wèi)星數(shù)據(jù)獲取的完整性、時效性,獲取能力的不足制約著地面數(shù)據(jù)的應用普及,影響國防安全、地球，

本文編號：865066