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基于QAR的飛機燃油消耗特性及節(jié)油飛行研究

發(fā)布時間:2017-08-26 05:47

  本文關(guān)鍵詞:基于QAR的飛機燃油消耗特性及節(jié)油飛行研究


  更多相關(guān)文章: QAR 燃油消耗 參數(shù)優(yōu)化 支持向量機 節(jié)油飛行 節(jié)油策略


【摘要】:國際油價直接影響著航空公司的運行成本,降低燃油成本始終是航空公司成本控制的重中之重。同時飛機排放中有大量的溫室氣體,研究燃油消耗和節(jié)油飛行對環(huán)境保護也有積極的意義。本文依據(jù)QAR數(shù)據(jù),對飛機的燃油消耗特性進行分析研究,建立不同飛行階段的燃油消耗模型,總結(jié)節(jié)油飛行理論,實現(xiàn)節(jié)油飛行軌跡優(yōu)化。從飛機性能、發(fā)動機狀況和大氣環(huán)境三個方面入手,分析飛機的燃油消耗特性,總結(jié)不同飛行階段飛機的燃油消耗特點,通過灰色關(guān)聯(lián)度與相關(guān)系數(shù),對影響油耗的參數(shù)進行優(yōu)化,應(yīng)用支持向量回歸機建立燃油消耗模型;分析了節(jié)油飛行的理論基礎(chǔ)以及節(jié)油飛行策略,根據(jù)最優(yōu)控制理論,通過飛機質(zhì)點能量方程和直接成本確定節(jié)油飛行的目標函數(shù),運用粒子群算法實現(xiàn)節(jié)油軌跡優(yōu)化。通過本文的研究對航空公司合理制定飛行計劃,減少燃油消耗實現(xiàn)節(jié)油飛行提供了參考。
【關(guān)鍵詞】:QAR 燃油消耗 參數(shù)優(yōu)化 支持向量機 節(jié)油飛行 節(jié)油策略
【學(xué)位授予單位】:中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:V323
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-7
  • 注釋表7-10
  • 第一章 緒論10-14
  • 1.1 選題背景和意義10-11
  • 1.2 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀11
  • 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.3 論文內(nèi)容和安排12-14
  • 第二章 飛機燃油消耗特性及其節(jié)油飛行策略14-29
  • 2.1 飛機燃油消耗特性分析14-26
  • 2.1.1 飛機飛行的主要參數(shù)14-21
  • 2.1.2 飛機飛行中標準大氣的主要參數(shù)21-24
  • 2.1.3 各個航段分析24-26
  • 2.2 節(jié)油飛行策略26-28
  • 2.3 本章小結(jié)28-29
  • 第三章 飛機燃油消耗特性研究29-46
  • 3.1 SVM理論概述29-31
  • 3.1.1SVM算法29-30
  • 3.1.2 SVM特征30-31
  • 3.2 不同飛行階段油耗影響因素選取31
  • 3.2.1 參數(shù)選取31
  • 3.3 基于綜合關(guān)聯(lián)度的模型參數(shù)優(yōu)化31-39
  • 3.3.1 灰色關(guān)聯(lián)度分析法31-33
  • 3.3.2 相關(guān)系數(shù)法33
  • 3.3.3 綜合相關(guān)度33-39
  • 3.4 模型建立與驗證39-45
  • 3.4.1 爬升階段模型39-40
  • 3.4.2 巡航階段模型40-41
  • 3.4.3 下降階段模型41-45
  • 3.5 本章小結(jié)45-46
  • 第四章 飛機節(jié)油飛行理論46-58
  • 4.1 節(jié)油飛行理論基礎(chǔ)46-51
  • 4.1.1 航線耗油分析中的特性參數(shù)46-48
  • 4.1.2 航空公司的燃油使用效率48-51
  • 4.2 系統(tǒng)工程在節(jié)油問題中的應(yīng)用51-57
  • 4.3 本章小結(jié)57-58
  • 第五章 飛機節(jié)油飛行研究58-68
  • 5.1 飛機質(zhì)點運動能量方程58-60
  • 5.1.1 飛機在垂直飛行剖面的質(zhì)點運動模型58-59
  • 5.1.2 能量狀態(tài)模型59-60
  • 5.2 飛行軌跡優(yōu)化60-62
  • 5.2.1 性能指標60-61
  • 5.2.2 Pontryagin最小值原理61
  • 5.2.3 目標函數(shù)61-62
  • 5.3 粒子群(PSO)優(yōu)化算法與實現(xiàn)62-66
  • 5.3.1 粒子群算法的基本原理62-63
  • 5.3.2 巡航段參數(shù)計算63-64
  • 5.3.3 PSO算法優(yōu)化64-66
  • 5.4 優(yōu)化結(jié)果與分析66-67
  • 5.5 本章小結(jié)67-68
  • 第六章 總結(jié)與展望68-70
  • 參考文獻70-73
  • 致謝73-74
  • 作者簡介74

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號:740044

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