發(fā)布時間：2017-09-03 09:41

  本文關鍵詞：基于多agent的跑道侵入風險場景仿真與分析研究

  更多相關文章： 跑道侵入 邏輯建模語言 風險分析 動態(tài)系統(tǒng) 人的壓力產生模型

【摘要】：近年來,民航運輸業(yè)發(fā)展速度非�？�,隨之而來的問題也在增多,跑道上的跑道侵入問題就是其中之一。如何有效的減少跑道侵入的發(fā)生,對跑道侵入過程中的致因進行識別和控制是當前民航系統(tǒng)十分關心的問題。本文從跑道侵入風險場景的角度對跑道侵入進行研究,運用邏輯建模語言LEADSTO(Language and Environment for Analysis of Dynamics by Simula Ti On)對風險場景進行建模,在考慮風險場景中致因對人的壓力的影響,建立人的壓力產生模型。通過建立模型對跑道侵入中的致因進行識別以及描述事故發(fā)生的過程,并且通過壓力產生模型對致因的發(fā)生加以控制。針對跑道侵入過程發(fā)生的動態(tài)特性要求,本文不同于傳統(tǒng)的安全系統(tǒng)工程的方法,提出了一種基于agent的本體建模方法。根據抽象出來的風險場景建立不同致因組合下的風險場景模型。在考慮致因對人的壓力產生的影響的基礎上,建立了壓力產生模型。構造不同的感知模塊,得出不同致因下,人對致因的感知是不同的且壓力值也是不同的。該建模方法充分考慮了事故發(fā)生過程的動態(tài)性,以及時間對事故的影響,并且在不同致因組合下,事故的發(fā)生結果不同。得出的事故發(fā)生過程的軌跡,其方法簡單,滿足了簡化事故發(fā)生過程復雜性簡單化的要求。在跑道侵入研究中,致因對人的壓力產生影響難以確定。基于上述所建立的模型,構造不同的感知模塊,在事件的動態(tài)性基礎上,比較各種不同致因對人的壓力影響,得到不同的壓力產生軌跡圖,不同的致因壓力是不同的,這對于我們對致因的控制提供了有效的理論基礎。實驗結果和理論分析表明,時態(tài)邏輯建模方法在風險分析中在時態(tài)性、復雜性以及有效性具有明顯的優(yōu)勢。規(guī)范飛行員或管制員行為和警覺性可以避免事故發(fā)生。比較不同致因對人的壓力的影響,壓力產生的軌跡圖可知,通過有效的控制致因的發(fā)生時間、時間長短、是否應該發(fā)生,可以提高風險場景環(huán)境中人的工作效率。
【關鍵詞】：跑道侵入 邏輯建模語言 風險分析 動態(tài)系統(tǒng) 人的壓力產生模型
【學位授予單位】：中國民航大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：V328;V355
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 緒論11-21
• 1.1 論文研究目的及意義11-12
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀12-19
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀12-18
• 1.2.2 國內研究現(xiàn)狀18-19
• 1.3 本文主要研究內容19-21
• 第二章 基于多Agent的跑道侵入風險場景研究基礎21-33
• 2.1 跑道侵入簡介21-23
• 2.1.1 跑道侵入的定義21
• 2.1.2 跑道侵入風險場景的分析21-22
• 2.1.3 跑道侵入風險場景概念22
• 2.1.4 跑道侵入風險場景的提取22-23
• 2.2 LEADSTO建模語言的基本概念23-26
• 2.2.1 LEADSTO建模語言概述23-24
• 2.2.2 LEADSTO建模語言結構24-25
• 2.2.3 運用LEADSTO建模語言建模的一般過程25-26
• 2.3 TTL與agent基本概念26-31
• 2.3.1 TTL的語言概述26
• 2.3.2 TTL建模語言主要內容26-30
• 2.3.3 TTL中的agent概述30-31
• 2.3.4 TTL建模的一般過程31
• 2.4 環(huán)境agent概述31-32
• 2.5 本章小結32-33
• 第三章 基于多agent的跑道侵入風險場景建模33-41
• 3.1 建�；玖鞒�33-34
• 3.2 跑道侵入風險場景建模34-40
• 3.2.1 跑道侵入中agent分析34-35
• 3.2.2 危險源識別分析35-36
• 3.2.3 跑道侵入風險場景AGENT模型36-37
• 3.2.4 基于本體的AGENT模型37-40
• 3.3 本章小結40-41
• 第四章 跑道侵入風險場景中人的壓力產生建模41-50
• 4.1 壓力概述41-42
• 4.2 壓力產生模型建模的一般過程42-43
• 4.3 壓力產生模型43-49
• 4.3.1 管制員職業(yè)特點分析43-44
• 4.3.2 跑道侵入風險場景中致因產生的壓力分析44-45
• 4.3.3 壓力產生過程分析45-46
• 4.3.4 跑道侵入風險場景中人的壓力產生模型46-49
• 4.4 本章小結49-50
• 第五章 基于多Agent的跑道侵入仿真及分析50-62
• 5.1 LEADSTO仿真流程50-51
• 5.1.1 基于多Agent的跑道侵入仿真一般過程50-51
• 5.2 基于多Agent的跑道侵入不同致因組合風險場景仿真51-55
• 5.2.1 跑道侵入風險場景模型仿真結果及分析51-54
• 5.2.2 跑道侵入風險場景模型增加時間維度仿真結果54-55
• 5.3 跑道侵入風險場景中人的壓力產生仿真55-61
• 5.3.1 人的壓力產生過程模型仿真實例56-57
• 5.3.2 跑道侵入風險場景中壓力產生的實例仿真及分析57-59
• 5.3.3 人的壓力產生過程模型層級關系分析59-61
• 5.4 本章小結61-62
• 第六章 總結與展望62-64
• 6.1 本文主要貢獻62-63
• 6.2 展望63-64
• 致謝64-65
• 參考文獻65-69
• 附件A69-75
• 作者簡介75-76
• 攻讀碩士學位期間參加的科研項目76-77
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術論文77

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本文編號：784291